作物学报 ›› 2006, Vol. 32 ›› Issue (08): 1184-1187.
谢小芳1;黄代青2;吴为人3,4
XIE Xiao-Fang1,HUANG Dai-Qing2,WU Wei-Ren3 4
摘要:
中图分类号:
| [1] | 郑玉珍, 齐飞艳, 孙子淇, 刘华, 秦利, 石磊, 王娟, 汪蒙蒙, 韩锁义, 徐静, 苗利娟, 黄冰艳, 董文召, 郑峥, 张新友. 花生籽仁总超长链脂肪酸和7种脂肪酸组分的QTL定位[J]. 作物学报, 2026, 52(6): 1646-1657. |
| [2] | 黄梦欣, 庄灵玲, 程佩佩, 李秦, 徐建堂, 陶爱芬, 方平平, 祁建民, 张立武. 黄麻U6启动子克隆及其转录活性分析[J]. 作物学报, 2025, 51(5): 1156-1165. |
| [3] | 王彦婷, 逄蕾, 赵建华, 郑浩飞, 麻文浩. 玉米配置不同豆科作物对间作体系产量稳定性的影响[J]. 作物学报, 2025, 51(12): 3292-3303. |
| [4] | 李阿蕾, 戴志刚, 陈基权, 邓灿辉, 唐蜻, 程超华, 许英, 张小雨, 粟建光, 杨泽茂. 239份长果种黄麻种质资源萌发期耐镉性评价及耐镉资源筛选[J]. 作物学报, 2023, 49(10): 2677-2686. |
| [5] | 杨昕, 李玉, 刘传兵, 张力岚, 何青垚, 祁建民, 张立武. 黄麻内参基因筛选及次生细胞壁合成相关基因的表达分析[J]. 作物学报, 2022, 48(7): 1614-1624. |
| [6] | 王靖天, 张亚雯, 杜应雯, 任文龙, 李宏福, 孙文献, 葛超, 章元明. 数量性状主基因+多基因混合遗传分析R软件包SEA v2.0[J]. 作物学报, 2022, 48(6): 1416-1424. |
| [7] | 杨昕, 林文忠, 陈思远, 杜振国, 林杰, 祁建民, 方平平, 陶爱芬, 张立武. 黄麻双生病毒CoYVV的分子鉴定和抗性种质筛选[J]. 作物学报, 2022, 48(3): 624-634. |
| [8] | 郭艳春, 姚嘉瑜, 张镕斌, 陈思远, 何青垚, 陶爱芬, 方平平, 祁建民, 张列梅, 张立武. 中国黄麻炭疽病病原菌的分离鉴定及系统发育分析[J]. 作物学报, 2022, 48(3): 770-777. |
| [9] | 郭艳春, 张力岚, 陈思远, 祁建民, 方平平, 陶爱芬, 张列梅, 张立武. 黄麻应用核心种质的DNA分子身份证构建[J]. 作物学报, 2021, 47(1): 80-93. |
| [10] | 陶爱芬,游梓翊,徐建堂,林荔辉,张立武,祁建民,方平平. 基于黄麻转录组序列SNP位点的CAPS标记开发与验证[J]. 作物学报, 2020, 46(7): 987-996. |
| [11] | 张力岚, 张列梅, 牛焕颖, 徐益, 李玉, 祁建民, 陶爱芬, 方平平, 张立武. 黄麻SSR标记与纤维产量性状的相关性[J]. 作物学报, 2020, 46(12): 1905-1913. |
| [12] | 徐益,张列梅,郭艳春,祁建民,张力岚,方平平,张立武. 黄麻核心种质的遴选[J]. 作物学报, 2019, 45(11): 1672-1681. |
| [13] | 姚嘉瑜,张立武,赵捷,徐益,祁建民,张列梅. 黄麻全基因组SSR鉴定与特征分析[J]. 作物学报, 2019, 45(1): 10-17. |
| [14] | 王卫东, 高翔, 赵丹阳. 高分子量麦谷蛋白亚基HPCE高效分离及图谱鉴定[J]. 作物学报, 2018, 44(7): 966-976. |
| [15] | 徐益,张列梅,祁建民,苏梅,方书生,张力岚,方平平,张立武. 黄麻纤维产量与主要农艺性状的相关分析[J]. 作物学报, 2018, 44(6): 859-866. |
|
||