欢迎访问作物学报，今天是
作物学报

作物学报 ›› 2006, Vol. 32 ›› Issue (03): 442-448.

• 研究论文 • 上一篇    下一篇

棉纤维品质指标形成的动态模拟

马富裕;朱艳;曹卫星;杨建荣;郑重;程海涛;慕彩芸   

  1. 南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室，江苏南京210095
  • 收稿日期:2004-09-13 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-03-12 网络出版日期:2006-03-12
  • 通讯作者: 曹卫星

Modeling Fiber Quality Formation in Cotton

MA Fu-Yu; ZHU Yan; CAO Wei-Xing; YANG Jian-Rong; ZHENG Zhong; CHEN Hai-Tong and MU Cai-Yun   

  1. High-Tech Key Laboratory of Information Agriculture，Jiangsu Province/ Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, Jiangxu
  • Received:2004-09-13 Revised:1900-01-01 Published:2006-03-12 Published online:2006-03-12
  • Contact: CAO Wei-Xing

PDF

1047

被引次数

20

摘要：

棉纤维品质形成的准确模拟对构建棉花生长模拟系统及优质高产管理决策具有重要意义。本文以棉铃发育的生理生态过程为基础，采用生理发育时间作为定量发育进程的尺度，通过量化品种效应及水分、日均温和日温差等生态因子对棉纤维品质指标形成的影响，构建了预测棉纤维伸长、比强度增加和纤维素积累的模拟模型。利用不同生态点不同日均温和日温差条件以及不同水分处理的试验资料对模型进行了检验。结果显示，纤维长度、纤维比强度、纤维素含量模拟值与观测值之间的根均方差（RMSE）分别为1.15 mm，1.03 cN·tex-1和4.37%，表明模型具有较好的预测性和适用性。

关键词: 棉花, 纤维品质, 模拟模型

Abstract:

Accurate prediction of fiber quality formation is highly important for successful cotton growth simulation and management decision. Experiments were conducted in natural environment to quantitatively describe the relation between the dynamic process of fiber quality formation and conditions of water supply and growth temperature in Nanjing (32°03′N，118°47′E), Anyang（36°7′N, 116°22′E）, Baoding (39°05′N, 115°47′E) and Shihezi (44°26′N，86°01′E) in 2002 and in Shihezi only in 1997，2003. A simulation model for predicting fiber elongation, strength and cellulose content accumulation was developed based on days after anthesis (DAA) and boll physiological development time (BPDT). The effects of soil water content, daily mean temperature (DMT) and daily temperature difference (DTD) were taken into account, along with genetic parameters for different cultivars in the model. The model was validated using the experiment data sets under different conditions of DTD, DMT, and soil water status at different eco-sites. The root mean square errors (RMSEs) between the simulated and observed values of fiber length, fiber strength and cellulose content are 1.15 mm, 1.03 cN·tex-1 and 4.37%, respectively, indicating that the model is accurate and applicable under different conditions.

Key words: Cotton, Fiber quality, Simulation model

中图分类号: 

  • S562
[1] 赵佳雪, 周龙昊, 郭岂源, 尚伦霄, 王涵, 刘志涛, 陈曦, 张晓佩, 宋宪亮, 毛丽丽. 长期秸秆还田与深松通过改善土壤环境与棉花光合特性提高滨海盐碱地棉花产量[J]. 作物学报, 2026, 52(5): 1548-1560.
[2] 张曦, 王广恩, 李邵琦, 刘祎, 李俊兰, 钱玉源. 基于转录组测序解析陆海杂交姊妹系马克隆值差异的形成机制[J]. 作物学报, 2026, 52(5): 1442-1458.
[3] 周琦翔, 朱艳, 汪楚博, 朱柏林, 李俊博, 宋利兵. 基于DSSAT模型模拟气候变化对新疆棉花物候期及产量的影响[J]. 作物学报, 2026, 52(2): 590-602.
[4] 郭栋财, 吕涛, 蔡永生, 买吾鲁达·艾合买提, 全家, 曲延英, 郑凯. 棉花纤维品质相关性状QTL元分析及候选基因鉴定[J]. 作物学报, 2025, 51(6): 1445-1466.
[5] 王亚雯, 戚正阳, 尤佳琦, 聂新辉, 曹娟, 杨细燕, 涂礼莉, 张献龙, 王茂军. 棉花60K功能位点基因芯片的制备及应用[J]. 作物学报, 2025, 51(5): 1178-1188.
[6] 丁俊沣, 许映飞, 张祥, 陈媛, 陈德华. 生长调节剂吲哚丁酸对移栽棉苗成活及生长发育的影响[J]. 作物学报, 2025, 51(12): 3331-3341.
[7] 哈丽哈什·依巴提, 张炎, 李青军, 徐新朋, 何萍. 基于产量反应和农学效率的棉花智能化推荐施肥方法研究[J]. 作物学报, 2025, 51(11): 3052-3064.
[8] 李亚玮, 徐盈盈, 左春阳, 刘若男, 梁亚军, 孔杰, 张献龙, 闵玲. 棉花减数分裂进程鉴定体系构建及其对高温胁迫的响应分析[J]. 作物学报, 2025, 51(10): 2570-2580.
[9] 陈佳伟, 林艳, 张明星, 周诗晶, 饶力群, 周池, 李鑫. 贝莱斯芽孢杆菌YCH92对棉花根际土壤微生物群落及棉花产量的影响[J]. 作物学报, 2025, 51(10): 2821-2835.
[10] 谢章书, 谢学方, 屠小菊, 刘爱玉, 董合忠, 周仲华. 植物激素对棉花蕾铃脱落的调控研究进展[J]. 作物学报, 2025, 51(1): 1-29.
[11] 辛明华, 秘雅迪, 王国平, 李小飞, 李亚兵, 董合林, 韩迎春, 冯璐. 行距配置和种植密度对棉花干物质生产及产量的影响[J]. 作物学报, 2025, 51(1): 221-232.
[12] 李超, 付小琼. 基于GYT双标图综合评价黄河流域中熟杂交棉花区域试验品种[J]. 作物学报, 2025, 51(1): 30-43.
[13] 艾莎, 李莎, 方治伟, 李论, 李甜甜, 高利芬, 陈利红, 肖华锋, 万人静, 闫多子, 武星廷, 彭海, 韩瑞玺, 周俊飞. 棉花MNP标记位点开发及其在DNA指纹图谱构建中的应用[J]. 作物学报, 2024, 50(9): 2267-2278.
[14] 李航, 刘丽, 黄乾, 刘文豪, 司爱君, 孔宪辉, 王旭文, 赵福相, 梅拥军, 余渝. 棉花种质资源萌发期耐盐性鉴定及筛选[J]. 作物学报, 2024, 50(5): 1147-1157.
[15] 乐愉, 王涛, 张献龙, 林忠旭. 陆地棉重组自交系再生能力和遗传转化效率筛选[J]. 作物学报, 2024, 50(5): 1172-1180.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!
京ICP备15008789号-2