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不同基因型燕麦产量差异与叶片生理特性的关系
柳妍娣, 赵宝平, 张宇, 米俊珍, 武俊英, 刘景辉
作物学报    2022, 48 (11): 2953-2964.   DOI: 10.3724/SP.J.1006.2022.11107
摘要   (427 HTML17 PDF(pc) (865KB)(309)  

为了解燕麦穗花形成过程中叶片生理特性对产量的影响, 本试验于2020年和2021年, 以9个不同来源、熟期、穗型、株型、小穗数的品种为试验材料, 采用方差分析、主成分分析、聚类分析等方法, 对不同基因型燕麦产量差异与叶片生理特性的关系进行分析。结果表明: 不同品种间, 抽穗期各生理指标存在显著差异, 通过聚类分析, 将供试的9个品种分为高产和低产品种两类, 其中高产品种较低产品种的籽粒产量显著高73.61%~4.78%; 高产品种的GA3、ZR、IAA含量、SPS、SS活性、净光合速率、叶片蔗糖含量、干物质积累量、穗部蔗糖同化效率的整体水平均优于低产品种; 其中, GA3含量、SPS活性和净光合速率较低产品种显著高49.17%~13.70%、33.29%~4.43%、87.88%~5.72%。结果表明, 结实小穗数、穗粒数、叶片赤霉素含量、蔗糖磷酸合成酶活性和净光合速率对高产品种的产量形成影响最为显著。说明可将增加结实小穗数、穗粒数作为提高产量的突破口, 适当开“源”、延缓叶片衰老以保证酶和激素的活性, 对燕麦获得高产有积极影响。



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图5 不同基因型燕麦聚类分析
正文中引用本图/表的段落
将9个燕麦品种的生理指标进行聚类热图分析(图5), 热图的颜色变化可直观反映数据的大小及差异, 聚类可将各品种进行更加系统的分析。13个生理指标聚类分析结果表现为, 籽粒产量、结实小穗数、穗粒数、GA3含量、SPS活性、Pn聚成A组; ZR、叶片蔗糖含量、IAA含量、单位面积穗数、SS活性分别单独聚成B~F组; 花梢小穗数和ABA含量聚成G组; 将A组可分为3个亚组, 分别为A-1、A-2、A-3, 其结果与主成分分析基本一致, 籽粒产量单独一组, 结实小穗数、穗粒数、GA3聚成一组, SPS活性、Pn聚成一组, 表明光合作用与酶活性、激素含量共同调节燕麦的结实小穗数和穗粒数, 进而影响籽粒产量。
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