175份谷子种质在2种环境下的表型变异分析

doi:10.3724/SP.J.1006.2026.54136

作物学报 ›› 2026, Vol. 52 ›› Issue (6): 1757-1773.doi: 10.3724/SP.J.1006.2026.54136

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175份谷子种质在2种环境下的表型变异分析

马小倩^1,**(), 秦娜^2,**(), 代书桃², 秦家范³, 李小艳³, 王淑婷³, 刘忠玲³, 李君霞^2,*()

¹ 河南科技大学农学院, 河南洛阳 471023
² 河南省农业科学院粮食作物研究所, 河南郑州 450002
³ 洛阳市农林科学院, 河南洛阳 471023

收稿日期:2025-10-29 接受日期:2026-02-27 出版日期:2026-06-12 网络出版日期:2026-03-09
通讯作者: * 李君霞, E-mail: lijunxia@126.com.
作者简介:马小倩, E-mail: maxq20210812@163.com;秦娜, E-mail: qinna2004@126.com
^**同等贡献
基金资助:
国家自然科学基金项目(32301841);河南省科技攻关项目(252102110272);河南省科学技术协会“科创中原”行动项目(2025HYTP066);河南省重点研发专项(231111110300)

Phenotypic variation analysis of 175 foxtail millet (Setaria italica) germplasm accessions under two environments

Ma Xiao-Qian^1,**(), Qin Na^2,**(), Dai Shu-Tao², Qin Jia-Fan³, Li Xiao-Yan³, Wang Shu-Ting³, Liu Zhong-Ling³, Li Jun-Xia^2,*()

¹ College of Agriculture, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471023, Henan, China
² Cereal Crops Institute, Henan Academy of Agriculture Science, Zhengzhou 450002, Henan, China
³ Luoyang Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Luoyang 471023, Henan, China

Received:2025-10-29 Accepted:2026-02-27 Published:2026-06-12 Published online:2026-03-09
Contact: * Li Jun-Xia, E-mail: lijunxia@126.com.
About author:
^**Contributed equally to this work
Supported by:
National Natural Science Foundation of China(32301841);Henan Provincial Science and Technology Research Program(252102110272);“Innovation in Central China” Initiative Project of Henan Association for Science and Technology(2025HYTP066);Henan Provincial Key Research and Development Project(231111110300)

摘要/Abstract

摘要：

作物新品种选育的突破高度依赖种质资源的表型差异水平, 但当前谷子种质研究多存在样本代表性有限、单一环境评价表型、侧重数量性状指标等问题, 难以支撑高效的育种材料筛选。为解决上述问题, 本研究选取175份不同来源的谷子种质, 于2023年在河南洛阳、郑州两地系统调查21个表型性状, 结合相关性分析、主成分分析、逐步回归及聚类分析等方法开展综合评价, 旨在明确谷子种质表型变异规律、建立核心评价指标、筛选适配河南生态区的优异种质, 为夏谷育种提供精准材料支撑与理论依据。结果表明, 175份种质具有较高表型差异, 9个质量性状的表型差异指数为0.086~1.218, 12个数量性状的表型差异指数为5.098~5.160; 不同地区间4个数量性状变异系数差异显著, 其中, 株高变异幅度最小、码粒数次之, 千粒重变异幅度最大、穗粗次之。主成分分析显示, 累计贡献率达90%时共提取到14个主成分, 可解释绝大部分的表型变异; 隶属函数法计算的表型综合值(F值)平均为0.538, 其中豫谷2号的F值最高(1.078)、综合表现最优, 龙谷25的F值最低(0.079)。通过逐步回归建立以单穗粒数、单穗码数等11个表型性状为自变量的回归方程(R² = 0.971, P < 0.05), 可作为优异谷子种质鉴定的核心评价指标; 基于F值的聚类分析将175份种质划分为6个类群, 类群II的2份材料农艺性状优良、平均F值最高, 可作为种质创新与杂交育种的优选亲本。综上, 供试谷子种质遗传变异丰富, 可为夏谷种质改良与品种选育提供多样化材料支撑。

关键词: 谷子, 种质资源, 表型性状, 表型差异, 综合评价

Abstract:

Breakthroughs in breeding new crop varieties depend strongly on the genetic diversity of germplasm resources. However, research on foxtail millet (Setaria italica) germplasm is often limited by unrepresentative sampling, phenotyping in a single environment, and an overreliance on quantitative indices, all of which constrain the efficient identification of breeding materials. To address these limitations, we evaluated 175 foxtail millet accessions from diverse origins and systematically characterized 21 phenotypic traits at two sites (Luoyang and Zhengzhou, Henan province) in 2023. Comprehensive assessments were performed using correlation analysis, principal component analysis, stepwise regression, and cluster analysis. The aims were to (i) elucidate patterns of phenotypic variation among foxtail millet germplasm, (ii) define core evaluation indicators, and (iii) identify elite accessions adapted to the agroecological conditions of Henan province, thereby providing targeted germplasm resources and a theoretical basis for breeding summer-sown foxtail millet. The results showed substantial diversity among the 175 accessions: the diversity index for nine qualitative traits ranged from 0.086 to 1.218, and that for 12 quantitative traits ranged from 1.173 to 1.399. The coefficients of variation for four quantitative traits differed markedly between sites; plant height showed the smallest variation (followed by grain number per spikelet), whereas 1000-grain weight showed the largest variation (followed by spike diameter). Principal component analysis extracted 14 principal components at a cumulative contribution rate of 90%, capturing most of the phenotypic variation. The mean comprehensive phenotypic score (F value) calculated using the membership function method was 0.538; Yugu 2 had the highest F value (1.078) and the best overall performance, whereas Longgu 25 had the lowest F value (0.079). Stepwise regression produced a model with 11 phenotypic traits (e.g., grain number per spike and spikelet number per spike) as independent variables (R² = 0.971, P < 0.05), which can serve as a core set of indicators for identifying superior foxtail millet germplasm. Based on F values, cluster analysis grouped the accessions into six clusters; Group II contained two accessions with outstanding agronomic performance and the highest mean F value, indicating their potential as preferred parents for germplasm innovation and hybrid breeding. Overall, the tested foxtail millet germplasm exhibits rich genetic variation and provides diverse material support for the improvement and cultivar development of summer-sown foxtail millet.

Key words: foxtail millet, germplasm, phenotypic traits, phenotypic diversity, comprehensive evaluation

马小倩, 秦娜, 代书桃, 秦家范, 李小艳, 王淑婷, 刘忠玲, 李君霞. 175份谷子种质在2种环境下的表型变异分析[J]. 作物学报, 2026, 52(6): 1757-1773.

Ma Xiao-Qian, Qin Na, Dai Shu-Tao, Qin Jia-Fan, Li Xiao-Yan, Wang Shu-Ting, Liu Zhong-Ling, Li Jun-Xia. Phenotypic variation analysis of 175 foxtail millet (Setaria italica) germplasm accessions under two environments[J]. Acta Agronomica Sinica, 2026, 52(6): 1757-1773.

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图/表 12

附表1

供试谷子种质材料信息"

序号No.	品种名称 Variety name	来源 Source	类型 Type	序号No.	品种名称 Variety name	来源 Source	类型 Type
1	09M1184	未知Unknown	未知Unknown	89	济谷22 Jigu 22	山东Shandong	育成种Cultivar
2	09M607	未知Unknown	未知Unknown	90	济谷23 Jigu 23	山东Shandong	育成种Cultivar
3	09M827	未知Unknown	未知Unknown	91	济谷27 Jigu 27	山东Shandong	育成种Cultivar
4	17-6520	未知Unknown	未知Unknown	92	济谷28 Jigu 28	山东Shandong	育成种Cultivar
5	17K4148	未知Unknown	未知Unknown	93	济源红谷 Jiyuanhonggu	河南Henan	农家种Landrace
6	郑78r07(2) Zheng 78r07(2)	河南Henan	未知Unknown	94	济源橘黄谷 Jiyuanjuhuanggu	河南Henan	农家种Landrace
7	18h-6174	未知Unknown	未知Unknown	95	冀谷168 Jigu 168	河北Hebei	育成种Cultivar
8	18K3307	未知Unknown	未知Unknown	96	冀谷24×温南36-5 Jigu 24×Wennan 36-5	河北Hebei	未知Unknown
9	19HQ129	未知Unknown	未知Unknown	97	冀谷38 Jigu 38	河北Hebei	育成种Cultivar
10	19HQ80	未知Unknown	未知Unknown	98	冀谷39 Jigu 39	河北Hebei	育成种Cultivar
11	2021原57-4 2021 yuan 57-4	河南Henan	未知Unknown	99	冀谷41 Jigu 41	河北Hebei	育成种Cultivar
12	20H1323	未知Unknown	未知Unknown	100	冀谷42 Jigu 42	河北Hebei	育成种Cultivar
13	20H374	未知Unknown	未知Unknown	101	冀谷43 Jigu 43	河北Hebei	育成种Cultivar
14	20K4189-4199	未知Unknown	未知Unknown	102	冀谷45 Jigu 45	河北Hebei	育成种Cultivar
15	20K4360-4368	未知Unknown	未知Unknown	103	冀谷48 Jigu 48	河北Hebei	育成种Cultivar
16	20K4583-4590	未知Unknown	未知Unknown	104	冀谷49 Jigu 49	河北Hebei	育成种Cultivar
17	20Z2189	未知Unknown	未知Unknown	105	冀杂金苗3号 Jizajinmiao 3	河北Hebei	育成种Cultivar
18	21H691	未知Unknown	未知Unknown	106	家之庄谷 Jiazhizhuanggu	河北Hebei	农家种Landrace
19	21HB184	未知Unknown	未知Unknown	107	金苗K2 Jinmiao K2	内蒙古 Inner Mongolia	育成种Cultivar
20	21Z3627	未知Unknown	未知Unknown	108	晋谷21 Jingu 21	山西Shanxi	育成种Cultivar
21	21Z3630-3	未知Unknown	未知Unknown	109	晋品谷5号 Jinpingu 5	山西Shanxi	育成种Cultivar
22	85LX	未知Unknown	未知Unknown	110	京谷2号 Jinggu 2	北京Beijing	育成种Cultivar
23	K175-1H	未知Unknown	未知Unknown	111	京谷3号 Jinggu 3	北京Beijing	育成种Cultivar
24	K175-2AZ	未知Unknown	未知Unknown	112	京谷4号Jinggu 4	北京Beijing	育成种Cultivar
25	K32H	未知Unknown	未知Unknown	113	九谷23 Jiugu 23	未知Unknown	育成种Cultivar
26	S102	河北Hebei	未知Unknown	114	酒谷Jiugu	未知Unknown	农家种Landrace
27	S103	河北Hebei	未知Unknown	115	老谷子 Laoguzi	未知Unknown	农家种Landrace
28	S105	河北Hebei	未知Unknown	116	老黄谷Laohuanggu	未知Unknown	农家种Landrace
29	S106	河北Hebei	未知Unknown	117	龙谷25 Longgu 25	黑龙江Heilongjiang	育成种Cultivar
30	S109	河北Hebei	未知Unknown	118	龙爪谷Longzhaogu	黑龙江 Heilongjiang	农家种Landrace
31	S110	河北Hebei	未知Unknown	119	陇谷13 Longgu 13	甘肃 Gansu	育成种Cultivar
32	S111	河北Hebei	未知Unknown	120	嫩选15 Nenxuan 15	黑龙江 Heilongjiang	育成种Cultivar
33	S112	河北Hebei	未知Unknown	121	嫩选18 Nenxuan 18	黑龙江 Heilongjiang	育成种Cultivar
34	S113	河北Hebei	未知Unknown	122	品丁15 Pinding 15	未知Unknown	未知Unknown
35	S114	河北Hebei	未知Unknown	123	品丁16 Pinding 16	未知Unknown	未知Unknown
36	S115	河北Hebei	未知Unknown	124	品丁17 Pinding 17	未知Unknown	未知Unknown
37	S116	河北Hebei	未知Unknown	125	品丁4 Pinding 4	未知Unknown	未知Unknown
38	S117	河北Hebei	未知Unknown	126	品丁5 Pinding 5	未知Unknown	未知Unknown
39	安13-5415 An 13-5415	河南Henan	未知Unknown	127	软红黍谷 Ruanhongshugu	未知Unknown	农家种Landrace
40	安16h-8224 An 16h-8224	河南Henan	未知Unknown	128	山西红谷 Shanxihonggu	山西Shanxi	农家种Landrace
41	安17-4567 An 17-4567	河南Henan	未知Unknown	129	陕谷3号 Shaangu 3	陕西Shaanxi	育成种 Cultivar
42	安17h-8161 An 17h-8161	河南Henan	未知Unknown	130	陕豫谷3号 Shaanyugu 3	河南Henan	育成种 Cultivar
43	安18h-6029 An 18h-6029	河南Henan	未知Unknown	131	太选谷34 Taixuangu 34	山西Shanxi	育成种 Cultivar
44	安18h-6195 An 18h-6195	河南Henan	未知Unknown	132	太选谷35 Taixuangu 35	山西Shanxi	育成种 Cultivar
45	安18-v5080 An 18-v5080	河南Henan	未知Unknown	133	太选谷38 Taixuangu 38	山西Shanxi	育成种Cultivar
46	安20hIV-4024 An 20hIV-4024	河南Henan	未知Unknown	134	泰谷004 Taigu 004	山东Shandong	育成种Cultivar
47	安20N-3087 An 20N-3087	河南Henan	未知Unknown	135	天粟6号 Tiansu 6	河北Hebei	育成种Cultivar
48	安20N-3175 An 20N-3175	河南Henan	未知Unknown	136	土木呼 Tumuhu	未知Unknown	农家种Landrace
49	安331(1) An 331(1)	河南Henan	未知Unknown	137	宛谷016 Wangu 016	河南Henan	育成种Cultivar
50	白苗山谷 Baimiaoshangu	未知Unknown	农家种Landrace	138	宛谷1号 Wangu 1	河南Henan	育成种Cultivar
51	百绳谷Baishenggu	未知Unknown	农家种Landrace	139	宛谷2号 Wangu 2	河南Henan	育成种Cultivar
52	保316 Bao 316	河北Hebei	育成种Cultivar	140	五爪谷Wuzhaogu	北京Beijing	农家种Landrace
53	保935 Bao 935	河北Hebei	育成种Cultivar	141	小红谷 Xiaohonggu	陕西Shaanxi	农家种Landrace
54	保谷22 Baogu 22	河北Hebei	育成种Cultivar	142	小籽小米 Xiaozixiaomi	未知Unknown	农家种Landrace
55	保谷928 Baogu 928	河北Hebei	育成种Cultivar	143	延2017-23 Yan 2017-23	辽宁Liaoning	未知Unknown
56	笨谷子 Benguzi	未知Unknown	农家种Landrace	144	豫谷1号Yugu 1	河南Henan	育成种Cultivar
57	变异株Bianyizhu	未知Unknown	未知Unknown	145	豫谷18 Yugu 18	河南Henan	育成种Cultivar
58	沧1057 Cang 1057	河北 Hebei	育成种Cultivar	146	豫谷23 Yugu 23	河南Henan	育成种Cultivar
59	沧谷9号 Canggu 9	河北Hebei	育成种Cultivar	147	豫谷27 Yugu 27	河南Henan	育成种Cultivar
60	朝谷58 Chaogu 58	辽宁Liaoning	育成种Cultivar	148	豫谷28 Yugu 28	河南Henan	育成种Cultivar
61	朝谷59 Chaogu 59	辽宁Liaoning	育成种Cultivar	149	豫谷29 Yugu 29	河南Henan	育成种Cultivar
62	大马谷子Damaguzi	未知Unknown	农家种Landrace	150	豫谷2号 Yugu 2	河南Henan	育成种Cultivar
63	大同29 Datong 29	山西Shanxi	育成种Cultivar	151	豫谷33 Yugu 33	河南Henan	育成种Cultivar
64	复12 Fu 12	未知Unknown	育成种Cultivar	152	豫谷34 Yugu 34	河南Henan	育成种Cultivar
65	公谷88 Gonggu 88	吉林Jilin	育成种Cultivar	153	豫谷36 Yugu 36	河南Henan	育成种Cultivar
66	公谷8号Gonggu 8	吉林Jilin	育成种Cultivar	154	豫谷40 Yugu 40	河南Henan	育成种Cultivar
67	宫米1号 Gongmi 1	内蒙古 Inner Mongolia	育成种Cultivar	155	豫谷41 Yugu 41	河南Henan	育成种Cultivar
68	海南59 Hainan 59	海南Hainan	育成种Cultivar	156	豫谷43 Yugu 43	河南Henan	育成种Cultivar
69	邯谷5号 Hangu 5	河北Hebei	育成种Cultivar	157	豫谷45 Yugu 45	河南Henan	育成种Cultivar
70	黑谷 Heigu	河北Hebei	农家种Landrace	158	豫谷47 Yugu 47	河南Henan	育成种Cultivar
71	衡2020-2 Heng 2020-2	河北Hebei	未知Unknown	159	豫谷48 Yugu 48	河南Henan	育成种Cultivar
72	衡谷18 Henggu 18	河北Hebei	育成种Cultivar	160	豫谷49 Yugu 49	河南Henan	育成种Cultivar
73	衡谷35 Henggu 35	河北Hebei	育成种Cultivar	161	豫谷5号 Yugu 5	河南Henan	育成种Cultivar
74	衡谷36 Henggu 36	河北Hebei	育成种Cultivar	162	长农35 Changnong 35	山西Shanxi	育成种Cultivar
75	红谷子Hongguzi	内蒙古 Inner Mongolia	农家种Landrace	163	长农47 Changnong 47	山西Shanxi	育成种Cultivar
76	红酒谷Hongjiugu	河南 Henan	农家种Landrace	164	长农51 Changnong 51	山西Shanxi	育成种Cultivar
77	红黍谷Hongshugu	未知Unknown	农家种Landrace	165	长生07 Changsheng 07	山西Shanxi	育成种Cultivar
78	华大常规种Huadachangguizhong	河南Henan	育成种Cultivar	166	长生11 Changsheng 11	山西Shanxi	育成种Cultivar
79	华金矮2号 Huajin’ai 2	吉林Jilin	育成种Cultivar	167	长生13 Changsheng 13	山西Shanxi	育成种Cultivar
80	黄黍谷 Huangshugu	未知 Unknown	农家种Landrace	168	长生15 Changsheng 15	山西Shanxi	育成种Cultivar
81	辉县黑粘谷 Huixianheizhangu	河南Henan	农家种Landrace	169	长生20 Changsheng 20	山西Shanxi	育成种Cultivar
82	济1139-3 Ji 1139-3	山东Shandong	未知Unknown	170	长选11 Changxuan 11	吉林Jilin	育成种Cultivar
83	济1709-4 Ji 1709-4	山东Shandong	未知Unknown	171	郑H1260 Zheng H1260	河南Henan	未知 Unknown
84	济215T008 Ji 215T008	山东Shandong	未知Unknown	172	郑农谷09-6 Zhengnonggu 09-6	河南Henan	农家种Landrace
85	济丰39 Jifeng 39	山东Shandong	育成种Cultivar	173	中谷15 Zhonggu 15	北京Beijing	育成种Cultivar
86	济谷18 Jigu 18	山东Shandong	育成种Cultivar	174	中谷9 Zhonggu 9	北京Beijing	育成种Cultivar
87	济谷19 Jigu 19	山东Shandong	育成种Cultivar	175	中谷989 Zhonggu 989	北京Beijing	育成种Cultivar
88	济谷20 Jigu 20	山东Shandong	育成种Cultivar

附表1

表1

表2

表3

表4

图1

表5

表6

表7

表8

175份谷子种质资源21个表型性状主成分分析"

性状Trait	主成分 Principal component
性状Trait	PV1	PV2	PV3	PV4	PV5	PV6	PV7	PV8	PV9	PV10	PV11	PV12	PV13	PV14
PW	0.88	0.26	0.21	0.03	-0.05	-0.10	-0.02	-0.07	0.11	-0.02	0.01	0.01	0.04	-0.10
SNP	-0.04	0.60	0.08	-0.61	-0.17	-0.10	-0.05	-0.03	-0.05	0.01	-0.02	0.09	0.16	-0.28
GNS	0.66	-0.09	0.15	0.33	0.07	0.12	0.25	0.05	-0.06	-0.30	0.06	-0.08	-0.28	0.09
GNP	0.89	0.12	0.18	0.06	-0.22	-0.02	-0.07	0.04	0.07	-0.06	-0.01	0.13	0.01	-0.08
GW	0.90	0.11	0.23	0	-0.10	-0.02	-0.10	-0.07	0.09	-0.01	-0.02	0.10	0.04	-0.10
TGW	0.13	-0.06	0.16	-0.03	0.57	0.09	-0.26	-0.47	0.22	-0.18	-0.39	-0.01	0.24	0.17
PH	-0.43	0.54	0.40	0.35	0.02	0.08	-0.04	0.03	0.17	-0.07	-0.06	-0.03	-0.09	-0.12
PL	0.13	0.74	-0.02	-0.07	0.09	0.30	0.07	-0.13	-0.02	0.13	0.29	-0.01	-0.01	0.27
PD	0.67	0.08	-0.25	0.09	0.18	-0.37	-0.06	0.09	-0.08	0.17	-0.01	0.07	-0.13	0.15
LL	-0.13	0.83	-0.08	0.01	0.05	-0.15	0.02	-0.05	0.02	0.15	0.11	-0.11	0.03	0.18
LW	0.26	0.08	-0.10	-0.27	0.49	-0.20	0.53	0.25	0.03	0.24	-0.20	-0.08	0.01	0.01
PeL	-0.33	0.20	0.62	0.16	0.43	0.06	0.10	0.14	0.12	0.07	0.02	-0.14	-0.16	-0.23
GC	-0.42	0.20	0.43	0.24	-0.23	-0.17	-0.02	0.03	-0.13	0.07	-0.21	0.51	-0.06	0.23
SLC	-0.09	-0.06	-0.31	0.03	-0.03	0.18	0.54	-0.51	0.32	0.11	0.04	0.38	-0.15	-0.14
SLP	0.11	0.02	0.16	-0.27	-0.39	0.47	0.27	0.35	0.23	0.02	-0.44	-0.08	0.04	0.18
LPF	-0.06	-0.18	0.08	-0.39	0.35	0.04	-0.21	0.41	0.37	-0.20	0.32	0.41	-0.06	0.08
SSS	0.25	-0.23	0.05	0.11	0.03	0.62	-0.28	0.01	0.09	0.53	0.18	-0.04	0.04	-0.02
SC	0.01	-0.34	0.52	0.14	-0.07	-0.15	0.44	-0.02	0.00	-0.02	0.36	-0.03	0.48	0.10
MD	-0.12	-0.20	0.33	-0.45	-0.29	-0.24	-0.04	-0.30	0.34	-0.07	0.15	-0.32	-0.28	0.17
PS	-0.12	-0.02	-0.24	0.39	-0.18	-0.41	-0.12	0.15	0.61	0.27	-0.07	-0.08	0.10	-0.01
BL	-0.06	0.41	-0.51	0.24	-0.04	0.20	0.06	0.14	0.23	-0.47	0.09	-0.08	0.14	-0.01
E	3.97	2.51	1.82	1.45	1.34	1.30	1.14	1.03	0.99	0.89	0.83	0.77	0.59	0.48
CR (%)	18.89	11.97	8.64	6.89	6.40	6.16	5.45	4.91	4.71	4.23	3.94	3.68	2.80	2.30
CCR (%)	18.89	30.86	39.50	46.40	52.80	58.96	64.41	69.32	74.03	78.26	82.20	85.87	88.67	90.97

表8

表9

表10

参考文献 32

[1]	Lu H Y, Zhang J P, Liu K B, et al. Earliest domestication of common millet (Panicum miliaceum) in East Asia extended to 10,000 years ago. Proc Natl Acad Sci USA, 2009, 106: 7367-7372. doi: 10.1073/pnas.0900158106 pmid: 19383791
[2]	Yang X Y, Wan Z W, Perry L, et al. Early millet use in northern China. Proc Natl Acad Sci USA, 2012, 109: 3726-3730. doi: 10.1073/pnas.1115430109 pmid: 22355109
[3]	刁现民. 禾谷类杂粮作物耐逆和栽培技术研究新进展. 中国农业科学, 2019, 52: 3943-3949. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2019.22.001
	Diao X M. Progresses in stress tolerance and field cultivation studies of orphan cereals in China. Sci Agric Sin, 2019, 52: 3943-3949 (in Chinese with English abstract). doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2019.22.001
[4]	刘三才, 朱志华, 李为喜, 等. 谷子品种资源微量元素硒和蛋白质含量的测定与评价. 中国农业科学, 2009, 42: 3812-3818.
	Liu S C, Zhu Z H, Li W X, et al. Evaluation of selenium and protein content of foxtail millet landraces originated from different ecogical regions of China. Sci Agric Sin, 2009, 42: 3812-3818 (in Chinese with English abstract).
[5]	刘敏轩, 陆平. 中国谷子育成品种维生素E含量分布规律及其与主要农艺性状和类胡萝卜素的相关性分析. 作物学报, 2013, 39: 398-408. doi: 10.3724/SP.J.1006.2013.00398
	Liu M X, Lu P. Distribution of vitamin E content and its correlation with agronomic traits and carotenoids content in foxtail millet varieties in China. Acta Agron Sin, 2013, 39: 398-408 (in Chinese with English abstract). doi: 10.3724/SP.J.1006.2013.00398
[6]	贾冠清, 刁现民. 中国谷子种业创新现状与未来展望. 中国农业科学, 2022, 55: 653-665. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2022.04.003
	Jia G Q, Diao X M. Current status and perspectives of innovation studies related to foxtail millet seed industry in China. Sci Agric Sin, 2022, 55: 653-665 (in Chinese with English abstract). doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2022.04.003
[7]	李顺国, 刘斐, 刘猛, 等. 中国谷子产业和种业发展现状与未来展望. 中国农业科学, 2021, 54: 459-470. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2021.03.001
	Li S G, Liu F, Liu M, et al. Current status and future prospective of foxtail millet production and seed industry in China. Sci Agric Sin, 2021, 54: 459-470 (in Chinese with English abstract). doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2021.03.001
[8]	高燕, 彭涛, 成东梅, 等. 基于重要农艺性状的小麦种质资源遗传多样性分析. 江苏农业科学, 2025, 53(15): 91-96.
	Gao Y, Peng T, Cheng D M, et al. Analysis of genetic diversity of wheat germplasms based on important agronomic traits. Jiangsu Agric Sci, 2025, 53(15): 91-96 (in Chinese).
[9]	李玉姗, 肖菁, 马越, 等. 169份番茄种质资源表型性状遗传多样性分析及综合评价. 中国农业科学, 2024, 57: 3671-3687. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2024.18.012
	Li Y S, Xiao J, Ma Y, et al. Identification and evaluation of phenotypic characters and genetic diversity analysis of 169 tomato germplasm resources. Sci Agric Sin, 2024, 57: 3671-3687 (in Chinese with English abstract). doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2024.18.012
[10]	王晓鸣, 邱丽娟, 景蕊莲, 等. 作物种质资源表型性状鉴定评价: 现状与趋势. 植物遗传资源学报, 2022, 23: 12-20.
	Wang X M, Qiu L J, Jing R L, et al. Evaluation on phenotypic traits of crop germplasm: status and development. J Plant Genet Resour, 2022, 23: 12-20 (in Chinese with English abstract).
[11]	解慧芳, 牛静, 邢璐, 等. 117份谷子核心种质资源表型性状的遗传多样性分析. 江苏农业科学, 2023, 51(13): 76-81.
	Xie H F, Niu J, Xing L, et al. Genetic diversity analysis of phenotypic traits of 117 core germplasm resources of foxtail millet. Jiangsu Agric Sci, 2023, 51(13): 76-81 (in Chinese).
[12]	赵小琴, 贾瑞玲, 刘军秀, 等. 120份谷子种质资源的农艺性状表现和遗传多样性分析. 作物杂志, 2022(6): 61-69.
	Zhao X Q, Jia R L, Liu J X, et al. Agronomic traits and genetic diversity analysis of 120 foxtail millet germplasms. Crops, 2022(6): 61-69 (in Chinese with English abstract).
[13]	李振姣. 200份谷子种质资源表型遗传多样性分析及综合评价. 中国农学通报, 2025, 41(17): 13-18. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2024-0564
	Li Z J. Phenotypic genetic diversity analysis and comprehensive evaluation of 200 millet germplasm resources. Chin Agric Sci Bull, 2025, 41(17): 13-18 (in Chinese with English abstract). doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2024-0564
[14]	王海岗, 贾冠清, 智慧, 等. 谷子核心种质表型遗传多样性分析及综合评价. 作物学报, 2016, 42: 19-30. doi: 10.3724/SP.J.1006.2016.00019
	Wang H G, Jia G Q, Zhi H, et al. Phenotypic diversity evaluations of foxtail millet core collections. Acta Agron Sin, 2016, 42: 19-30 (in Chinese with English abstract). doi: 10.3724/SP.J.1006.2016.00019
[15]	赵雅杰, 温蕊, 贾祎明, 等. 谷子种质资源表型性状遗传多样性分析. 作物杂志, 2025(3): 61-69.
	Zhao Y J, Wen R, Jia Y M, et al. Analysis of genetic diversity of phenotypic traits of foxtail millet germplasm resources. Crops, 2025(3): 61-69 (in Chinese with English abstract).
[16]	刁玉霖, 朱康宁, 张海金, 等. 谷子主要农艺性状和品质性状遗传多样性分析. 江苏农业科学, 2023, 51(11): 73-79.
	Diao Y L, Zhu K N, Zhang H J, et al. Analysis of genetic diversity of main agronomic characters and quality characters of millet. Jiangsu Agric Sci, 2023, 51(11): 73-79 (in Chinese).
[17]	温蕊, 赵雅杰, 贾祎明, 等. 基于SSR标记的197份谷子遗传多样性分析. 西北农业学报, 2025, 34: 980-990.
	Wen R, Zhao Y J, Jia Y M, et al. Genetic diversity analysis of 197 foxtail millet accessions based on SSR markers. Acta Agric Boreali-occident Sin, 2025, 34: 980-990 (in Chinese with English abstract).
[18]	宋慧, 臧贺藏, 李国强, 等. 基于谷子种质资源表型性状构建骨干种质库. 中国农业大学学报, 2022, 27(12): 102-115.
	Song H, Zang H C, Li G Q, et al. Construction of backbone germplasm bank based on the phenotypic traits of foxtail millet. J China Agric Univ, 2022, 27(12): 102-115 (in Chinese with English abstract).
[19]	黄蕊, 阳世杰, 王杨, 等. 山西谷子种质资源表型性状鉴定及综合评价. 核农学报, 2024, 38: 1887-1896. doi: 10.11869/j.issn.1000-8551.2024.10.1887
	Huang R, Yang S J, Wang Y, et al. Identification and comprehensive evaluation of phenotypic traits of Shanxi foxtail millet germplasm resources. J Nucl Agric Sci, 2024, 38: 1887-1896 (in Chinese with English abstract). doi: 10.11869/j.issn.1000-8551.2024.10.1887
[20]	贾小平, 袁玺垒, 陆平, 等. 中国71个谷子种质资源的灰色关联度分析及综合评价. 种子, 2017, 36(9): 63-66.
	Jia X P, Yuan X L, Lu P, et al. Grey incidence analysis and comprehensive evaluation of 71 millet germplasm resources in China. Seed, 2017, 36(9): 63-66 (in Chinese with English abstract).
[21]	Diao X M, Schnable J, Bennetzen J L, et al. Initiation of Setaria as a model plant. Front Agric Sci Eng, 2014, 1: 16-20.
[22]	Jia G Q, Huang X H, Zhi H, et al. A haplotype map of genomic variations and genome-wide association studies of agronomic traits in foxtail millet (Setaria italica). Nat Genet, 2013, 45: 957-961. doi: 10.1038/ng.2673 pmid: 23793027
[23]	陆平. 谷子种质资源描述规范和数据标准. 北京: 中国农业出版社, 2006.
	Lu P. Descriptors and Data Standard for Foxtail Millet [Setaria italica (L.) Beauv.]. Beijing: China Agriculture Press, 2006 (in Chinese).
[24]	张一中, 张晓娟, 梁笃, 等. 基于表型性状的高粱育种材料遗传多样性分析及综合评价. 中国农业科学, 2023, 56: 2837-2857. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2023.15.001
	Zhang Y Z, Zhang X J, Liang D, et al. Genetic diversity analysis and comprehensive evaluation of sorghum breeding materials based on phenotypic traits. Sci Agric Sin, 2023, 56: 2837-2857 (in Chinese with English abstract). doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2023.15.001
[25]	胡标林, 万勇, 李霞, 等. 水稻核心种质表型性状遗传多样性分析及综合评价. 作物学报, 2012, 38: 829-839. doi: 10.3724/SP.J.1006.2012.00829
	Hu B L, Wan Y, Li X, et al. Analysis on genetic diversity of phenotypic traits in rice (Oryza sativa) core collection and its comprehensive assessment. Acta Agron Sin, 2012, 38: 829-839 (in Chinese with English abstract). doi: 10.3724/SP.J.1006.2012.00829
[26]	袁迪, 智慧, 王海岗, 等. 我国谷子登记品种遗传多样性分析及综合评价. 作物杂志, 2024(4): 14-23.
	Yuan D, Zhi H, Wang H G, et al. Genetic diversity analysis and comprehensive evaluation of registered varieties of foxtail millet in China. Crops, 2024(4): 14-23 (in Chinese with English abstract).
[27]	潘怡敏, 阳世杰, 黄蕊, 等. 山西谷子主要农艺性状与黄色素含量的相关性分析. 山西农业科学, 2024, 52(1): 27-36.
	Pan Y M, Yang S J, Huang R, et al. Correlation analysis between major agronomic traits and yellow pigment content of foxtail millet in Shanxi province. J Shanxi Agric Sci, 2024, 52(1): 27-36 (in Chinese with English abstract).
[28]	吕建珍, 任莹, 王宏勇, 等. 264份谷子主要育成品种(系)表型多样性综合评价. 作物杂志, 2022(4): 22-31.
	Lyu J Z, Ren Y, Wang H Y, et al. Comprehensive phenotype evaluation of 264 major foxtail millet bred varieties (lines). Crops, 2022(4): 22-31 (in Chinese with English abstract).
[29]	张士龙, 贺正华, 黄益勤, 等. 主成分分析和隶属函数法对含非洲种质青贮玉米的评价. 湖北农业科学, 2016, 55: 3824-3828.
	Zhang S L, He Z H, Huang Y Q, et al. Comprehensive evaluation of the silage maize crosses derived from Africa germplasm using principal component analysis and subordinate function method. Hubei Agric Sci, 2016, 55: 3824-3828 (in Chinese with English abstract).
[30]	李国瑞, 李朝苏, 吴春, 等. 西南地区小麦品种萌发期抗旱性分析. 干旱地区农业研究, 2015, 33(4): 212-219.
	Li G R, Li C S, Wu C, et al. The analysis of drought resistance in different wheat varieties during germination in southwest area of China. Agric Res Arid Areas, 2015, 33(4): 212-219 (in Chinese with English abstract).
[31]	周珊, 黄玉新, 段维兴, 等. 国内甘蔗种质资源表型性状的遗传多样性分析. 热带作物学报, 2023, 44: 1123-1134. doi: 10.3969/j.issn.1000-2561.2023.06.006
	Zhou S, Huang Y X, Duan W X, et al. Genetic diversity assessment of sugarcane native of domestic with phenotypic traits. Chin J Trop Crops, 2023, 44: 1123-1134 (in Chinese with English abstract).
[32]	王业举, 张虎, 张博, 等. 235份陆地棉表型性状遗传多样性分析. 江苏农业学报, 2023, 39: 636-644.
	Wang Y J, Zhang H, Zhang B, et al. Genetic diversity analysis of 235 upland cotton materials phenotypic traits. Jiangsu J Agric Sci, 2023, 39: 636-644 (in Chinese with English abstract).

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性状 Trait	赋值标准 Value-determined criteria
性状 Trait	1	2	3	4	5	6	7
SLC	绿色Green	黄色Yellow	紫色Purple
SLP	上举Upward-curled	半上举 Semi-upward	平展 Flat-spread	下披 Downward drooping
LPF	上举Upward-curled	半上举 Semi-upward	平展 Flat-spread	下披Downward-drooping
SSS	直立Erect	中弯Semi-curved	弯曲Curved	勾形Hooked
SC	松Loose	中Medium-dense	紧Dense
MD	稀疏 Sparse	中疏 Moderately spare	中密 Moderately dense	紧密 Dense
PS	鸡嘴形 Chicken beak-shaped	纺锤形 Spindle-shaped	圆筒形Cylindrical	棍棒形 Club-shaped	鸭嘴形 Duck bill-shaped	猫爪形 Cat claw-shaped	佛手形Buddha’s hand-shaped
BL	很短Very short	短Short	长Long	很长Very long
GC	白White	黄Yellow	橙Orange	红Red	青Green	褐Brown	黑Black

性状 Trait	分类 Type	百分比 Percentage (%)	多样性指数H′	性状 Trait	分类 Type	百分比 Percentage (%)	多样性指数H′
SLC	绿色Green	98.31	0.086	SC	松Loose	35.96	1.087
	黄色Yellow	1.69			中Medium-dense	37.64
	紫色Purple	0			紧Dense	26.40
SLP	上举Upward-curled	43.82	0.868	MD	稀疏Sparse	0	0.919
	半上举Semi-upward	52.81			中疏Moderately spare	8.43
	平展Flat-spread	2.81			中密Moderately dense	50.56
	下披Downward drooping	1.69			紧密Dense	41.01
LPF	上举Upward-curled	11.24	1.142	PS	鸡嘴形Chicken beak-shaped	4.49	1.218
	半上举Semi-upward	32.02			纺锤形Spindle-shaped	56.18
	平展Flat-spread	6.74			圆筒形Cylindrical	24.16
	下披Downward drooping	48.88			棍棒形Club-shaped	10.67
SSS	直立Erect	6.18	0.954		鸭嘴形Duck bill-shaped	0.56
	中弯Semi-curved	55.06			猫爪形Cat claw-shaped	3.37
	弯曲Curved	36.52			佛手形Buddha’s hand-shaped	0.56
	勾形Hooked	2.25		GC	白White	0.56	0.514
BL	很短Very short	25.28	0.348		黄Yellow	89.33
	短Short	68.54			橙Orange	1.69
	长Long	3.93			红Red	3.37
	很长Very long	2.25			青Green	0
					褐Brown	2.81
					黑Black	2.81

性状 Trait	平均值Mean	标准差SD	最小值Min.	最大值Max.	中间值Medium	变异系数CV (%)	多样性指数 H′	科莫戈洛夫-斯米尔诺夫检验 Kolmogorov-Smirnov (K-S) test	正态性检验P值 P_w
单穗重PW (g)	17.267	3.426	9.189	27.968	17.128	19.840	5.145	0.036	0.200
穗码数SNP	99.797	12.533	69.500	143.833	99.667	12.559	5.151	0.037	0.200
码粒数GNS	117.210	42.146	41.667	295.000	110.417	35.958	5.098	0.091	0.001
穗粒数GNP	4542.836	1010.424	2405.500	7942.833	4459.375	22.242	5.134	0.052	0.200
单穗粒重GW (g)	12.464	2.810	6.232	21.648	12.558	22.548	5.133	0.054	0.200
千粒重TGW (g)	2.801	0.480	2.133	8.572	2.765	17.150	5.149	0.250	0.000
株高PH (cm)	144.117	18.644	95.033	204.033	139.567	12.937	5.157	0.159	0.000
穗长PL (cm)	21.518	2.413	14.800	30.083	21.433	11.216	5.159	0.044	0.200
穗粗PD (cm)	22.548	2.959	14.220	31.048	22.668	13.124	5.156	0.036	0.200
叶长LL (cm)	41.440	4.234	31.100	53.350	41.100	10.218	5.160	0.046	0.200
叶宽LW (cm)	3.037	0.314	2.220	4.020	3.020	10.335	5.159	0.045	0.200
颈长PeL (cm)	16.445	4.226	5.833	31.933	16.250	25.701	5.132	0.071	0.031

性状 Trait	洛阳 Luoyang			郑州 Zhengzhou
性状 Trait	平均值 Mean	标准差 SD	变异系数 CV (%)	平均值 Mean	标准差 SD	变异系数 CV (%)
单穗重PW (g)	17.164	4.450	25.928	17.370	4.160	23.948
穗码数SNP	100.579	13.593	13.514	98.925	14.934	15.096
码粒数GNS	83.108	36.878	44.374	151.291	68.119	45.025
穗粒数GNP	4397.817	1391.731	31.646	4684.380	1192.711	25.461
单穗粒重GW (g)	12.479	3.889	31.165	12.432	3.294	26.499
千粒重TGW (g)	2.925	0.899	30.739	2.675	0.251	9.400
株高PH (cm)	153.866	20.542	13.350	134.368	18.379	13.678
穗长PL (cm)	21.618	2.667	12.337	21.417	2.803	13.089
穗粗PD (cm)	22.522	4.572	20.298	22.574	2.650	11.739
叶长LL (cm)	39.013	5.061	12.972	43.867	4.528	10.323
叶宽LW (cm)	2.925	0.362	12.365	3.148	0.352	11.174
颈长PeL (cm)	17.530	4.866	27.757	15.360	4.781	31.126

类型 Type	性状 Trait	单穗重 PW (g)	穗码数 SNP	码粒数 GNS	穗粒数 GNP	单穗粒重 GW (g)	千粒重 TGW (g)
农家种Landrace	平均值Mean	15.205	103.759	94.716	3983.217	10.210	2.634
	标准差SD	3.794	16.384	42.382	1118.930	2.811	0.301
	变异系数CV (%)	25.000	15.800	44.700	28.100	27.500	11.400
	变幅Range	9.189-23.344	69.500-143.833	41.667-214.000	2405.500-6950.833	6.232-15.691	2.133-3.205
育成种Cultivar	平均值Mean	17.856	98.279	129.669	4732.366	12.916	2.762
	标准差SD	3.463	11.593	43.740	1088.356	2.949	0.147
	变异系数CV (%)	19.400	11.800	33.700	23.000	22.800	5.300
	变幅Range	9.820-27.968	71.500-121.833	58.917-295.000	2515.500-7942.833	7.258-21.648	2.361-3.087
类型 Type	性状 Trait	株高 PH (cm)	穗长 PL (cm)	穗粗 PD (cm)	叶长 LL (cm)	叶宽 LW (cm)	颈长 PeL (cm)
农家种Landrace	平均值Mean	167.811	22.592	19.990	45.049	2.845	18.449
	标准差SD	18.422	3.146	3.721	4.865	0.313	4.959
	变异系数CV (%)	11.000	13.900	18.600	10.800	11.000	26.900
	变幅Range	127.317-194.500	17.133-30.083	14.220-26.660	34.700-53.350	2.220-3.493	5.833-28.850
育成种 Cultivar	平均值Mean	139.255	21.158	22.488	40.164	3.054	15.939
	标准差SD	14.366	2.135	2.552	3.680	0.333	4.010
	变异系数CV (%)	10.300	10.100	11.300	9.200	10.900	25.200
	变幅Range	95.867-177.833	15.750-27.300	17.113-30.260	31.100-50.167	2.333-3.943	7.750-31.933

175份谷子种质在2种环境下的表型变异分析

Phenotypic variation analysis of 175 foxtail millet (Setaria italica) germplasm accessions under two environments

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来源 Source	份数 Number	来源 Source	份数 Number	来源 Source	份数 Number	来源 Source	份数 Number	类型 Type	份数 Number
黑龙江 Heilongjiang	4	内蒙古 Inner Mongolia	3	山西 Shanxi	16	陕西 Shaanxi	2	育成种 Cultivar	89
吉林 Jilin	4	河北 Hebei	38	山东 Shandong	12	甘肃 Gansu	1	农家种 Landrace	24
辽宁 Liaoning	3	北京 Beijing	7	河南 Henan	42	海南 Hainan	2	未知 Unknown	62

性状 Trait	单穗重 PW	穗码数 SNP	码粒数 GNS	穗粒数 GNP	单穗粒重 GW	千粒重 TGW	株高 PH	穗长 PL	穗粗 PD	叶长 LL	叶宽 LW	颈长 PeL
单穗重PW	1.000
穗码数SNP	0.140	1.000
码粒数GNS	0.557^**	-0.289^**	1.000
穗粒数GNP	0.866^**	0.032	0.592^**	1.000
单穗粒重GW	0.894^**	0.052	0.529^**	0.928^**	1.000
千粒重TGW	0.139	-0.078	0.049	0.021	0.161^*	1.000
株高PH	-0.140	0.175^*	-0.179^*	-0.221^**	-0.238^**	0.008	1.000
穗长PL	0.234^**	0.372^**	0.019	0.118	0.157^*	-0.016	0.234^**	1.000
穗粗PD	0.522^**	-0.096	0.357^**	0.455^**	0.472^**	0.028	-0.330^**	0.033	1.000
叶长LL	0.079	0.419^**	-0.203^**	-0.067	-0.061	-0.083	0.394^**	0.548^**	0.040	1.000
叶宽LW	0.183^*	0.079	0.113	0.091	0.124	0.059	-0.189^*	0.053	0.301^**	0.065	1.000
颈长PeL	-0.126	0.020	-0.083	-0.230^**	-0.191^*	0.123	0.506^**	0.077	-0.306^**	0.149^*	0.076	1.000

性状 Trait	相关系数 Correlation coefficient	性状 Trait	相关系数 Correlation coefficient
单穗重PW	0.876^**	颈长PeL	-0.083
穗码数SNP	0.021	粒色GC	-0.065
码粒数GNS	0.642^**	幼苗叶色SLC	-0.084
穗粒数GNP	0.820^**	幼苗叶姿SLP	0.148
单穗粒重GW	0.837^**	开花期叶姿LPF	-0.284^**
千粒重TGW	0.077	穗茎形状SSS	0.165^*
株高PH	-0.084	穗松紧度SC	0.117
穗长PL	0.359^**	谷子密度MD	-0.162^*
穗粗PD	0.545^**	穗形PS	-0.116
叶长LL	0.114	刺毛长度BL	-0.057
叶宽LW	0.248^**

性状 Trait	类群Group
	I	II	III	IV	V	VI
	I	II	III	IV	V	VI-1	VI-2
份数Number	50	2	21	18	24	23	37
单穗重PW	19.15	24.63	21.52	11.88	14.48	17.48	16.23
穗码数SNP	98.90	76.58	100.50	100.30	101.28	97.75	101.78
码粒数GNS	136.33	240.79	150.25	71.62	93.73	120.57	102.40
穗粒数GNP	5068.22	7804.50	6205.82	2860.24	3637.49	4489.28	4175.46
单穗粒重GW	13.84	20.73	16.17	7.86	9.83	12.38	11.55
千粒重TGW	2.76	2.65	2.70	2.76	2.73	2.79	2.80
株高PH	143.59	138.44	136.50	153.67	146.37	143.16	144.58
穗长PL	21.61	23.19	22.08	21.98	20.43	21.08	21.59
穗粗PD	23.56	25.94	24.20	18.64	21.94	22.26	22.31
叶长LL	23.56	42.23	40.41	42.41	40.44	41.23	42.65
叶宽LW	4.09	3.42	3.11	2.94	3.15	3.05	2.97
颈长PeL	2.98	16.04	14.46	18.14	16.69	17.49	16.16
F值F value	0.50	0.68	0.56	0.36	0.41	0.46	0.44

[1]	曾健, 王茹梦, 王旭, 崔诗瑶, 何大卫, 李江鹤, 张振华, 龚盼. 芥菜型油菜苗期耐低氮种质筛选与综合评价[J]. 作物学报, 2026, 52(7): 2057-2072.
[2]	姚术, 郭凯悦, 翟慧慧, 姚佳慧, 邓文琪, 闫玲, 黄驰, 高阳, 俞嫣然, 赵振邦, 李英慧, 王晓波, 李佳佳. 大豆苗期耐低铁综合评价及优异种质筛选[J]. 作物学报, 2026, 52(5): 1373-1387.
[3]	徐建霞, 丁延庆, 曹宁, 程斌, 高旭, 李文贞, 王若若, 王磊, 张立异. 397份高粱种质资源在贵州表型多样性分析及综合评价[J]. 作物学报, 2026, 52(4): 1073-1087.
[4]	谭文清, 惠荣奎, 张凡丽, 覃磊, 毛舒香, 邓力超, 郭一鸣, 曲亮, 严明理. 油菜耐渍性快速鉴定及耐渍种质筛选[J]. 作物学报, 2026, 52(4): 1035-1045.
[5]	李诗晴, 王茜, 王素华, 张耀文, 王丽侠. 绿豆种质资源苗期耐盐性鉴定及相关基因发掘[J]. 作物学报, 2026, 52(2): 376-388.
[6]	王雅致, 杨飚, 季香林, 石瑛, 张丽莉. 二倍体马铃薯抗旱资源鉴定及抗旱基因初步筛选[J]. 作物学报, 2026, 52(1): 72-84.
[7]	胡润慧, 汪军成, 司二静, 张宏, 李兴茂, 马小乐, 孟亚雄, 王化俊, 刘青, 姚立蓉, 李葆春. 小麦苗期耐旱耐盐种质筛选及抗旱耐盐综合评价[J]. 作物学报, 2025, 51(9): 2371-2386.
[8]	孟然, 李赵嘉, 冯薇, 陈悦, 刘路平, 杨春燕, 鲁雪林, 王秀萍. 大豆不同生育时期耐盐性综合评价及耐盐种质筛选[J]. 作物学报, 2025, 51(8): 1991-2008.
[9]	沈傲, 刘敏, 倪迪安, 刘炜. 谷子m⁶A甲基转移酶基因SiMTA1的启动子序列特征和基因表达模式分析[J]. 作物学报, 2025, 51(7): 1969-1978.
[10]	王若楠, 张颖星, 于筱菡, 刘少雄, 王跃, 薛亚鹏, 辛旭霞, 张莉, 刘敏轩. 基于近红外快速检测技术的谷子淀粉多样性分析及模型构建[J]. 作物学报, 2025, 51(7): 1757-1768.
[11]	梁红凯, 赵苏蒙, 陆琼, 周鹏, 智慧, 刁现民, 贺强. 谷子微核心种质的构建[J]. 作物学报, 2025, 51(6): 1435-1444.
[12]	旺姆, 卓嘎, 扎桑, 西若曲宗, 达瓦顿珠, 郭刚刚, 张京, 卓嘎, 伦珠朗杰. 基于6个表型性状的青稞种质遗传多样性分析及综合评价[J]. 作物学报, 2025, 51(6): 1526-1537.
[13]	金欣欣, 宋亚辉, 苏俏, 杨永庆, 李玉荣, 王瑾. 冀花系列高油酸花生抗旱性鉴定与综合评价[J]. 作物学报, 2025, 51(3): 797-811.
[14]	郭冰, 秦家范, 李娜, 宋梦瑶, 王黎明, 李君霞, 马小倩. 谷子SHMT基因家族全基因组鉴定与表达分析[J]. 作物学报, 2025, 51(3): 586-5897.
[15]	王润风, 李文佳, 廖泳俊, 鲁清, 刘浩, 李海芬, 李少雄, 梁炫强, 洪彦彬, 陈小平. 花生核心种质资源荚果成熟度评鉴及早熟种质筛选[J]. 作物学报, 2025, 51(2): 395-404.