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作物学报 ›› 2009, Vol. 35 ›› Issue (4): 741-744.doi: 10.3724/SP.J.1006.2009.00741

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玉米丝裂病的抗性QTL定位

魏昕12，李丽华2，王振华2，宋锐1，曾兴1，张志明1，潘光堂1*   

  1. 1四川农业大学玉米研究所/教育部作物基因资源与遗传改良重点实验室，四川雅安625014；2河南省农业科学院粮食作物研究所，河南郑州450002
  • 收稿日期:2008-07-16 修回日期:2008-12-13 出版日期:2009-04-12 网络出版日期:2009-02-16
  • 通讯作者: 潘光堂
  • 基金资助:

    本研究由教育部长江学者和创新团队发展计划(IRT0453),国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA100103),引进国际先进农业科学技术重大项目(2003-Q03),国家科技支撑计划项目(2006BAD13B03)资助.

QTL Mapping of Resistance to Silk Cut in Maize

WEI Xin12,LI Li-Hua2,WANG Zhen-Hua2,SONG Rui1,ZENG Xing1,ZHANG Zhi-Ming1,PAN Guang-Tang1*   

  1. 1Maize Research Institute/Key Laboratory Crop Genetic Resources and Improvement,Ministry of Education,Sichuan Agricultural University,Ya'an 625014,China;2Cereal Crop Research Institute,Henan Academy of Agricultural Sciences,Zhengzhou 450002,China
  • Received:2008-07-16 Revised:2008-12-13 Published:2009-04-12 Published online:2009-02-16
  • Contact: PAN Guang-Tang

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被引次数

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摘要：

选用感丝裂病的玉米自交系R08与抗丝裂病的自交系Es40组配F2群体共348个单株，构建了包含115个SSR标记的分子遗传连锁图谱，覆盖玉米基因组2 178.6 cM，平均图距为18.9 cM。采用复合区间作图法，对F2:4家系丝裂病数据进行抗性QTL分析，共检测到12个QTL，分别位于第1、2、4、5和7染色体，贡献率为4.22%~37.95%。其中在第1、3染色体上检测到主效QTL，贡献率均大于30%，基因作用方式均为显性，其余10个QTL的作用方式多为加性或部分显性。

关键词: 玉米, 丝裂病, QTL定位, 遗传图谱, SSR

Abstract:

Using 115 SSR markers and the F2 population consisting of 348 lines derived from the cross between maize (Zea mays L.) inbred lines R08 and Es40, a genetic linkage map associated with the resistance to silk cut was constructed. The genetic linkage map covered 2 178.6 cM of maize genome with an average mapping distance of 18.9 cM. Using the composite interval mapping (CIM) method, 12 QTLs controlling the resistance to silk cut were detected on chromosomes 1, 2, 4, 5, and 7. These QTLs explained phenotypic variances ranging from 4.22% to 37.95%. Among them, two major QTLs on chromosomes 1 and 3, which explained more than 30% of phenotypic variances, had dominance effect, whereas, the other 10 QTLs had partial dominance effect or additive effect.

Key words: Maize(Zea mays L.), Silk-cut, QTL mapping, Genetic linkage map, SSR

[1] Wang X-M(王晓鸣), Dai F-C(戴法超). Manual for Diseases and Insect Pests in Maize (玉米病虫害田间手册). Beijing: China Agricultural Scientech Press, 2002. p49 (in Chinese)
[2] Odvody G N, Spencer N, Remmers J. A description of silk cut, a stress-related loss of kernel integrity in preharvest maize. Plant Dis, 1997, 81: 439–444
[3] Wei X(魏昕), Li L-H(李丽华), Wang J(王娟), Fan Q-Q(樊庆琦), Lan H(兰海), Wu Y-Q(吴元奇), Rong T-Z(荣廷昭), Pan G-T(潘光堂). Quantitative genetic analysis of silk cut in maize. Sci Agric Sin (中国农业科学), 2008, 41(8): 2235–2240(in Chinese with English abstract)
[4] CIMMYT. Applied Molecular Genetics Laboratory Protocol. Mexico: CIMMYT, 1998
[5] Wei X(魏昕), Rong T-Z(荣廷昭), Pan G-T(潘光堂). The genetic diversity variation revealed by SSR markers in the tropical maize population Pob32 after 5 cycles of mass selection. Sci Agric Sin (中国农业科学), 2006, 39(2): 237–245(in Chinese with English abstract)
[6] Lincoln S E, Daly M J, Lander E S. Constructing Genetics Linkage Maps with MAPMAKER/EXP Version3.0b: A Tutorial and Reference Manual, 3rd edn. Cambridge, Massachusetts: Institute for Biometrical Research, 1993
[2008-08-10]. http://www.umanitoba.ca/afs/plant_Science/psgendb/doc/mapmaker. tutorial.pdf.
[7] Wang S, Basten C J, Zeng Z B.WindowsQTLCartographer2.0. Raleigh, NC: Department of Statistics, North Carolina State University, 2003
[2008-08-10]. http://statgen.ncsu.edu/qtlcart/WQTLCart.htm
[9] Stuber C W, Edwards M D, Wendel J F. Molecular marker-facilitated investigation of quantitative trait loci in maize: II. Factors influencing yield and its component traits. Crop Sci, 1987, 27: 639–648
[10] Maize Genetics and Gonomics Database.
[2008-08-10] http://www.maizegdb.org/
[1] 肖颖妮, 于永涛, 谢利华, 祁喜涛, 李春艳, 文天祥, 李高科, 胡建广. 基于SNP标记揭示中国鲜食玉米品种的遗传多样性[J]. 作物学报, 2022, 48(6): 1301-1311.
[2] 崔连花, 詹为民, 杨陆浩, 王少瓷, 马文奇, 姜良良, 张艳培, 杨建平, 杨青华. 2个玉米ZmCOP1基因的克隆及其转录丰度对不同光质处理的响应[J]. 作物学报, 2022, 48(6): 1312-1324.
[3] 王丹, 周宝元, 马玮, 葛均筑, 丁在松, 李从锋, 赵明. 长江中游双季玉米种植模式周年气候资源分配与利用特征[J]. 作物学报, 2022, 48(6): 1437-1450.
[4] 杨欢, 周颖, 陈平, 杜青, 郑本川, 蒲甜, 温晶, 杨文钰, 雍太文. 玉米-豆科作物带状间套作对养分吸收利用及产量优势的影响[J]. 作物学报, 2022, 48(6): 1476-1487.
[5] 陈静, 任佰朝, 赵斌, 刘鹏, 张吉旺. 叶面喷施甜菜碱对不同播期夏玉米产量形成及抗氧化能力的调控[J]. 作物学报, 2022, 48(6): 1502-1515.
[6] 徐田军, 张勇, 赵久然, 王荣焕, 吕天放, 刘月娥, 蔡万涛, 刘宏伟, 陈传永, 王元东. 宜机收籽粒玉米品种冠层结构、光合及灌浆脱水特性[J]. 作物学报, 2022, 48(6): 1526-1536.
[7] 单露英, 李俊, 李亮, 张丽, 王颢潜, 高佳琪, 吴刚, 武玉花, 张秀杰. 转基因玉米NK603基体标准物质研制[J]. 作物学报, 2022, 48(5): 1059-1070.
[8] 于春淼, 张勇, 王好让, 杨兴勇, 董全中, 薛红, 张明明, 李微微, 王磊, 胡凯凤, 谷勇哲, 邱丽娟. 栽培大豆×半野生大豆高密度遗传图谱构建及株高QTL定位[J]. 作物学报, 2022, 48(5): 1091-1102.
[9] 许静, 高景阳, 李程成, 宋云霞, 董朝沛, 王昭, 李云梦, 栾一凡, 陈甲法, 周子键, 吴建宇. 过表达ZmCIPKHT基因增强植物耐热性[J]. 作物学报, 2022, 48(4): 851-859.
[10] 刘磊, 詹为民, 丁武思, 刘通, 崔连花, 姜良良, 张艳培, 杨建平. 玉米矮化突变体gad39的遗传分析与分子鉴定[J]. 作物学报, 2022, 48(4): 886-895.
[11] 陈小红, 林元香, 王倩, 丁敏, 王海岗, 陈凌, 高志军, 王瑞云, 乔治军. 基于高基元SSR构建黍稷种质资源的分子身份证[J]. 作物学报, 2022, 48(4): 908-919.
[12] 张霞, 于卓, 金兴红, 于肖夏, 李景伟, 李佳奇. 马铃薯SSR引物的开发、特征分析及在彩色马铃薯材料中的扩增研究[J]. 作物学报, 2022, 48(4): 920-929.
[13] 闫宇婷, 宋秋来, 闫超, 刘爽, 张宇辉, 田静芬, 邓钰璇, 马春梅. 连作秸秆还田下玉米氮素积累与氮肥替代效应研究[J]. 作物学报, 2022, 48(4): 962-974.
[14] 徐宁坤, 李冰, 陈晓艳, 魏亚康, 刘子龙, 薛永康, 陈洪宇, 王桂凤. 一个新的玉米Bt2基因突变体的遗传分析和分子鉴定[J]. 作物学报, 2022, 48(3): 572-579.
[15] 宋仕勤, 杨清龙, 王丹, 吕艳杰, 徐文华, 魏雯雯, 刘小丹, 姚凡云, 曹玉军, 王永军, 王立春. 东北主推玉米品种种子形态及贮藏物质与萌发期耐冷性的关系[J]. 作物学报, 2022, 48(3): 726-738.
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