作物学报 ›› 2006, Vol. 32 ›› Issue (04): 613-617.
任天举;蒋志成;王培华;李经勇;张晓春;鲁远源
REN Tian-Ju;JIANG Zhi-Cheng;WANG Pei-Hua;LI Jing-Yong;ZHANG Xiao-Chun and LU Yuan-Yuan
摘要:
为探明杂交中稻再生力与头季稻农艺性状的关系,给强再生力品种(组合)的选择提供依据,选用229个杂交组合,经3次试验,再生力与头季稻性状的相关及通径分析表明,⑴能体现碳水化合物遗留量的成熟期单茎茎鞘干重,对再生力的直接效应最大或接近最大,两者呈极显著正相关,且其回归方程具较好的预测功能,故可将茎鞘干重作为衡量杂交中稻组合再生力的重要指标。⑵对群体生态环境影响较大的穴有效穗数,与再生力的简单负相关均不显著,偏相关却均极显著,直接效应亦较大,显示其是影响再生力的重要性状。⑶与再生力呈负相关的株高、剑叶长度、穗着粒数、穗实粒重、成熟期以及呈正相关的分蘖力,3次试验的效应均不一致,说明它们对再生力的影响不够稳定。
中图分类号:
[1] | 赵雪, 周顺利. 玉米抗茎倒伏能力相关性状与评价研究进展[J]. 作物学报, 2022, 48(1): 15-26. |
[2] | 赵婧, 孟凡钢, 于德彬, 邱强, 张鸣浩, 饶德民, 丛博韬, 张伟, 闫晓艳. 不同磷效率大豆农艺性状与磷/铁利用率对磷素的响应[J]. 作物学报, 2021, 47(9): 1824-1833. |
[3] | 邓妍, 王娟玲, 王创云, 赵丽, 张丽光, 郭虹霞, 郭红霞, 秦丽霞, 王美霞. 生物菌肥与无机肥配施对藜麦农艺性状、产量性状及品质的影响[J]. 作物学报, 2021, 47(7): 1383-1390. |
[4] | 罗兰, 雷丽霞, 刘进, 张瑞华, 金桂秀, 崔迪, 黎毛毛, 马小定, 赵正武, 韩龙植. 利用东乡普通野生稻染色体片段置换系定位产量相关性状QTL[J]. 作物学报, 2021, 47(7): 1391-1401. |
[5] | 张力岚, 张列梅, 牛焕颖, 徐益, 李玉, 祁建民, 陶爱芬, 方平平, 张立武. 黄麻SSR标记与纤维产量性状的相关性[J]. 作物学报, 2020, 46(12): 1905-1913. |
[6] | 杨晓梦, 李霞, 普晓英, 杜娟, Muhammad Kazim Ali, 杨加珍, 曾亚文, 杨涛. 大麦重组自交系群体籽粒总花色苷含量和千粒重QTL定位[J]. 作物学报, 2020, 46(01): 52-61. |
[7] | 崔月,陆建农,施玉珍,殷学贵,张启好. 蓖麻株高性状主基因+多基因遗传分析[J]. 作物学报, 2019, 45(7): 1111-1118. |
[8] | 贾小平,全建章,王永芳,董志平,袁玺垒,张博,李剑峰. 不同光周期环境对谷子农艺性状的影响[J]. 作物学报, 2019, 45(7): 1119-1127. |
[9] | 徐益,张列梅,郭艳春,祁建民,张力岚,方平平,张立武. 黄麻核心种质的遴选[J]. 作物学报, 2019, 45(11): 1672-1681. |
[10] | 孙现军,姜奇彦,胡正,张惠媛,徐长兵,邸一桓,韩龙植,张辉. 水稻资源全生育期耐盐性鉴定筛选[J]. 作物学报, 2019, 45(11): 1656-1663. |
[11] | 翟俊鹏,李海霞,毕惠惠,周思远,罗肖艳,陈树林,程西永,许海霞. 普通小麦主要农艺性状的全基因组关联分析[J]. 作物学报, 2019, 45(10): 1488-1502. |
[12] | 徐益,张列梅,祁建民,苏梅,方书生,张力岚,方平平,张立武. 黄麻纤维产量与主要农艺性状的相关分析[J]. 作物学报, 2018, 44(6): 859-866. |
[13] | 崔国庆,王世明,马福盈,汪会,向朝中,李云峰,何光华,张长伟,杨正林,凌英华,赵芳明. 水稻高秆染色体片段代换系Z1377的鉴定及重要农艺性状QTL定位[J]. 作物学报, 2018, 44(10): 1477-1484. |
[14] | 江红,孙石,宋雯雯,吴存祥,武婷婷,胡水秀,韩天富. 不同地理来源MGIII组大豆品种生育期结构分析及E基因型鉴定[J]. 作物学报, 2018, 44(10): 1448-1458. |
[15] | 简大为, 周阳, 刘宏伟, 杨丽, 买春艳, 于立强, 韩新年, 张宏军, 李洪杰. 利用功能标记揭示新疆小麦改良品种与地方品种的遗传变异[J]. 作物学报, 2018, 44(05): 657-671. |
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