欢迎访问作物学报，今天是
作物学报

作物学报 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (1): 30-43.doi: 10.3724/SP.J.1006.2025.44093

• 作物遗传育种·种质资源·分子遗传学 • 上一篇    下一篇

基于GYT双标图综合评价黄河流域中熟杂交棉花区域试验品种

李超1,2(), 付小琼1,*()   

  1. 1中国农业科学院棉花研究所 / 棉花生物育种与综合利用全国重点实验室, 河南安阳 455000
    2华北作物改良与调控国家重点实验室 / 河北省作物种质资源实验室 / 华北作物种质资源研究与利用教育部重点实验室 / 河北农业大学, 河北保定 071001
  • 收稿日期:2024-06-07 接受日期:2024-09-18 出版日期:2025-01-12 网络出版日期:2024-10-11
  • 通讯作者: 付小琼
  • 作者简介:E-mail: Leechao816@163.com
  • 基金资助:
    中国农业科学院科技创新工程和中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1610162024048)

Comprehensive evaluation of regional trial varieties of medium mature hybrid cotton in the Yellow River Basin based on GYT biplot

LI Chao1,2(), FU Xiao-Qiong1,*()   

  1. 1Institute of Cotton Research, Chinese Academy of Agricultural Sciences / State Key Laboratory of Cotton Bio-breeding and Integrated Utilization, Anyang 455000, Henan, China
    2State Key Laboratory of North China Crop Improvement and Regulation / Key Laboratory for Crop Germplasm Resources of Hebei / North China Key Laboratory for Crop Germplasm Resources of Education Ministry / Hebei Agricultural University, Baoding 071001, Hebei, China
  • Received:2024-06-07 Accepted:2024-09-18 Published:2025-01-12 Published online:2024-10-11
  • Contact: FU Xiao-Qiong
  • Supported by:
    Agricultural Science and Technology Innovation Program of Chinese Academy of Agricultural Sciences and the Central Public-interest Scientific Institution Basal Research Fund(1610162024048)

RichHTML

4

PDF

141

摘要：

对黄河流域中熟杂交棉花区域试验参试品种进行分析和评价, 可以为品种合理布局和品种性状改良提供科学依据。本研究利用GYT双标图对2022—2023年黄河流域30个参试品种的产量、品质、农艺性状、抗病性进行综合评价, 深入分析皮棉产量与铃重、单株铃数、霜前花率、衣分、第一果枝节位、果枝数、生育期、株高、子指、纤维长度、断裂比强度、马克隆值、伸长率、整齐度、枯萎病指数、黄萎病指数等性状的组合水平, 联合方差分析结果表明, 2年试验中所有性状的基因型效应和环境效应均达到了极显著水平, 大部分基因型与环境互作效应达到了显著或极显著水平, 同时大部分互作效应平方和占比总变异平方和比例大于基因型效应。筛选出中棉所9B07等产量-性状组合优良的品种, 比对照品种中棉所9711适应性更广、丰产性更好, 具有较高的应用推广价值。GYT双标图比GT双标图具有解释的变异比例更高、拟合度更好、分析结果可信度更高等优点, 可以更加直观展示参试品种特点, 为我国作物品种多性状综合评价提供参考。

关键词: 棉花, GT双标图, GYT双标图, 产量-性状组合

Abstract:

The analysis and evaluation of the regional cotton trials for medium-maturing hybrid varieties in the Yellow River Basin provide a scientific basis for optimizing varietal distribution and improving trait characteristics. This study comprehensively evaluated the yield, quality, agronomic traits, and disease resistance of 30 tested varieties in the Yellow River Basin from 2022 to 2023 using the GYT biplot method. An in-depth analysis was conducted on key traits, including lint yield, boll weight, number of bolls per plant, pre-frost yield rate, lint percentage, first fruiting branch node, number of fruiting branches, growth period, plant height, seed index, fiber length, fiber strength, micronaire, fiber elongation, fiber uniformity, Fusarium wilt index, and Verticillium wilt index. The joint analysis of variance showed that genotype and environmental effects were highly significant, and most genotype × environment interaction effects were significant or highly significant over the two-year experiment. Notably, the sum of squares for interaction effects exceeded that for genotype effects. Among the tested varieties, ZMS 9B07 demonstrated wider adaptability and higher lint yield compared to the control variety ZMS 9711. Compared to the GT biplot, the GYT biplot method exhibited a higher proportion of explained variation, better model fit, and greater reliability. This method more intuitively displays the characteristics of the tested varieties, providing a valuable reference for the comprehensive evaluation of multiple crop traits in China.

Key words: cotton, GT biplot, GYT biplot, yield-trait combination

表1

参试品种信息"

序号
Number		 品种
Cultivar		 品种缩写
Cultivar abbreviation		 试验年份
Test year		 备注
Note
1 邯杂棉17号 Hanzamian 17 HZ17 2022
2 鲁杂棉1178 Luzamian 1178 LZ1178 2022
3 中棉所9D05 Zhongmiansuo 9D05 ZMS9D05 2022
4 中棉5026 Zhongmian 5026 ZM5026 2022
5 中棉所95614 Zhongmiansuo 95614 ZMS95614 2022
6 邯杂棉16号 Hanzamian 16 HZ16 2022
7 邯杂棉20号 Hanzamian 20 HZ20 2022
8 衡杂69 Hengza 69 HZ69 2022
9 中棉所9B07 Zhongmiansuo 9B07 ZMS9B07 2022-2023
10 中棉所1811 Zhongmiansuo 1811 ZMS1811 2022
11 中棉1279 Zhongmian 1279 ZM1279 2022
12 中棉所99033 Zhongmiansuo 99033 ZMS99033 2022-2023
13 中棉所96007 Zhongmiansuo 96007 ZMS96007 2022
14 中棉所9711 Zhongmiansuo 9711 ZMS9711 2022-2023 对照品种Control variety
15 瑞杂816 Ruiza 816 RZ816 2022 另一对照品种Another control variety
16 冀杂299 Jiza 299 JZ299 2023
17 邯杂棉19号 Hanzamian 19 HZ19 2023
18 衡杂21 Hengza 21 HZ21 2023
19 国欣棉38 Guoxinmian 38 GX38 2023
20 鲁杂206 Luza 206 LZ206 2023
21 鲁杂235 Luza 235 LZ235 2023
22 中棉所9B08 Zhongmiansuo 9B08 ZMS9B08 2023
23 中棉所1810 Zhongmiansuo 1810 ZMS1810 2023
24 中棉CJ79 Zhongmian CJ79 ZMCJ79 2023
25 中棉5031 Zhongmian 5031 ZM5031 2023
26 中棉所95623 Zhongmiansuo 95623 ZMS95623 2023
27 中M03 Zhong M03 ZM03 2023

附表1

2022-2023年黄河流域中熟杂交区域试验品种数据表"

品种
Cultivar		 年份
Year		 皮棉产量LY
(kg hm−2)		 铃重
BW
(g)		 单株铃数
NBPP
(个)		 霜前花率
PFR
(%)		 衣分
LP
(%)		 第一果枝节位FFBN
(节)		 果枝数
NFB
(个)		 生育期
GP
(d)		 株高
PH
(cm)		 子指
SI
(g)		 纤维
长度
FL
(mm)		 断裂比
强度
FS
(cN tex−1)		 马克隆值
MIC		 伸长率
FE
(%)		 整齐度
FU
(%)		 枯萎病指数 FWI 黄萎病指数 VWI
中棉所9B07 ZMS9B07 2022 1648.5 6.7 19.3 95.2 41.5 7.1 13.3 115 104.4 11.0 29.5 30.3 5.0 5.2 84.0 19.6 22.1
邯杂棉16号 HZ16 2022 1584 6.5 18.6 92.8 42.7 7.1 13.2 117 119.9 10.7 27.4 30.7 5.2 5.2 83.5 34.3 43.7
中棉所1811 ZMS1811 2022 1557 6.2 19.5 94.1 40.6 6.9 13.9 115 106.1 10.7 29.9 31.3 4.8 5.0 83.5 35.4 25.2
中棉所9D05 ZMS9D05 2022 1534.5 6.3 19.2 95.4 40.1 7.3 13.5 115 110.4 10.9 30.3 30.5 4.7 5.0 83.9 9.3 29.0
中棉所99033 ZMS99033 2022 1509 6.5 19.2 94.7 39.1 7.0 13.6 116 111.3 12.0 28.6 30.4 4.9 5.7 83.5 2.6 22.5
邯杂棉20号 HZ20 2022 1506 6.5 20.4 93.2 37.9 7.5 14.2 116 118.4 11.1 28.8 33.1 5.1 5.3 84.1 50.1 21.2
中棉1279 ZM1279 2022 1503 6.3 18.0 92.0 40.0 6.8 13.6 117 112.3 11.9 29.5 29.9 4.7 5.8 83.6 3.8 41.4
鲁杂1178 LZ1178 2022 1474.5 6.1 19.8 91.8 40.3 7.4 13.6 117 108.1 11.1 31.0 33.3 4.9 4.7 84.4 14.2 23.8
邯杂棉17号 HZ17 2022 1465.5 6.7 18.8 92.1 39.9 7.3 13.0 117 118.3 11.3 29.6 29.3 4.5 5.8 83.4 8.2 32.1
中棉5026 ZM5026 2022 1464 6.3 19.4 94.3 37.6 6.9 13.5 115 106.2 11.9 29.7 32.2 5.0 5.0 84.3 11.5 30.8
中棉所95614 ZMS95614 2022 1431 6.8 18.3 93.7 38.8 7.0 13.4 117 110.6 11.4 29.2 31.5 4.9 5.4 84.0 5.9 28.5
瑞杂816 RZ816 2022 1428 6.5 18.1 94.9 39.2 6.6 12.8 114 100.6 11.9 29.2 32.0 5.1 4.7 84.1 45.1 27.1
衡杂69 HZ69 2022 1425 6.4 18.0 94.4 39.0 7.0 12.9 115 104.8 11.4 29.0 32.4 5.1 5.0 83.0 6.4 29.3
中棉所9711 ZMS9711 2022 1410 6.3 18.8 93.4 38.5 6.7 13.9 115 106.7 11.2 30.3 33.5 4.6 4.7 84.4 11.8 30.7
中棉所96007 ZMS96007 2022 1399.5 6.4 18.1 94.6 38.2 7.0 13.3 116 111.5 11.0 28.7 29.8 5.0 5.0 83.4 12.4 27.8
中棉所9B07 ZMS9B07 2023 1786.5 6.9 19.7 96.9 42.1 7.0 13.1 115 100.9 11.2 29.4 31.6 5.2 5.9 85.5 10.1 28.1
国欣棉38 GX38 2023 1743 6.4 19.8 96.3 39.9 6.8 13.2 116 97.6 12.0 30.6 31.8 5.1 5.0 85.5 3.4 27.1
衡杂21 HZ21 2023 1725 6.5 19.7 96.6 41.1 7.0 12.4 115 102.7 11.5 30.8 31.9 5.1 5.3 85.5 17.0 34.1
邯杂棉19号 HZ19 2023 1720.5 6.6 20.5 96.1 39.1 7.2 13.0 115 106.1 11.1 29.5 32.2 5.3 6.1 85.4 6.7 23.9
中棉5031 ZM5031 2023 1713 6.6 20.2 96.3 39.8 6.9 13.2 115 103.5 12.1 30.6 34.0 5.1 5.0 85.9 9.6 21.5
中棉所99033 ZMS99033 2023 1711.5 6.6 20.4 96.4 40.2 6.9 13.3 116 102.8 12.5 30.5 32.8 5.1 5.3 85.9 6.1 24.6
中棉所9B08 ZMS9B08 2023 1707 6.8 19.2 97.2 41.6 7.0 13.0 116 106.2 11.3 30.5 33.8 5.1 4.9 85.8 5.0 26.5
鲁杂206 LZ206 2023 1707 6.8 19.3 97.3 41.1 6.8 13.3 115 103.9 11.1 29.4 32.7 5.1 5.3 85.9 18.9 25.6
中棉CJ79 ZMCJ79 2023 1693.5 6.7 18.9 96.1 42.0 6.9 13.0 115 102.0 10.8 30.2 32.3 5.3 5.3 85.4 8.4 32.9
冀杂299 JZ299 2023 1693.5 6.1 20.4 95.7 40.7 6.8 13.3 115 104.9 11.0 29.6 33.1 5.3 5.6 85.7 11.8 19.2
中M03 ZM03 2023 1656 6.6 20.3 96.4 39.7 7.2 13.3 115 107.1 11.3 31.0 33.8 5.0 4.9 85.7 6.8 24.0
中棉所1810 ZMS1810 2023 1639.5 7.1 19.0 96.1 38.9 6.9 12.9 115 104.6 12.6 31.3 31.9 4.8 5.0 84.8 5.4 26.7
中棉所95623 ZMS95623 2023 1627.5 5.9 21.3 96.5 40.8 6.8 13.3 114 103.8 10.6 30.0 31.8 5.2 5.1 85.2 5.7 33.7
鲁杂235 LZ235 2023 1552.5 6.7 19.7 92.9 41.5 6.8 13.6 118 108.4 12.1 30.1 32.4 5.3 5.1 85.3 8.1 23.3
中棉所9711 ZMS9711 2023 1551 6.7 20.1 96.0 38.9 6.4 13.3 116 103.5 11.7 30.4 31.5 5.1 5.4 85.4 8.1 28.6

表2

2022年参试品种性状联合方差分析"

变异来源
SV		 自由度
DF		 皮棉产量LY (kg hm-2) 铃重BW (g) 单株铃数NBPP (个) 霜前花率PFR (%) 衣分LP (%)
SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%)
基因型
Genotype (G)		 14 889,096.45** 8.12 6.15** 14.58 98.02** 1.52 254.37** 4.52 351.97** 36.13
环境Environment (E) 12 8,686,177.15** 79.38 24.39** 57.87 5760.98** 89.06 4632.06** 82.37 489.87** 50.29
交互作用G×E 168 1,367,668.85 12.50 11.61** 27.54 609.89** 9.43 737.12** 13.11 132.25** 13.58
残差Residual 141 993,319.14 6.42 301.19 212.36 75.03
总变异Total 194 10,942,942.45 42.15 6468.89 5623.56 974.09
变异来源
SV		 自由度
DF		 第一果枝节位
FFBN (节)		 果枝数
NFB (台)		 生育期
GP (d)		 株高
PH (cm)		 子指
SI (g)
SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%)
基因型Genotype (G) 14 11.35** 14.96 28.51** 3.04 218.58** 2.57 5687.29** 12.80 36.47** 20.64
环境Environment (E) 12 45.10** 59.46 803.74** 85.62 7698.33** 90.59 32,031.14** 72.07 104.51** 59.17
交互作用G×E 168 19.40* 25.58 106.43* 11.34 580.75** 6.83 6727.05** 15.14 35.66* 20.19
残差Residual 141 10.32 66.81 267.41 3197.56 21.10
总变异Total 194 75.84 938.68 8497.66 44,445.49 176.64
变异来源
SV		 自由度
DF		 纤维长度
FL (mm)		 断裂比强度
FS (cN tex-1)		 马克隆值
MIC		 伸长率
FE (%)		 整齐度
FU (%)
SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%)
基因型Genotype (G) 14 130.99** 44.47 333.12** 37.28 7.58** 29.35 25.09** 53.54 33.85** 5.29
环境Environment (E) 12 98.84** 33.55 186.51** 20.87 10.75** 41.61 13.75** 29.35 415.85** 65.03
交互作用G×E 168 64.74 21.98 373.97 41.85 7.50* 29.04 8.02* 17.11 189.76* 29.67
残差Residual 141 42.97 252.08 3.86 4.94 96.38
总变异Total 194 294.57 893.61 25.83 46.86 639.45

表3

2023年参试品种性状联合方差分析"

变异来源
SV		 自由度
DF		 皮棉产量LY (kg hm-2) 铃重BW (g) 单株铃数NBPP (个) 霜前花率PFR (%) 衣分LP (%)
SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%)
基因型Genotype (G) 14 847,924.99** 3.46 18.04** 25.88 85.20** 0.79 196.28** 4.64 228.18** 31.98
环境Environment (E) 13 21,720,980.23** 88.66 40.17** 57.62 10,247.27** 95.17 3354.86** 79.34 379.95** 53.25
交互作用G×E 182 1,931,122.31* 7.88 11.50* 16.50 435.11** 4.04 677.58** 16.02 105.37* 14.77
残差Residual 154 1,146,086.04 7.47 250.31 192.63 67.70
总变异Total 209 24,500,027.53 69.71 10,767.58 4228.72 713.50
变异来源
SV		 自由度
DF		 第一果枝节位FFBN (节) 果枝数NFB (台) 生育期GP (d) 株高PH (cm) 子指SI (g)
SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%)
基因型Genotype (G) 14 8.11** 4.73 13.98** 2.54 104.60** 0.72 1365.04** 2.52 75.73** 48.81
环境Environment (E) 13 145.03** 84.51 474.27** 86.16 13,931.96** 96.43 46,542.18** 85.76 52.32** 33.72
交互作用G×E 182 18.47* 10.76 62.22** 11.30 410.47 2.84 6363.20** 11.72 27.11** 17.47
残差Residual 154 11.81 26.76 295.72 2956.26 13.97
总变异Total 209 171.61 550.47 14,447.03 54,270.43 155.16
变异来源
SV		 自由度
DF		 纤维长度
FL (mm)		 断裂比强度
FS (cN tex-1)		 马克隆值
MIC		 伸长率
FE (%)		 整齐度
FU (%)
SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%) SS PSS (%)
基因型Genotype (G) 14 70.31** 31.85 135.30** 11.11 3.31** 16.37 25.07** 45.78 17.96** 5.54
环境Environment (E) 13 37.85** 17.15 547.73** 44.98 7.93** 39.28 9.11** 16.63 122.32** 37.76
交互作用G×E 182 112.60** 51.00 534.68** 43.91 8.96** 44.35 20.59** 37.60 183.62** 56.69
残差Residual 154 51.24 283.60 5.22 6.96 73.41
总变异Total 209 220.76 1217.71 20.20 54.77 323.90

图1

2022 (a)和2023 (b)年参试品种GT双标图 LY: 皮棉产量; BW: 铃重; NBPP: 单株铃数; PFR: 霜前花率; LP: 衣分; FFBN: 第一果枝节位; NFB: 果枝数; GP: 生育期; PH: 株高; SI: 子指; FL: 纤维长度; FS: 断裂比强度; MIC: 马克隆值; FE: 伸长率; FU: 整齐度; FWI: 枯萎病指数; VWI: 黄萎病指数; HZ17: 邯杂棉17号; LZ1178: 鲁杂1178; ZMS9D05: 中棉所9D05; ZM5026: 中棉5026; ZMS95614: 中棉所95614; HZ16: 邯杂棉16号; HZ20: 邯杂棉20号; HZ69: 衡杂69; ZMS9B07: 中棉所9B07; ZMS1811: 中棉所1811; ZM1279: 中棉1279; ZMS99033: 中棉所99033; ZMS96007: 中棉所96007; ZMS9711: 中棉所9711; RZ816: 瑞杂816; JZ299: 冀杂299; HZ19: 邯杂棉19号; HZ21: 衡杂21; GX38: 国欣棉38; LZ206: 鲁杂206; LZ235: 鲁杂235; ZMS9B08: 中棉所9B08; ZMS1810: 中棉所1810; ZMCJ79: 中棉CJ79; ZM5031: 中棉5031; ZMS95623: 中棉所95623; ZM03: 中M03。"

图2

2022 (a)和2023 (b)年参试品种GYT双标图 Y×BW: 皮棉产量×铃重; Y×NBPP: 皮棉产量×单株铃数; Y×PFR: 皮棉产量×霜前花率; Y×LP: 皮棉产量×衣分; Y×FFBN: 皮棉产量×第一果枝节位; Y×NFB: 皮棉产量×果枝数; Y×GP: 皮棉产量×生育期; Y×PH: 皮棉产量×株高; Y×SI: 皮棉产量×子指; Y×FL: 皮棉产量×纤维长度; Y×FS: 皮棉产量×断裂比强度; Y×MIC: 皮棉产量×马克隆值; Y×FE: 皮棉产量×伸长率; Y×FU: 皮棉产量×整齐度; Y×FWI: 皮棉产量×枯萎病指数; Y×VWI: 皮棉产量×黄萎病指数; 邯杂棉17号; LZ1178: 鲁杂1178; ZMS9D05: 中棉所9D05; ZM5026: 中棉5026; ZMS95614: 中棉所95614; HZ16: 邯杂棉16号; HZ20: 邯杂棉20号; HZ69: 衡杂69; ZMS9B07: 中棉所9B07; ZMS1811: 中棉所1811; ZM1279: 中棉1279; ZMS99033: 中棉所99033; ZMS96007: 中棉所96007; ZMS9711: 中棉所9711; RZ816: 瑞杂816; JZ299: 冀杂299; HZ19: 邯杂棉19号; HZ21: 衡杂21; GX38: 国欣棉38; LZ206: 鲁杂206; LZ235: 鲁杂235; ZMS9B08: 中棉所9B08; ZMS1810: 中棉所1810; ZMCJ79: 中棉CJ79; ZM5031: 中棉5031; ZMS95623: 中棉所95623; ZM03: 中M03。"

表4

2022年产量与性状组合相关性分析"

项目Item Y×BW Y×NBPP Y×PFR Y×LP Y×FFBN Y×NFB Y×GP Y×PH Y×SI Y×FL Y×FS Y×MIC Y×FE Y×FU Y×FWI
Y×NBPP 0.68**
Y×PFR 0.85** 0.84**
Y×LP 0.82** 0.75** 0.89**
Y×FFBN 0.75** 0.90** 0.80** 0.80**
Y×NFB 0.65** 0.93** 0.83** 0.76** 0.81**
Y×GP 0.86** 0.86** 0.92** 0.95** 0.89** 0.87**
Y×PH 0.71** 0.67** 0.61* 0.72** 0.82** 0.70** 0.81**
Y×SI 0.61* 0.52* 0.64** 0.54* 0.41 0.52* 0.63** 0.36
Y×FL 0.57* 0.83** 0.79** 0.76** 0.74** 0.80** 0.79** 0.42 0.51*
Y×FS 0.39 0.78** 0.60* 0.55* 0.59* 0.73** 0.58* 0.32 0.32 0.64**
Y×MIC 0.51* 0.59* 0.58* 0.63** 0.58* 0.65** 0.66** 0.52* 0.41 0.79** 0.22
Y×FE 0.76** 0.51* 0.59* 0.61* 0.62** 0.58* 0.74** 0.78** 0.69** 0.41 0.06 0.62
Y×FU 0.85** 0.90** 0.96** 0.94** 0.86** 0.89** 0.97** 0.71** 0.65** 0.85** 0.68** 0.65** 0.63**
Y×FWI −0.12 −0.28 −0.15 −0.13 −0.14 −0.21 −0.11 −0.14 0.10 0.01 -0.44 0.27 0.20 −0.18
Y×VWI 0.24 0.51* 0.35 0.08 0.35 0.35 0.17 −0.09 0.15 0.41 0.40 0.11 −0.01 0.28 −0.19

表5

2023年产量与性状组合相关性分析"

项目Item Y×BW Y×NBPP Y×PFR Y×LP Y×FFBN Y×NFB Y×GP Y×PH Y×SI Y×FL Y×FS Y×MIC Y×FE Y×FU Y×FWI
Y×NBPP 0.13
Y×PFR 0.68** 0.73**
Y×LP 0.59* 0.55* 0.85**
Y×FFBN 0.67** 0.70** 0.89** 0.79**
Y×NFB 0.51* 0.74** 0.82** 0.77** 0.75**
Y×GP 0.71** 0.68** 0.95** 0.88** 0.90** 0.86**
Y×PH 0.59* 0.59* 0.74** 0.69** 0.89** 0.65** 0.75**
Y×SI 0.61* 0.26 0.47 0.27 0.44 0.43 0.58* 0.28
Y×FL 0.67** 0.57* 0.87** 0.68** 0.84** 0.63** 0.86** 0.62* 0.69**
Y×FS 0.58* 0.64** 0.84** 0.74** 0.86** 0.80** 0.85** 0.86** 0.46 0.80**
Y×MIC 0.73** 0.43 0.80** 0.51* 0.71** 0.54* 0.72** 0.53* 0.71** 0.90** 0.67**
Y×FE 0.46 0.63** 0.65** 0.59* 0.63** 0.60* 0.66** 0.59* 0.15 0.35 0.41 0.25
Y×FU 0.67** 0.75** 0.98** 0.88** 0.91** 0.87** 0.98** 0.77** 0.51* 0.87** 0.88** 0.74** 0.67**
Y×FWI −0.07 0.07 −0.08 −0.20 0.02 0.06 −0.03 −0.14 0.19 0.10 −0.04 0.03 −0.19 −0.08
Y×VWI 0.20 0.28 0.17 0.05 0.26 0.50 0.29 0.46 0.38 0.13 0.50 0.15 0.22 0.27 0.26

图3

2022和2023年GYT双标图的品种排序图和适应性功能图 缩写同图2。a和b分别是2022年GYT双标图的品种排序图和适应性功能图; c和d分别是2023年GYT双标图的品种排序图和适应性功能图。"

图4

2022 (a)和2023 (b)年参试品种GYT双标图品种间比较 “g”代表其他参试品种。缩写同图2。"

图5

2022 (a)和2023 (b)年参试品种皮棉产量GGE双标图 TJ: 天津; SJZ: 石家庄; HD: 邯郸; CZ: 沧州; GC: 故城; LQ: 临清; QH: 齐河; HM: 惠民; JX: 金乡; DY: 东营; AY: 安阳; XH: 西华; YC: 运城; YL: 杨凌; SY: 泗阳; LB: 灵璧。"

[1] 李付广, 袁有禄. 棉花分子育种进展与展望. 中国农业科技导报, 2011, 13(5): 1-8.
Li F G, Yuan Y L. Progress and prospect of cotton molecular breeding. J Agric Sci Technol, 2011, 13(5): 1-8 (in Chinese with English abstract).
[2] 徐国强, 史大坤, 李娜, 高炯浩, 李建新, 孙辰硕, 姚天茏, 李卫华, 汤继华, 张雪海. 植物杂种优势位点定位研究进展. 分子植物育种, 2023, 21: 4735-4748.
Xu G Q, Shi D K, Li N, Gao J H, Li J X, Sun C S, Yao T L, Li W H, Tang J H, Zhang X H. The research progress in localization of heterotic loci in plants. Mol Plant Breed, 2023, 21: 4735-4748 (in Chinese with English abstract).
[3] 严威凯. 品种选育与评价的原理和方法评述. 作物学报, 2022, 48: 2137-2154.
Yan W K. A critical review on the principles and procedures for cultivar development and evaluation. Acta Agron Sin, 2022, 48: 2137-2154 (in Chinese with English abstract).
[4] de Leon N, Jannink J L, Edwards J W, Kaeppler S M. Introduction to a special issue on genotype by environment interaction. Crop Sci, 2016, 56: 2081-2089.
[5] Malik W A, Forkman J, Piepho H P. Testing multiplicative terms in AMMI and GGE models for multienvironment trials with replicates. Theor Appl Genet, 2019, 132: 2087-2096.
[6] 许乃银, 李健. 基于GGE双标图的长江流域国审棉花品种分类特征评价. 中国农业科学, 2014, 47: 4780-4789.
Xu N Y, Li J. Evaluation on the classification characteristics of national registered cotton varieties in the Yangtze River valley based on GGE biplot. Sci Agric Sin, 2014, 47: 4780-4789 (in Chinese with English abstract).
[7] Yan W K. Crop Variety Trials: Data Management and Analysis. USA: John Wiley & Sons, Incorporated, 2014.
[8] 许乃银, 李健. 我国主产棉区棉花纤维品质性状的区域分布特征. 中国生态农业学报, 2016, 24: 1547-1554.
Xu N Y, Li J. Regional distribution characteristics of cotton fiber quality in main cotton production areas in China. Chin J Eco- Agric, 2016, 24: 1547-1554 (in Chinese with English abstract).
[9] Yan W K, Frégeau-Reid J. Genotype by Yield*Trait (GYT) biplot: a novel approach for genotype selection based on multiple traits. Sci Rep, 2018, 8: 8242.
[10] 严威凯. 双标图分析在农作物品种多点试验中的应用. 作物学报, 2010, 36: 1805-1819.
Yan W K. Optimal use of biplots in analysis of multi-location variety test data. Acta Agron Sin, 2010, 36: 1805-1819 (in Chinese with English abstract).
[11] Yan W K. Singular-value partitioning in biplot analysis of multienvironment trial data. Agron J, 2002, 94: 990.
[12] Xu N Y, Fok M, Li J, Yang X N, Yan W K. Optimization of cotton variety registration criteria aided with a genotype-by-trait biplot analysis. Sci Rep, 2017, 7: 17237.
[13] Tang Q Y, Zhang C X. Data Processing System (DPS) software with experimental design, statistical analysis and data mining developed for use in entomological research. Insect Sci, 2013, 20: 254-260.
[14] Dolatabad S S, Choukan R, Hervan E M, Dehghani H. Biplot analysis for multi-environment trials of maize (Zea mays L.) hybrids in Iran. Crop Pasture Sci, 2010, 61: 700.
[15] 岳海旺, 韩轩, 魏建伟, 郑书宏, 谢俊良, 陈淑萍, 彭海成, 卜俊周. 基于GYT双标图分析对黄淮海夏玉米区域试验品种综合评价. 作物学报, 2023, 49: 1231-1248.
Yue H W, Han X, Wei J W, Zheng S H, Xie J L, Chen S P, Peng H C, Bu J Z. Comprehensive evaluation of maize hybrids tested in Huang-Huai-Hai summer maize regional trial based on GYT biplot analysis. Acta Agron Sin, 2023, 49: 1231-1248 (in Chinese with English abstract).
[16] 许乃银, 赵素琴, 张芳, 付小琼, 杨晓妮, 乔银桃, 孙世贤. 基于GYT双标图对西北内陆棉区国审棉花品种的分类评价. 作物学报, 2021, 47: 660-671.
Xu N Y, Zhao S Q, Zhang F, Fu X Q, Yang X N, Qiao Y T, Sun S X. Retrospective evaluation of cotton varieties nationally registered for the Northwest Inland cotton growing regions based on GYT biplot analysis. Acta Agron Sin, 2021, 47: 660-671 (in Chinese with English abstract).
[1] 谢章书, 谢学方, 屠小菊, 刘爱玉, 董合忠, 周仲华. 植物激素对棉花蕾铃脱落的调控研究进展[J]. 作物学报, 2025, 51(1): 1-29.
[2] 辛明华, 秘雅迪, 王国平, 李小飞, 李亚兵, 董合林, 韩迎春, 冯璐. 行距配置和种植密度对棉花干物质生产及产量的影响[J]. 作物学报, 2025, 51(1): 221-232.
[3] 艾莎, 李莎, 方治伟, 李论, 李甜甜, 高利芬, 陈利红, 肖华锋, 万人静, 闫多子, 武星廷, 彭海, 韩瑞玺, 周俊飞. 棉花MNP标记位点开发及其在DNA指纹图谱构建中的应用[J]. 作物学报, 2024, 50(9): 2267-2278.
[4] 李航, 刘丽, 黄乾, 刘文豪, 司爱君, 孔宪辉, 王旭文, 赵福相, 梅拥军, 余渝. 棉花种质资源萌发期耐盐性鉴定及筛选[J]. 作物学报, 2024, 50(5): 1147-1157.
[5] 乐愉, 王涛, 张献龙, 林忠旭. 陆地棉重组自交系再生能力和遗传转化效率筛选[J]. 作物学报, 2024, 50(5): 1172-1180.
[6] 岳海旺, 魏建伟, 刘朋程, 陈淑萍, 卜俊周. 基于GYT双标图分析对黄淮海生态区玉米品种综合评价[J]. 作物学报, 2024, 50(4): 836-856.
[7] 刘成敏, 门雅琦, 秦都林, 闫晓宇, 张乐, 孟浩, 苏寻雅, 孙学振, 宋宪亮, 毛丽丽. 长期秸秆还田下施氮量对棉花产量和氮素利用的影响[J]. 作物学报, 2024, 50(4): 1043-1052.
[8] 柯会锋, 苏红梅, 孙正文, 谷淇深, 杨君, 王国宁, 徐东永, 王洪这, 吴立强, 张艳, 张桂寅, 马峙英, 王省芬. 棉花现代品种资源产量与纤维品质性状鉴定及分子标记评价[J]. 作物学报, 2024, 50(2): 280-293.
[9] 李志坤, 贾文华, 朱伟, 刘伟, 马宗斌. 氮肥和缩节胺对棉花纤维产量及品质时间分布的影响[J]. 作物学报, 2024, 50(2): 514-528.
[10] 尚红燕, 普静, 柯会锋, 谷淇深, 孙正文, 杨君, 王国宁, 张艳, 卢怀玉, 徐东永, 吴立强, 马峙英, 王省芬, 吴金华. 不同种植环境下国内外棉花种质资源的遗传多样性分析与评价[J]. 作物学报, 2024, 50(10): 2528-2537.
[11] 肖胜华, 董贤镘, 彭鑫, 李安子, 闭兆福, 廖铭静, 黄礼豪, 管倩倩, 胡琴, 朱龙付. 转录因子GhWRKY41促进水杨酸合成增强棉花对黄萎病菌的抗性[J]. 作物学报, 2024, 50(10): 2447-2457.
[12] 郭家鑫, 叶扬, 郭慧娟, 闵伟. 盐碱胁迫对棉花叶片蛋白质组的影响及差异性分析[J]. 作物学报, 2024, 50(1): 219-236.
[13] 肖胜华, 陆妍, 李安子, 覃耀斌, 廖铭静, 闭兆福, 卓柑锋, 朱永红, 朱龙付. 棉花AP2/ERF转录因子GhTINY2负调控植株抗盐性的功能分析[J]. 作物学报, 2024, 50(1): 126-137.
[14] 上官小霞, 杨琴莉, 李换丽. 基于CRISPR/Cas9的棉花GhbHLH71基因编辑突变体的分析[J]. 作物学报, 2024, 50(1): 138-148.
[15] 谭志新, 谢留伟, 李洪戈, 李芳军, 田晓莉, 李召虎. 基于AHP-隶属函数法的棉花子叶期耐低钾能力鉴定[J]. 作物学报, 2024, 50(1): 199-208.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!
京ICP备15008789号-2