作物学报 ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (7): 1867-1876.doi: 10.3724/SP.J.1006.2024.33063
王蕊1,**(), 孙擘1,2,**(), 张云龙1, 张茗起1, 范亚明1, 田红丽1, 赵怡锟1, 易红梅1, 匡猛2,*(), 王凤格1,*()
WANG Rui1,**(), SUN Bo1,2,**(), ZHANG Yun-Long1, ZHANG Ming-Qi1, FAN Ya-Ming1, TIAN Hong-Li1, ZHAO Yi-Kun1, YI Hong-Mei1, KUANG Meng2,*(), WANG Feng-Ge1,*()
摘要:
叶绿体标记具有遗传保守性高且不受核基因重组干扰等特点, 适于对玉米种质资源进行分类管理。本研究基于Maize6H-60K芯片对玉米叶绿体标记筛选获得叶绿体分组候选位点, 使用上述位点对3549份玉米种质资源进行聚类分析, 将玉米种质资源划分为B、D、H、C、T共5个类群。通过基因型信息对比筛选出29个叶绿体分组特异标记(Varietal Chloroplast Panel, VCP)并设计KASP引物。开发兼容芯片、KASP平台的快速分组分析算法, 算法结果与聚类分析一致。挑选5个类群特异位点利用序贯法对种质资源进行快速分组检测, 构建玉米种质资源快速分组方法, 减少了95%的检测量, 为玉米种质资源提供一种新型高效的分组管理方法。
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