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摘要： 研究了回归分析中的模型偏差(即分析模型和真实模型的差异)对估计数b和[AKY^〗的影响.结果表明,偏差存在时b和都成为有偏的估计数,也不能有效地测验回归均方的显著性.但是,如果在试验的某些水平上适当地设置重复,而试验因子的水平数又多于要估计的回归参数数,就能够有效地防止模型偏差.作为事例,评价了7个回归设计的优缺点.
中图分类号:
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