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摘要： 利用1982年以来我国棉花、小麦、水稻和玉米的60套区域试验数据，采用交叉验证方法，对区域试验中算术平均值、最佳线性无偏预测值(best linear unbiased predictor,BLUP)和AMMI(additive main effects and multiplicative interaction)模型估值的预测精度进行比较，结果表明，与算术平均值相比，AMMI估值精度的增益倍数(gain
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| [1] | 张毅,许乃银,郭利磊,杨子光,张笑晴,杨晓妮. 我国北部冬麦区小麦区域试验重复次数和试点数量的优化设计[J]. 作物学报, 2020, 46(8): 1166-1173. |
| [2] | 王博新,王亚辉,陈朋飞,刘徐冬雨,冯志前,郝引川,张仁和,张兴华,薛吉全*. 源于陕A群、陕B群玉米自交系在不同密度条件下配合力分析[J]. 作物学报, 2017, 43(09): 1328-1336. |
| [3] | 任长宏,格桑曲珍,胡希远. 经验性最佳线性无偏预测(eBLUP)在油菜区域试验品种评价的效果[J]. 作物学报, 2017, 43(03): 371-377. |
| [4] | 王辉,梁前进,胡小娇,李坤,黄长玲,王琪,何文昭,王红武*,刘志芳*. 不同密度下玉米穗部性状的QTL分析[J]. 作物学报, 2016, 42(11): 1592-1600. |
| [5] | 许乃银，金石桥，李健. 我国棉花品种区域试验重复次数和试点数量的设计[J]. 作物学报, 2016, 42(01): 43-50. |
| [6] | 许乃银,李健. 棉花区试中品种多性状选择的理想试验环境鉴别[J]. 作物学报, 2014, 40(11): 1936-1945. |
| [7] | 刘丽华,胡远富,陈乔,李红宇,钱永德,吕艳东,郑桂萍,左豫虎. 利用AMMI模型分析寒地水稻3个品质性状的基因型与环境互作[J]. 作物学报, 2013, 39(10): 1849-1855. |
| [8] | 王春平,胡希远,沈琨仑. 玉米区域试验中误差方差的异质性及其对品种评价的影响[J]. 作物学报, 2013, 39(03): 449-454. |
| [9] | 许乃银，张国伟，李健，周治国. 基于HA-GGE双标图的长江流域棉花区域试验环境评价[J]. 作物学报, 2012, 38(12): 2229-2236. |
| [10] | 吴存祥，李继存，沙爱华，曾海燕，孙石，杨光明，周新安，常汝镇，年海，韩天富. 国家大豆品种区域试验对照品种的生育期组归属[J]. 作物学报, 2012, 38(11): 1977-1987. |
| [11] | 关荣霞，方宏亮，何艳琴，常汝镇，邱丽娟. 国家大豆区域试验品种(系) SSR位点纯合度分析[J]. 作物学报, 2012, 38(10): 1760-1765. |
| [12] | 束永俊, 吴磊, 王丹, 郭长虹. 人工神经网络在作物基因组选择中的应用[J]. 作物学报, 2011, 37(12): 2179-2186. |
| [13] | 刘章雄, 杨春燕, 徐冉, 卢为国, 乔勇, 张礼凤, 常汝镇, 邱丽娟. 大豆微核心种质在黄淮地区的区域适应性分析[J]. 作物学报, 2011, 37(03): 443-451. |
| [14] | 王洁, 廖琴, 胡小军, 万建民. 北方稻区国家水稻品种区域试验精确度分析[J]. 作物学报, 2010, 36(11): 1870-1876. |
| [15] | 胡希远,尤海磊,任长宏,吴冬,李建平. 基于协方差阵结构优选的作物品种区域试验分析[J]. 作物学报, 2009, 35(11): 1981-1989. |
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