欢迎访问作物学报,今天是

作物学报 ›› 2018, Vol. 44 ›› Issue (6): 859-866.doi: 10.3724/SP.J.1006.2018.00859

• 作物遗传育种·种质资源·分子遗传学 • 上一篇    下一篇

黄麻纤维产量与主要农艺性状的相关分析

徐益1,2,张列梅1,祁建民1,苏梅1,方书生1,2,张力岚1,2,方平平1,张立武1,2,*()   

  1. 1 福建农林大学作物遗传育种与综合利用教育部重点实验室 / 福建省作物设计育种重点实验室/作物科学学院, 福建福州 350002
    2 福建农林大学海峡联合研究院基因组与生物技术中心, 福建福州 350002
  • 收稿日期:2017-10-09 接受日期:2018-01-08 出版日期:2018-06-12 网络出版日期:2018-01-26
  • 通讯作者: 张立武
  • 基金资助:
    本研究由国家自然科学基金项目(31771369);福建省科技厅对外合作项目(2015I001);国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-19-E06);农业部东南黄红麻实验观测站(农科教发2011);福建省麻类种质资源共享平台资助(2010N2002)

Correlation Analysis between Yield of Bast Fiber and Main Agronomic Traits in Jute (Corchorus spp.)

Yi XU1,2,Lie-Mei ZHANG1,Jian-Min QI1,Mei SU1,Shu-Sheng FANG1,2,Li-Lan ZHANG1,2,Ping-Ping FANG1,Li-Wu ZHANG1,2,*()   

  1. 1 Key Laboratory for Genetics, Breeding and Multiple Utilization of Crops of Ministry of Education / Fujian Key Laboratory for Crop Breeding by Design / College of Crop Science, Fuzhou 350002, Fujian, China
    2 Center for Genomics and Biotechnology of Haixia Institute of Science and Technology, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, Fujian, China
  • Received:2017-10-09 Accepted:2018-01-08 Published:2018-06-12 Published online:2018-01-26
  • Contact: Li-Wu ZHANG
  • Supported by:
    This study was supported by the National Natural Science Foundation of China(31771369);the Foreign Cooperation Project of Science and Technology Department in Fujian, China(2015I001);the China Agriculture Research System(CARS-19-E06);the Experiment Station of Jute and Kenaf in Southeast China(农科教发2011);the Construction of Germplasm Resources Platform for Bast Fiber Crops in Fujian, China(2010N2002)

摘要:

研究黄麻纤维产量与主要农艺性状的相关性, 可为高产育种与生产利用提供科学依据。本文159份不同来源黄麻种质资源的12个农艺性状对纤维产量即单株干皮重的影响表明, 各性状的变异系数变化在11.89%至38.50%之间, 表现出丰富的遗传变异。黄麻纤维产量与各性状均呈极显著正相关, 其中, 与单株鲜皮重、株高、始花期的相关系数较大, 分别为0.814、0.760和0.648。黄麻纤维产量和单株鲜皮重、株高、出麻率、鲜皮厚的回归方程达显著水平, 其标准回归系数依次为0.443、0.437、0.291和0.113。通径分析显示, 单株鲜皮重、株高在决定黄麻纤维产量时起主要作用。出麻率的相关系数(0.253)与直接通径系数(0.291)表现基本一致, 说明出麻率直接对黄麻纤维产量起作用, 具极显著正相关。因此, 在黄麻高产育种中, 应该以始花期、单株鲜皮重、株高、出麻率与鲜皮厚为主要筛选对象, 兼顾综合性状的改良。

关键词: 黄麻, 农艺性状, 纤维产量, 相关分析, 通径分析

Abstract:

Studies on correlation between yield of bast fiber and main agronomic traits will provide scientific evidence to the breeding for high yield and reproduction of cultivars in jute. In this study, we analyzed the impact of 12 agronomic traits from 159 different jute germplasm resources on bast fiber yield (dry bark weight per plant). The variation coefficients of different traits varied from 11.89% to 38.50%, indicating abundant genetic variation among these traits. Bast fiber yield had significantly positive correlations with other traits, among which the relative high correlation coefficients between fiber yield and fresh bark weight per plant, plant height, days to flowering were 0.814, 0.760, and 0.648 respectively. The regression equation between bast fiber yield and fresh bark weight per plant, plant height, fresh bark thickness, bark rate was significant, with standard regression values of 0.443, 0.437, 0.291, and 0.113 respectively. Path coefficient analysis indicated that fresh bark weight per plant and plant height played a leading role in the determination of bast fiber yield. Also, the correlation coefficient (0.253) and standard regression coefficient (0.291) of bark rate were very close, showing that bark rate directly affects bast fiber yield, with a significant positive correlation between bast fiber yield and bark rate. Therefore, in breeding jute varieties with high bast fiber yield, it is imperative to take days to flowering, fresh bark weight per plant, plant height, bark rate and fresh bark thickness as main selection criteria with consideration for the improvement of comprehensive traits improvement.

Key words: jute, agronomic traits, yield of bast fiber, correlation analysis, path coefficient analysis

附表1

黄麻主要农艺性状考察方法"

农艺性状 Agronomic traits 考察方法 Methods of evaluation
生育期
Growth stages
现蕾期
Days to buds
当小区麻株开始现蕾(直径约2 mm, 肉眼可见)后, 隔1 d一次, 上午9:00-10:00观测, 记录现蕾株数。以试验小区全部麻株为观测对象, 50%的植株现蕾的日期为现蕾期。表示方法为“年月日”, 格式为“YYYYMMDD”。如“20160629”, 表示2016年06月29日现蕾。
始花期
Days to flowering
当小区开第1朵花后, 隔1 d一次, 上午9:00-10:00观测, 记录开花株数。以试验小区全部麻株为观测对象, 50%的植株开花的日期为开花期。表示方法和格式同现蕾期。
工艺成熟期
Days to technical mature
当植株出现上花下果(长果种花多果少, 圆果种果多花少)后, 表明已达到工艺成熟期。以试验小区全部麻株为观测对象, 记录小区2/3以上植株达到工艺成熟的日期为工艺成熟期。表示方法和格式同现蕾期。
种子成熟期
Days to seeds mature
当植株2/3以上的蒴果变成褐色时, 表明黄麻已经入种子成熟期。以试验小区全部麻株为观测对象, 记录小区2/3以上植株达到种子成熟的日期为种子成熟期。表示方法和格式同现蕾期。
节数Nodes of main stem 在黄麻植株的结果期, 蒴果完全成熟前3~5 d, 从试验小区中部随机取样10株为观测对象, 调查每株从茎秆子叶节至第1个有效分分枝节位的节数。单位为节, 精确到1节。
分枝数Number of branches 以调查节数时采集的样株为观测对象, 调查每株的一级有效分枝数。单位为个, 精确到1个。
分枝高Branching height 以调查节数时采集的样株为观测对象, 度量每株从茎秆基部到第一有效分枝节位的距离。单位为cm, 精确到0.1 cm。
株高Plant height 在黄麻植株的工艺成熟期, 从试验小区中部随机取样10株为观测对象, 度量每株从茎秆最基部到主茎生长点的距离。单位为cm, 精确到0.1 cm。
农艺性状 Agronomic traits 考察方法 Methods of evaluation
鲜皮厚Fresh bark thickness 以度量株高时采集的样株为观测对象, 用螺旋测微器, 又名千分卡尺(精度为1/10000)度量每株从茎秆基部以上全株高度1/3处的鲜麻皮厚度。单位为mm, 精确到0.01 mm。
单株鲜茎重Fresh stem weight per plant 黄麻鲜茎指除根去叶后的鲜茎秆。在黄麻植株的工艺成熟期, 从试验小区中部随机取样10株, 用1/100的电子天平称取鲜茎重量, 再换算成单株鲜茎重。单位为g, 精确到0.1 g。
单株鲜皮重Fresh bark weight per plant 黄麻鲜皮指鲜茎上剥下的新鲜麻皮。在黄麻植株的工艺成熟期, 从试验小区中部随机取样10株, 用1/100的电子天平称取鲜皮重量, 再换算成单株鲜皮重。单位为g, 精确到0.1 g。
单株干皮重Dry bark weight per plant 黄麻干皮指鲜茎上剥下后, 完全晒干的麻皮。在黄麻植株的工艺成熟期, 从试验小区中部随机取样10株, 用1/100的电子天平称取干皮重量, 再换算成单株干皮重。单位为g, 精确到0.1 g。

表1

黄麻主要农艺性状的统计分析"

性状
Trait
黄麻种质资源群体Jute germplasm resource population
平均值±标准差 Mean±SD 范围 Range 变异系数CV (%)
现蕾期Days to buds (d) 60.47±14.86 28-86 24.57
始花期Days to flowering (d) 69.38±14.83 36-94 21.38
工艺成熟期Days to technical mature (d) 90.12±14.95 55-113 16.59
种子成熟期Days to seeds mature (d) 138.65±16.48 100-169 11.89
单株干皮重 DBW (g) 34.64±10.28 10.0-58.0 29.68
株高PH (cm) 343.16±41.64 236.0-425.0 12.13
分枝高BH (cm) 250.57±66.57 59.0-362.5 26.57
鲜皮厚FBT (mm) 1.01±0.15 0.65-1.40 14.85
单株鲜茎重FSW (g) 386.02±114.72 139.0-830.0 29.72
单株鲜皮重FBW (g) 152.54±49.88 39.0-340.0 32.70
节数NMS 50.28±11.10 12.0-79.0 22.08
分枝数NB 3.15±0.70 2.2-5.0 22.22
出麻率BR (%) 8.39±3.23 2.7-23.0 38.50

表2

黄麻纤维产量与各个生育期性状的相关分析"

现蕾期
Days to buds
始花期
Days to flowering
工艺成熟期
Days to technical mature
种子成熟期
Days to seed
mature
单株干皮重
DBW
现蕾期 Days to buds 1
始花期 Days to flowering 0.969** 1
工艺成熟期 Days to technical mature 0.941** 0.977** 1
种子成熟期 Days to seeds mature 0.921** 0.956** 0.942** 1
单株干皮重 DBW 0.617** 0.648** 0.584** 0.637** 1

表3

黄麻纤维产量和8个经济性状的相关分析"

单株干皮重
DBW
株高
PH
分枝高
BH
鲜皮厚
FBT
单株鲜茎重
FSW
单株鲜皮重
FBW
节数
NMS
分枝数
NB
出麻率
BR
单株干皮重 DBW 1
株高 PH 0.760** 1
分枝高 BH 0.673** 0.921** 1
鲜皮厚 FBT 0.402** 0.176 0.172 1
单株鲜茎重 FSW 0.743** 0.569** 0.456** 0.336** 1
单株鲜皮重 FBW 0.814** 0.649** 0.598** 0.354** 0.919** 1
节数 NMS 0.658** 0.842** 0.928** 0.285** 0.447** 0.587** 1
分枝数 NB 0.337** 0.241* 0.211* 0.163 0.313** 0.373** 0.121 1
出麻率 BR 0.253** 0.198* 0.219* 0.078 -0.237* -0.104 0.229* 0.146 1

表4

黄麻纤维产量和经济性状的多元标准回归分析"

非标准化回归系数 Non-standard regression coefficient 标准回归系数
Standard regression
coefficient
t Sig.
B 标准误差 Standard errors
常量 Constants -31.275 6.548 -4.776 0.000
株高 PH (cm) 0.108 0.030 0.437 3.622 0.000**
分枝高 BH (cm) -0.022 0.025 -0.145 -0.880 0.381
鲜皮厚 FBT (mm) 7.866 3.221 0.113 2.442 0.016*
单株鲜茎重 FSW (g) 0.018 0.011 0.202 1.651 0.102
单株鲜皮重 FFW (g) 0.091 0.026 0.443 3.520 0.001**
节数 NMS -0.019 0.112 -0.021 -0.173 0.863
分枝数 NB -0.352 0.687 -0.024 -0.513 0.609
出麻率 BR (%) 0.928 0.153 0.291 6.067 0.000**

表5

黄麻纤维产量与8个经济性状通径分析"

自变量
X
8个经济性状与单株干皮重(Y)的相关系数CCDBWP 直接通径
系数
Direct path coefficients
间接通径系数Indirect path coefficients
间接通径系数之和Total indirect path coefficients 株高
PH
分枝高 BH 鲜皮厚FBT 单株鲜
茎重
FSW
单株鲜
皮重
FBW
节数 NMS 分枝数 NB 出麻率 BR
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
X1 0.760** 0.437 0.323 -0.134 0.020 0.115 0.288 -0.018 -0.006 0.058
X2 0.673** -0.145 0.818 0.402 0.019 0.082 0.255 0.019 -0.005 0.054
X3 0.402** 0.113 0.290 0.067 -0.025 0.058 0.147 -0.006 -0.004 0.054
X4 0.743** 0.202 0.537 0.245 -0.066 0.038 0.407 -0.009 -0.007 -0.069
X5 0.814** 0.443 0.371 0.283 -0.087 0.040 0.186 -0.012 -0.009 -0.003
X6 0.658** -0.021 0.659 0.368 -0.135 0.032 0.080 0.250 -0.003 0.067
X7 0.337** -0.024 0.360 0.105 -0.030 0.018 0.063 0.165 -0.003 0.042
X8 0.253** 0.291 -0.034 0.087 -0.029 0.009 -0.048 -0.046 -0.005 -0.004
[1] 熊和平 . 麻类作物育种学. 北京: 中国农业科学技术出版社, 2008. pp 208-296
Xiong H P. Breeding Sciences of Bast and Leaf Fiber Crops. Beijing: China Agricultural Science and Technology Press, 2008. pp 208-296(in Chinese)
[2] 张加强, 陈常理, 骆霞红, 金关荣 . 中国育成黄麻主要品种间的亲缘关系分析. 中国农业科学, 2015,48:4008-4020
Zhang J Q, Chen C L, Luo X H, Jin G R . Analysis of the coefficient of parentage among major jute cultivars in China. Sci Agric Sin, 2015,48:4008-4020 (in Chinese with English abstract)
[3] Islam M S, Saito J A, Emdad E M, Ahmed B, Islam M M, Halim A, Hossen Q M, Hossain M Z, Ahmed R, Hossain M S, Kabir S M, Khan M S, Khan M M, Hasan R, Aktar N, Honi U, Islam R, Rashid M M, Wan X, Hou S, Haque T, Azam M S, Moosa M M, Elias S M, Hasan A M, Mahmood N, Shafiuddin M, Shahid S, Shommu N S, Jahan S, Roy S, Chowdhury A, Akhand A I, Nisho G M, Uddin K S, Rabeya T, Hoque S M, Snigdha A R, Mortoza S, Matin S A, Islam M K, Lashkar M Z, Zaman M, Yuryev A, Uddin MK, Rahman M S, Haque M S, Alam M M, Khan H, Alam M . Comparative genomics of two jute species and insight into fibre biogenesis. Nat Plants, 2017,3:16223
doi: 10.1038/nplants.2016.223 pmid: 28134914
[4] Rana M K, Arora K, Singh S, Singh A K . Multi-locus DNA fingerprinting and genetic diversity in jute ( Corchorus spp.) based on sequence-related amplified polymorphism. J Plant BiochemBiotech, 2012,22:1-8
doi: 10.1007/s13562-012-0104-7
[5] Mir R R, Rustgi S, Sharma S, Singh R, Goyal A, Kumar J, Gaur A, Tyagi A, Khan H, Sinha M K, Balyan H S, Gupta P K . A preliminary genetic analysis of fibre traits and the use of new genomic SSRs for genetic diversity in jute. Euphytica, 2007,161:413-427
[6] 祁建民, 卢浩然, 郑云雨, 王英娇 . 黄麻数量性状遗传关系分析. 作物学报, 1991,17:145-150
Qi J M, Lu H R, Zheng Y Y, Wang Y J . Genetic relationship analysis of quantitative traits in jute. Acta Agron Sin, 1991,17:145-150 (in Chinese with English abstract)
[7] 孙家曾, 余隆其, 何广文 . 黄麻主要数量性状遗传力和相关性的研究. 中国农业科学, 1981,14(3):25-32
Sun J Z, Yu L Q, He G W . Heritability and correlation studies of major quantitative traits in jute. Sci Agric Sin, 1981,14(3):25-32 (in Chinese with English abstract)
[8] 张加强, 陈常理, 骆霞红, 金关荣 . 26份黄麻种质资源产量性状的主成分聚类分析极其评价. 植物遗传资源学报, 2016,17:475-482
doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.2016.03.011
Zhang J Q, Chen C L, Luo X H, Jin G R . Evaluation of yield components of 26 jute germplasm resources by principal component cluster analysis. J Plant Genet Resour, 2016,17:475-482 (in Chinese with English abstract)
doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.2016.03.011
[9] Zhang L, Yuan M, Tao A, Xu J, Lin L, Fang P, Qi J . Genetic structure and relationship analysis of an association population in jute ( Corchorus spp.) evaluated by SSR markers. PLoS One, 2015,10:e0128195
doi: 10.1371/journal.pone.0128195 pmid: 4452778
[10] 粟建光 . 黄麻种质资源描述规范和数据标准. 北京: 中国农业出版社, 2005. pp 7-27
Su J G. Descriptors and Data Standard for Jute (Corchorus olitorius L. & Corchorus capsularis L.). Beijing: China Agriculture Press, 2005. pp 7-27(in Chinese)
[11] 杜家菊, 陈志伟 . 使用SPSS线性回归实现通径分析的方法. 生物学通报, 2010,45(2):4-6
doi: 10.3969/j.issn.0006-3193.2010.02.002
Du J J, Chen Z W . Method of path analysis using SPSS linear regression. Biol Bull, 2010,45(2):4-6 (in Chinese with English abstract)
doi: 10.3969/j.issn.0006-3193.2010.02.002
[12] Zhang L, Li A, Wang X, Xu J, Zhang G, Su J, Qi J, Guan C . Genetic diversity of kenaf ( Hibiscus cannabinus) evaluated by inter-simple sequence repeat (ISSR). Biochem Genet, 2013,51:800-810
doi: 10.1007/s10528-013-9608-7 pmid: 23794008
[13] 张加强, 骆霞虹, 陈常理, 朱关林, 金关荣 . 圆果种黄麻主要经济性状与纤维产量的相关及灰色关联分析. 中国麻业科学, 2015, ( 2):70-74
Zhang J Q, Luo X H, Chen C L, Zhu G L, Jin G R . Correlation and gray relational analysis on main economic characters and fiber yield of white jute. Plant Fiber Sci China, 2015, ( 2):70-74 (in Chinese with English abstract)
[14] 卢浩然, 郑云雨, 朱秀英, 王英娇 . 黄麻七个经济性状遗传力的研究. 中国麻作, 1980, ( 1):6-8
Lu H R, Zheng Y Y, Zhu X Y, Wang Y J . Genetic studies of seven economic traits in jute. China’s Fiber Crops, 1980, ( 1):6-8 (in Chinese with English abstract)
[15] 郭安平, 龚友才 . 圆果种黄麻主要农艺性状的遗传相关及通径分析. 中国麻作, 1988, ( 2):6-9
Guo A P, Gong Y C . Genetic correlation and path analysis of the main agronomic traits in white jute. China’s Fiber Crops, 1988, ( 2):6-9(in Chinese with English abstract)
[16] 郑云雨, 卢浩然, 王英娇, 祁建民 . 黄麻主要经济性状相关的研究. 中国麻作, 1985, ( 3) : 38-41
Zheng Y Y, Lu H R, Wang Y J, Qi J M . Study on the correlation of main economic characters of jute. China’s Fiber Crops, 1985, ( 3):38-41 (in Chinese with English abstract)
[17] 郭安平, 龚友才 . 长果种黄麻品种主要农艺性状与单株产量关系的分析. 中国麻作, 1988, ( 4):13-18
Guo A P, Gong Y C . Analysis of relationship between main agronomic characters and yield per plant of long fruit jute varieties. China’s Fiber Crops, 1988, ( 4):13-18 (in Chinese with English abstract)
[18] Xue W, Xing Y, Weng X, Zhao Y, Tang W, Wang L, Zhou H, Yu S, Xu C, Li X, Zhang Q . Natural variation in Ghd7 is an important regulator of heading date and yield potential in rice. Nat Genet, 2008,40:761-767
[19] Zhang L W, Yang G S, Liu P W, Hong D F, Li S P, He Q B . Genetic and correlation analysis of silique-traits in Brassica napus L. by quantitative trait locus mapping. Theor Appl Genet, 2011,122:21-31
doi: 10.1007/s00122-010-1419-1 pmid: 20686746
[20] Shi J, Li R, Qiu D, Jiang C, Long Y, Morgan C, Bancroft I, Zhao J, Meng J . Unraveling the complex trait of crop yield with quantitative trait loci mapping in Brassica napus. Genetics, 2009,182:851-861
[21] 郑云雨, 祁建民, 李维明, 缪小红, 王英娇, 林培青, 卢浩然 . 黄麻产量和纤维品质性状典型相关与双重筛选逐步回归分析. 福建农林大学学报(自然科学版), 1994, ( 1):17-20
Zheng Y Y, Qi J M, Li W M, Miu X H, Wang Y J, Lin P Q, Lu H R . Canonical correlation and double screening stepwise regression analysis ofyield and fiber quality traits in jute. J Fujian Agric For Univ ( Nat Sci Edn), 1994, ( 1):17-20 (in Chinese with English abstract)
[22] 卢瑞克, 杨泽茂, 戴志刚, 许英, 唐蜻, 程超华, 陈基权, 粟建光 . 50份长果黄麻种质资源耐盐性鉴定评价. 植物遗传资源学报, 2017,18(6):1-11.
Lu R K, Yang Z M, Dai Z G, Xu Y, Tang Q, Cheng C H, Chen J Q, Su J G . Evaluation for salt tolerance of 50 jute germplasm resources ( Corchorus olitorius L.). J Plant Genet Resour, 2017,18(6):1-11 (in Chinese with English abstract)
[1] 杨昕, 林文忠, 陈思远, 杜振国, 林杰, 祁建民, 方平平, 陶爱芬, 张立武. 黄麻双生病毒CoYVV的分子鉴定和抗性种质筛选[J]. 作物学报, 2022, 48(3): 624-634.
[2] 郭艳春, 姚嘉瑜, 张镕斌, 陈思远, 何青垚, 陶爱芬, 方平平, 祁建民, 张列梅, 张立武. 中国黄麻炭疽病病原菌的分离鉴定及系统发育分析[J]. 作物学报, 2022, 48(3): 770-777.
[3] 赵婧, 孟凡钢, 于德彬, 邱强, 张鸣浩, 饶德民, 丛博韬, 张伟, 闫晓艳. 不同磷效率大豆农艺性状与磷/铁利用率对磷素的响应[J]. 作物学报, 2021, 47(9): 1824-1833.
[4] 邓妍, 王娟玲, 王创云, 赵丽, 张丽光, 郭虹霞, 郭红霞, 秦丽霞, 王美霞. 生物菌肥与无机肥配施对藜麦农艺性状、产量性状及品质的影响[J]. 作物学报, 2021, 47(7): 1383-1390.
[5] 任媛媛, 张莉, 郁耀闯, 张彦军, 张岁岐. 大豆种植密度对玉米/大豆间作系统产量形成的竞争效应分析[J]. 作物学报, 2021, 47(10): 1978-1987.
[6] 郭艳春, 张力岚, 陈思远, 祁建民, 方平平, 陶爱芬, 张列梅, 张立武. 黄麻应用核心种质的DNA分子身份证构建[J]. 作物学报, 2021, 47(1): 80-93.
[7] 陶爱芬,游梓翊,徐建堂,林荔辉,张立武,祁建民,方平平. 基于黄麻转录组序列SNP位点的CAPS标记开发与验证[J]. 作物学报, 2020, 46(7): 987-996.
[8] 解松峰,吉万全,张耀元,张俊杰,胡卫国,李俊,王长有,张宏,陈春环. 小麦重要产量性状的主基因+多基因混合遗传分析[J]. 作物学报, 2020, 46(3): 365-384.
[9] 张力岚, 张列梅, 牛焕颖, 徐益, 李玉, 祁建民, 陶爱芬, 方平平, 张立武. 黄麻SSR标记与纤维产量性状的相关性[J]. 作物学报, 2020, 46(12): 1905-1913.
[10] 贾小平,全建章,王永芳,董志平,袁玺垒,张博,李剑峰. 不同光周期环境对谷子农艺性状的影响[J]. 作物学报, 2019, 45(7): 1119-1127.
[11] 徐益,张列梅,郭艳春,祁建民,张力岚,方平平,张立武. 黄麻核心种质的遴选[J]. 作物学报, 2019, 45(11): 1672-1681.
[12] 孙现军,姜奇彦,胡正,张惠媛,徐长兵,邸一桓,韩龙植,张辉. 水稻资源全生育期耐盐性鉴定筛选[J]. 作物学报, 2019, 45(11): 1656-1663.
[13] 翟俊鹏,李海霞,毕惠惠,周思远,罗肖艳,陈树林,程西永,许海霞. 普通小麦主要农艺性状的全基因组关联分析[J]. 作物学报, 2019, 45(10): 1488-1502.
[14] 姚嘉瑜,张立武,赵捷,徐益,祁建民,张列梅. 黄麻全基因组SSR鉴定与特征分析[J]. 作物学报, 2019, 45(1): 10-17.
[15] 江红,孙石,宋雯雯,吴存祥,武婷婷,胡水秀,韩天富. 不同地理来源MGIII组大豆品种生育期结构分析及E基因型鉴定[J]. 作物学报, 2018, 44(10): 1448-1458.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!