欢迎访问作物学报,今天是

作物学报 ›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (12): 1572-1578.

• 研究论文 • 上一篇    下一篇

用MODIS数据监测冬小麦冠层反照率变化信息的方法研究

万华伟; 王锦地; 张永强; 项月琴;焦子锑; 张霄羽   

  1. 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,遥感科学国家重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京100875
  • 收稿日期:2004-08-10 修回日期:1900-01-01 出版日期:2005-12-12 网络出版日期:2005-12-12
  • 通讯作者: 万华伟

An Approach on Monitoring the Albedo of Winter Wheat at Growing Period by Using MODIS Data

WAN Hua-Wei; WANG Jin-Di; ZHANG Yong-Qiang; XIANG Yue-Qin; JIAO Zi-Ti; ZHANG Xiao-Yu   

  1. Research Center for Remote Sensing and GIS, School of Geography, Beijing Normal University, State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Key Laboratory for Remote Sensing of Environment and Digital Cities, Beijing 100875
  • Received:2004-08-10 Revised:1900-01-01 Published:2005-12-12 Published online:2005-12-12
  • Contact: WAN Hua-Wei

摘要: 采用冬小麦主要生育期内冠层反照率的地面观测数据和MODIS反照率产品数据,分析了在冬小麦生长期时间序列上MODIS遥感图像端元反照率与地面观测不同空间尺度反照率的变化规律。提出了基于高空间分辨率图像分类的先验知识提取MODIS端元反照率的方法。研究结果表明,MODIS端元反照率与地面观测反照率随冬小麦生育期的变化趋势相同,两种观测尺度反照率的观测值差别小于4%,研究方法为MODIS反照率产品在大面积农田研究中的应用提供了参考。

关键词: 反照率, 空间尺度, 冬小麦, 生长期, MODIS反照率产品

Abstract:

Albedo is an important parameter reflecting the energy balance of winter wheat field. For monitoring the albedo changing during winter wheat growing period, the albedo measured by the albedometer in ground fields can’t represent the spatial distribution well. So the remote sensing data should be helpful if we can use them effectively. MODIS(moderate resolution imaging spectro-radiometer)data products have been used widely in many remote sensing application fields now. Validations are necessary before using the MODIS albedo products in the large-area crop research. Due to the different scales between MODIS albedo product and the albedo measured in ground field, some unusual data processing method should be adopted.

... ...

Key words: Albedo, Spatial scale, Winter wheat, Growing period, MODIS albedo product

中图分类号: 

  • S512
[1] 郭星宇, 刘朋召, 王瑞, 王小利, 李军. 旱地冬小麦产量、氮肥利用率及土壤氮素平衡对降水年型与施氮量的响应[J]. 作物学报, 2022, 48(5): 1262-1272.
[2] 王洋洋, 贺利, 任德超, 段剑钊, 胡新, 刘万代, 郭天财, 王永华, 冯伟. 基于主成分-聚类分析的不同水分冬小麦晚霜冻害评价[J]. 作物学报, 2022, 48(2): 448-462.
[3] 张矞勋, 齐拓野, 孙源, 璩向宁, 曹媛, 吴梦瑶, 刘春虹, 王磊. 高分六号遥感影像植被特征及其在冬小麦苗期LAI反演中的应用[J]. 作物学报, 2021, 47(12): 2532-2540.
[4] 胡鑫慧, 谷淑波, 朱俊科, 王东. 分期施钾对不同质地土壤麦田冬小麦干物质积累和产量的影响[J]. 作物学报, 2021, 47(11): 2258-2267.
[5] 周宝元, 葛均筑, 孙雪芳, 韩玉玲, 马玮, 丁在松, 李从锋, 赵明. 黄淮海麦玉两熟区周年光温资源优化配置研究进展[J]. 作物学报, 2021, 47(10): 1843-1853.
[6] 雒文鹤, 师祖姣, 王旭敏, 李军, 王瑞. 节水减氮对土壤硝态氮分布和冬小麦水氮利用效率的影响[J]. 作物学报, 2020, 46(6): 924-936.
[7] 马艳明, 冯智宇, 王威, 张胜军, 郭营, 倪中福, 刘杰. 新疆冬小麦品种农艺及产量性状遗传多样性分析[J]. 作物学报, 2020, 46(12): 1997-2007.
[8] 马艳明, 娄鸿耀, 陈朝燕, 肖菁, 徐麟, 倪中福, 刘杰. 新疆冬小麦地方品种与育成品种基于SNP芯片的遗传多样性分析[J]. 作物学报, 2020, 46(10): 1539-1556.
[9] 张力,陈阜,雷永登. 近60年河北省冬小麦干旱风险时空规律[J]. 作物学报, 2019, 45(9): 1407-1415.
[10] 吴亚鹏,贺利,王洋洋,刘北城,王永华,郭天财,冯伟. 冬小麦生物量及氮积累量的植被指数动态模型研究[J]. 作物学报, 2019, 45(8): 1238-1249.
[11] 姜丽娜,马静丽,方保停,马建辉,李春喜,王志敏,蒿宝珍. 限水减氮对豫北冬小麦产量和植株不同层次器官干物质运转的影响[J]. 作物学报, 2019, 45(6): 957-966.
[12] 何昕楠,林祥,谷淑波,王东. 微喷补灌对麦田土壤物理性状及冬小麦耗水和产量的影响[J]. 作物学报, 2019, 45(6): 879-892.
[13] 周宝元,马玮,孙雪芳,丁在松,李从锋,赵明. 冬小麦-夏玉米高产模式周年气候资源分配与利用特征研究[J]. 作物学报, 2019, 45(4): 589-600.
[14] 张经廷,吕丽华,董志强,张丽华,姚艳荣,申海平,姚海坡,贾秀领. 华北冬小麦开花期补灌的增产效应及其影响因素[J]. 作物学报, 2019, 45(11): 1746-1755.
[15] 孟繁圆,冯利平,张丰瑶,张祎,伍露,王春雷,闫锦涛,彭明喜,莫志鸿,余卫东. 北部冬麦区冬小麦越冬冻害时空变化特征[J]. 作物学报, 2019, 45(10): 1576-1585.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!