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作物学报 ›› 2000, Vol. 26 ›› Issue (06): 699-706.

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数量性状分离分析中分布参数估计的IECM算法

章元明;盖钧镒   

  1. 南京农业大学大豆研究所, 农业部国家大豆改良中心, 江苏南京 210095
  • 收稿日期:1998-11-08 修回日期:1999-02-23 出版日期:2000-11-12 网络出版日期:2000-11-12
  • 通讯作者: 章元明

The IECM Algorithm for Estimation of Component Distribution Parameters in S egregating Analysis of Quantitative Traits

ZHANG Yuan-Ming;GAI Jun-Yi   

  1. Soybean Research Institute, Nanjing Agricultural University; National Center o f Soybean Improvement, Ministry of Agriculture, Nanjing, 210095
  • Received:1998-11-08 Revised:1999-02-23 Published:2000-11-12 Published online:2000-11-12
  • Contact: ZHANG Yuan-Ming

摘要: 在主基因+多基因混合遗传分析中, 随着模型的扩展, 估计成分分布参数的EM算法 显 示其局限性。 本文在ECM算法和剖分成分分布方差为主基因、 多基因及环境三种方差组分 基 础上, 推演出S个CM步骤的一般迭代公式, 称为迭代ECM算法(简称IECM算法)。 文中 给出利用 个别分离世代鉴定主基因和多基因存在, 以及利用联合多个

关键词: IECM算法, 混合模型, 参数估计

Abstract: Based on both the ECM algorithm and the split of variances of componen t distributions of the mixture model into their major gene component, polygene c omponent and environmental component, the iterated ECM (IECM) algorithm was sugg ested to estimate the distribution parameters in sample likelihood

Key words: Iterated ECM algorithm, Mixture model, Parameter estimation

[1] 王靖天, 张亚雯, 杜应雯, 任文龙, 李宏福, 孙文献, 葛超, 章元明. 数量性状主基因+多基因混合遗传分析R软件包SEA v2.0[J]. 作物学报, 2022, 48(6): 1416-1424.
[2] 张久权, 闫慧峰, 褚继登, 李彩斌. 运用广义线性混合模型分析随机区组重复测量的试验资料[J]. 作物学报, 2021, 47(2): 294-304.
[3] 胡希远,尤海磊,任长宏,吴冬,李建平. 基于协方差阵结构优选的作物品种区域试验分析[J]. 作物学报, 2009, 35(11): 1981-1989.
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