欢迎访问作物学报，今天是
作物学报 ›› 2003, Vol. 29 ›› Issue (06): 884-891.
张群远;孔繁玲;杨付新
Zhang Qunyuan;Kong Fanling;Yang Fuxin
摘要： 针对作物区域试验中的品种均值估计问题,根据混合线性模型的一般原理,总结和提出多种加权最小二乘估计 (WLSE)和最佳线性无偏预测(BLUP)的方法,推导了这些方法的平衡数据计算简式;同时,利用14套2年多点的棉花区试资料和一套4年多点的棉花品种试验对这些方法的预测效果进行验证比较.结果表明,与算术平均值相比,以环境内误差方
中图分类号:
| [1] | 张毅,许乃银,郭利磊,杨子光,张笑晴,杨晓妮. 我国北部冬麦区小麦区域试验重复次数和试点数量的优化设计[J]. 作物学报, 2020, 46(8): 1166-1173. |
| [2] | 任长宏,格桑曲珍,胡希远. 经验性最佳线性无偏预测(eBLUP)在油菜区域试验品种评价的效果[J]. 作物学报, 2017, 43(03): 371-377. |
| [3] | 王辉,梁前进,胡小娇,李坤,黄长玲,王琪,何文昭,王红武*,刘志芳*. 不同密度下玉米穗部性状的QTL分析[J]. 作物学报, 2016, 42(11): 1592-1600. |
| [4] | 许乃银，金石桥，李健. 我国棉花品种区域试验重复次数和试点数量的设计[J]. 作物学报, 2016, 42(01): 43-50. |
| [5] | 许乃银,李健. 棉花区试中品种多性状选择的理想试验环境鉴别[J]. 作物学报, 2014, 40(11): 1936-1945. |
| [6] | 王春平,胡希远,沈琨仑. 玉米区域试验中误差方差的异质性及其对品种评价的影响[J]. 作物学报, 2013, 39(03): 449-454. |
| [7] | 许乃银，张国伟，李健，周治国. 基于HA-GGE双标图的长江流域棉花区域试验环境评价[J]. 作物学报, 2012, 38(12): 2229-2236. |
| [8] | 吴存祥，李继存，沙爱华，曾海燕，孙石，杨光明，周新安，常汝镇，年海，韩天富. 国家大豆品种区域试验对照品种的生育期组归属[J]. 作物学报, 2012, 38(11): 1977-1987. |
| [9] | 关荣霞，方宏亮，何艳琴，常汝镇，邱丽娟. 国家大豆区域试验品种(系) SSR位点纯合度分析[J]. 作物学报, 2012, 38(10): 1760-1765. |
| [10] | 束永俊, 吴磊, 王丹, 郭长虹. 人工神经网络在作物基因组选择中的应用[J]. 作物学报, 2011, 37(12): 2179-2186. |
| [11] | 王洁, 廖琴, 胡小军, 万建民. 北方稻区国家水稻品种区域试验精确度分析[J]. 作物学报, 2010, 36(11): 1870-1876. |
| [12] | 胡希远,尤海磊,任长宏,吴冬,李建平. 基于协方差阵结构优选的作物品种区域试验分析[J]. 作物学报, 2009, 35(11): 1981-1989. |
| [13] | 濮绍京;金文林;白琼岩;张连平;陈立军;赵波;钟连全. 基于玉米区试的籽粒产量抽样方法研究[J]. 作物学报, 2008, 34(06): 991-998. |
| [14] | 张群远;孔繁玲;杨付新. 品种区域试验中算术平均值、 BLUP和AMMI估值的精度比较[J]. 作物学报, 2001, 27(04): 428-433. |
| [15] | 金文林. 作物区试中品种稳定性评价的秩次分析模型[J]. 作物学报, 2000, 26(06): 925-930. |
|
||
