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作物学报 ›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (07): 844-850.

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利用高光谱参数预测水稻叶片叶绿素和籽粒蛋白质含量

孙雪梅;周启发;何秋霞   

  1. 浙江大学生命科学学院植物生理与生物化学国家重点实验室,浙江杭州 310029
  • 收稿日期:2004-05-11 修回日期:2004-11-16 出版日期:2005-07-12 网络出版日期:2005-07-12
  • 通讯作者: 孙雪梅,周启发

Hyperspectral Variables in Predicting Leaf Chlorophyll Content and Grain Protein Content in Rice

SUN Xue-Mei;ZHOU Qi-Fa;HE Qiu-Xia   

  1. The State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, College of Life Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310029, Zhejiang
  • Received:2004-05-11 Revised:2004-11-16 Published:2005-07-12 Published online:2005-07-12
  • Contact: SUN Xue-Mei,ZHOU Qi-Fa

摘要: 通过温室水培试验,测定2个品种、4个供氮水平的水稻剑叶在抽穗期后不同生育期的高光谱反射率,及对应叶片的叶绿素、全氮以及籽粒蛋白等生化组分的含量。结合水稻光谱曲线特征以及氮素营养胁迫特点,利用统计相关分析法,研究了9个植被指数和8个微分参数与叶片叶绿素、全氮含量的相关性,结果表明这些相关性均达到正显著水平

关键词: 水稻, 高光谱参数, 叶绿素, 蛋白质, 相关分析

Abstract: A green house experiment was conducted to investigate the relationships between the flag leaf hyperspectral reflectance and the leaf chlorophyll content as well as the grain protein content in solution-cultured rice. Two rice cultivars (“Xiushui 110” and “Bing 9914”) were grown under four nitrog

Key words: Rice, Hyperspectral variables, Chlorophyll, Protein, Regression analysis

中图分类号: 

  • S511
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