欢迎访问作物学报,今天是

作物学报 ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (9): 2248-2266.doi: 10.3724/SP.J.1006.2024.44004

• 作物遗传育种·种质资源·分子遗传学 • 上一篇    下一篇

北方春大豆品种农艺和品质性状分析与综合评价

聂波涛1,2**(), 刘德泉1**(), 陈健1, 崔正果1, 侯云龙1, 陈亮1, 邱红梅1,*(), 王跃强1,*()   

  1. 1吉林省农业科学院大豆研究所, 吉林长春 130033
    2延边大学农学院, 吉林延吉 133002
  • 收稿日期:2024-01-05 接受日期:2024-04-01 出版日期:2024-09-12 网络出版日期:2024-04-17
  • 通讯作者: *邱红梅, E-mail: qhm2001-2005@163.com; 王跃强, E-mail: wangyueqiang@foxmail.com
  • 作者简介:聂波涛, E-mail: 2996979838@qq.com;
    刘德泉, E-mail: liudequan5566@live.com
    **同等贡献
  • 基金资助:
    吉林省科技发展计划项目(20220202012NC);吉林省农业科技创新工程(CXGC2022RCG005);吉林省农业科技创新工程(CXGC2022RCY008)

Analysis and comprehensive evaluation of agronomic and quality traits of spring soybean varieties in northern China

NIE Bo-Tao1,2**(), LIU De-Quan1**(), CHEN Jian1, CUI Zheng-Guo1, HOU Yun-Long1, CHEN Liang1, QIU Hong-Mei1,*(), WANG Yue-Qiang1,*()   

  1. 1Soybean Research Institute, Jilin Academy of Agricultural Sciences, Changchun 130033, Jilin, China
    2College of Agriculture, Yanbian University, Yanji 133002, Jilin, China
  • Received:2024-01-05 Accepted:2024-04-01 Published:2024-09-12 Published online:2024-04-17
  • Contact: *E-mail: qhm2001-2005@163.com; E-mail: wangyueqiang@foxmail.com
  • About author:First author contact:**Contributed equally to this work
  • Supported by:
    Jilin Province Science and Technology Development Plan Project(20220202012NC);Jilin Province Agricultural Science and Technology Innovation Project(CXGC2022RCG005);Jilin Province Agricultural Science and Technology Innovation Project(CXGC2022RCY008)

摘要:

大豆种质资源是品种改良的关键。本研究对334份我国北方春大豆种质资源的主要农艺性状和品质性状进行了变异分析、相关性分析、聚类分析、主成分分析、分段线性回归分析和逐步多元回归分析。聚类分析结果表明, 可将334份大豆种质划分为4个类群, 其中类群III主要为吉林地区杂交育成大豆品种, 在本地区平均单产高, 抗倒伏能力强, 综合表现较好。主成分分析表明, 5个主成分分别代表产量因素、品质因素、株高因素、分枝与开花因素和开花至成熟时间因素, 累计贡献率达到79.76%。使用DTOPSIS法对大豆品种进行评分, 综合表现最好的是编号36的大豆品种。多元线性逐步回归分析表明, 单株荚数、百粒重、油分、主茎节数、单株粒数对单产影响显著; 油分、单株荚数、分枝数、株高和开花时间对蛋白质影响显著; 蛋白质、百粒重、开花时间、开花至成熟时间、单株荚数和单产对油分影响显著。依据分段线性回归分析, 并综合相关性分析和多元回归方程, 构建高产大豆理想株型为: 主茎节数尽量增加; 五节高8.00~14.70 cm; 单株荚数大于132.83个; 分枝数在6个左右; 开花时间57.16 d左右; 开花至成熟时间大于61.29 d, 整个生育日期控制在霜降期以内; 不倒伏或轻倒; 单株粒数250.43粒左右; 蛋白质38.87%左右; 油分大于19.27%; 百粒重19.45~22.55 g。高产高油大豆理想株型为: 株高113.50~114.45 cm左右; 五节高12.15~14.70 cm; 主茎节数不超过25.15节; 单株荚数132.83~142.65个; 分枝数0~3.00个; 不倒伏或轻倒; 开花时间57.16 d左右; 开花至成熟时间61.29~69.00 d; 单株粒数249.63粒左右; 百粒重19.25~22.55 g。高产高蛋白大豆理想株型为: 株高113.50~114.45 cm左右; 五节高8.00~10.55 cm左右; 主茎节数19.42节左右; 单株荚数132.83~138.96个; 分枝数4.72个左右; 倒伏性可为轻倒; 开花时间63.00 d左右; 开花至成熟时间68.52 d左右; 单株粒数227.54~250.43粒; 百粒重小于19.20 g。本研究揭示了北方春大豆品种具有广泛的遗传背景和丰富的基因潜力, 是优质的大豆育种资源。

关键词: 大豆, 农艺性状, 品质性状, 主成分分析, 分段线性回归, 综合评价

Abstract:

Soybean germplasm resources are the key to the improvement of soybean variety. Variation analysis, correlation analysis, cluster analysis, principal components analysis, piecewise linear regression analysis, and stepwise multiple regression analysis were conducted on the main agronomic and quality traits of 334 spring soybean germplasm resources in northern China. The results of cluster analysis showed that 334 soybean germplasm resources could be divided into 4 groups, among which group III mainly include cross breeding soybean varieties in Jilin region, with the high average yield per unit, strong lodging resistance, and better comprehensive performance in this region. Principal components analysis showed that the five principal components represented yield factor, quality factor, plant height factor, branching and flowering factor, and flowering to maturity time factor, with the cumulative contribution rate of 79.76%. The soybean variety with the best overall performance was No. 36 using DTOPSIS method. Multiple linear stepwise regression analysis showed that the number of pods per plant, 100-seed weight, oil content, the number of nodes on main stem, and the number of seeds per plant had significant effect on yield; oil content, the number of pods per plant, the effective branch number, plant height, and flowering time had significant effect on protein content. Protein content, 100-seed weight, flowering time, flowering to maturity time, the number of pods per plant, and yield had significant effect on oil content. Based on piecewise linear regression analysis, combined with correlation analysis, and multiple regression equations, the optimum plant types for high-yield soybeans were established as follows: the number of nodes on main stem was increasing as much as possible. Five nodes height on the bottom was 8.00-14.70 cm. The number of pods per plant was more than 132.83. The effective branch number was about 6. The flowering time was about 57.16 days. The time from flowering to maturity was greater than 61.29 days, and the whole growth period was controlled before the frost period. Lodging is non-lodging or slight lodging. The number of seeds per plant was about 250.43. Protein content was about 38.87%, oil content was greater than 19.27%, 100-seed weight was 19.45-22.55 g. The optimum plant type of high-yield and high-oil soybeans was approximately 113.50-114.45 cm in plant height. Five nodes height on the bottom was 12.15-14.70 cm. The number of nodes on main stem shall not exceed 25.15 segments. The number of pods per plant was 132.83-142.65. The effective branch number was 0-3.00. Lodging was non-lodging or slight lodging. The flowering time was about 57.16 days. The time from flowering to maturity was 61.29-69.00 days, the number of seeds per plant was approximately 249.63, and 100-seed weight was 19.25-22.55 g. The optimum plant types for high-yield and high-protein soybeans were: the plant height was about 113.50-114.45 cm. Five nodes on the bottom were about 8.00-10.55 cm. The number of nodes on main stem was about 19.42. The number of pods per plant was 132.83-138.96, the branch number was about 4.72. Lodging can be mid-lodging. The flowering time was about 63.00 days. The time from flowering to maturity was about 68.52 days. The number of seeds per plant was 227.54-250.43, 100-seed weight was less than 19.20 g. This study revealed that northern spring soybean germplasm resources had a wide genetic background and rich genetic potential, which was the high-quality soybean breeding resources.

Key words: soybean, agronomic trait, quality trait, principal component analysis, piecewise linear regression, the comprehensive evaluation

表1

农艺性状及品质性状统计分析"

性状
Trait
最小值
Min.
最大值
Max.
平均值
Mean
标准差
SD
平均数±标准差
Mean ± SD
变异系数
CV (%)
多样性
指数H'
F
F-value
P
P-value
株高PH (cm) 41.80 181.35 111.68 22.47 111.68±22.47 20.12 2.06 38.00 1.23E-09**
五节高FNB (cm) 9.06 19.25 14.03 1.38 14.03±1.38 9.85 2.04 2283.22 2.2E-217**
主茎节数NNMS 13.35 27.35 19.81 2.40 19.81±2.40 12.11 2.06 6.55 0.01**
单株荚数NPP 57.96 247.27 107.97 28.81 108.77±28.81 26.68 1.86 221.55 1.81E-43**
分枝数EBN 0.05 6.80 3.03 1.37 3.03±1.37 45.09 2.06 48.84 6.74E-12**
倒伏级别 L 0 4.00 1.23 1.15 1.23±1.15 92.95 1.40
开花时间FT (d) 47.00 79.00 57.41 6.59 57.41±6.59 11.48 1.47
开花至成熟时间TFM (d) 46.00 107.00 79.84 8.84 79.84±8.84 11.07 2.04
单产Y (kg hm-2) 1689.15 5784.33 3548.95 691.99 3548.95±691.99 19.50 2.07 13.98 0**
单株粒数NSP 97.36 600.01 204.30 61.20 204.30±61.20 29.95 1.77 17.57 3.14E-05**
百粒重100SW (g) 5.37 38.57 20.74 3.97 20.74±3.97 19.15 1.84 3.64 0.06
蛋白质PC (%) 38.13 49.88 42.21 1.75 42.21±1.75 4.15 2.04 8.27 0**
油分OC (%) 14.50 22.85 21.08 0.84 21.09±0.86 3.97 1.88 153.56 7.02E-32**

表2

农艺性状及品质性状相关性分析"

性状
Trait
株高
PH
五节高
FKH
主茎
节数
NNMS
单株
荚数
NPP
分枝数
EBN
倒伏
级别
L
开花
时间
FT
开花至
成熟时间
TFM
单产
Y
单株
粒数
NSP
百粒重
100SW
蛋白质
PC
油分
OC
株高PH 1.00
五节高 FNB -0.08 1.00
主茎节数 NNMS 0.71** -0.25** 1.00
单株荚数 NPP 0.21** -0.33** 0.52** 1.00
分枝数 EBN 0.19** -0.33** 0.08 0.25** 1.00
倒伏级别 L 0.53** -0.26** 0.33** 0.14* 0.42** 1.00
开花时间 FT 0.24** -0.17** 0.19** 0.23** 0.44** 0.32** 1.00
开花至成熟时间 TFM 0.23** -0.18** 0.33** 0.25** -0.03 0.01 -0.24** 1.00
单产Y 0.10 -0.12** 0.36** 0.62** 0.12* -0.06 0.12* 0.30** 1.00
单株粒数 NSP 0.22** -0.31** 0.52** 0.91** 0.19** 0.12* 0.13* 0.17** 0.53** 1.00
百粒重 100SW -0.34** 0.30** -0.43** -0.54** -0.09 -0.29** -0.13* -0.01 0.06 -0.64** 1.00
蛋白质 PC -0.05 -0.15** -0.15** -0.13* 0.38** 0.25** 0.18** -0.18** -0.37** -0.12* -0.16** 1.00
油分 OC -0.14** 0.23** -0.11* -0.20** -0.40** -0.34** -0.34** 0.05 0.24** -0.20** 0.44** -0.75** 1.00

图1

334个大豆种质基于13个性状进行的聚类分析"

表3

不同类群大豆农艺性状和品质性状平均值"

性状
Trait
类群 Group
I II III IV
株高PH (cm) 90.57 120.56 112.65 123.13
五节高FNB (cm) 14.11 13.97 14.29 12.46
主茎节数NNMS 17.68 20.08 20.51 22.51
单株荚数 NPP 83.68 106.90 117.54 160.28
分枝数EBN 2.62 3.74 2.18 3.71
倒伏级别 L 0.61 1.95 0.47 2.15
开花时间FT (d) 54.83 59.91 54.69 62.60
开花至成熟时间TFM (d) 75.16 79.39 84.74 76.85
单产Y (kg hm-2) 3057.64 3559.78 3965.48 3294.23
单株粒数NSP 154.30 198.93 222.91 339.65
百粒重100SW (g) 23.15 20.95 20.72 10.28
蛋白质PC (%) 42.67 42.77 40.58 44.45
油分OC (%) 21.18 20.88 21.71 19.08

表4

334份大豆资源农艺性状和品质性状主成分分析"

性状
Trait
主成分Principal component
F1 F2 F3 F4 F5
株高 PH -0.11 0.07 0.52 -0.04 -0.04
五节高 FNB -0.04 0.15 0.13 -0.13 -0.42
主茎节数 NNMS 0.06 0.07 0.35 -0.09 0.03
单株荚数 NPP 0.34 0.04 -0.11 0.06 -0.01
分枝数 EBN -0.08 -0.02 -0.07 0.48 0.15
倒伏级别 L -0.15 -0.06 0.34 0.15 0.03
开花时间 FT 0.01 0.13 0.07 0.45 -0.34
开花至成熟时间 TFM -0.11 -0.01 0.06 -0.11 0.70
单产 Y 0.38 -0.01 -0.09 -0.06 -0.08
单株粒数 NSP -0.31 0.25 -0.10 0.31 0.20
百粒重 100SW -0.05 -0.38 -0.10 0.05 0.11
蛋白质 PC -0.07 0.37 0.03 0 -0.04
油分 OC 0.14 0.32 -0.12 0.28 0.11
特征值 CV 2.90 2.29 2.10 1.78 1.29
贡献率CR (%) 22.33 17.65 16.17 13.69 9.92
累计贡献率ACR (%) 22.33 39.98 56.15 69.84 79.76

表5

主成分综合评价及排序"

编号
No.
来源地
Origin
综合
评价
得分
D
排名
Rank
编号
No.
来源地
Origin
综合评价得分
D
排名
Rank
36 中国内蒙古 Inner Mongolia, China 0.67 1 75 中国吉林 Jilin, China 0.50 168
71 中国辽宁 Liaoning, China 0.66 2 196 中国吉林 Jilin, China 0.50 169
259 中国吉林 Jilin, China 0.65 3 164 中国吉林 Jilin, China 0.50 170
218 中国辽宁 Liaoning, China 0.65 4 304 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.50 171
264 中国吉林 Jilin, China 0.65 5 16 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.50 172
61 中国辽宁 Liaoning, China 0.64 6 315 中国吉林 Jilin, China 0.50 173
191 中国吉林 Jilin, China 0.64 7 162 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.50 174
292 中国吉林 Jilin, China 0.63 8 146 中国吉林 Jilin, China 0.50 175
296 中国吉林 Jilin, China 0.63 9 103 中国吉林 Jilin, China 0.50 176
261 中国吉林 Jilin, China 0.62 10 207 中国吉林 Jilin, China 0.50 177
69 中国吉林 Jilin, China 0.62 11 236 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.50 178
300 美国USA 0.62 12 54 中国吉林 Jilin, China 0.50 179
217 中国辽宁 Liaoning, China 0.62 13 156 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.50 180
285 中国吉林 Jilin, China 0.62 14 227 中国辽宁 Liaoning, China 0.50 181
190 中国吉林 Jilin, China 0.62 15 210 中国吉林 Jilin, China 0.50 182
265 中国吉林 Jilin, China 0.61 16 189 中国吉林 Jilin, China 0.50 183
131 中国吉林 Jilin, China 0.61 17 282 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.50 184
78 中国吉林 Jilin, China 0.61 18 43 中国吉林 Jilin, China 0.50 185
216 中国辽宁 Liaoning, China 0.60 19 268 中国吉林 Jilin, China 0.50 186
330 中国吉林 Jilin, China 0.60 20 247 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.50 187
313 中国吉林 Jilin, China 0.60 21 187 中国吉林 Jilin, China 0.49 188
223 中国辽宁 Liaoning, China 0.60 22 194 中国吉林 Jilin, China 0.49 189
111 中国辽宁 Liaoning, China 0.60 23 318 中国吉林 Jilin, China 0.49 190
249 中国辽宁 Liaoning, China 0.60 24 279 中国吉林 Jilin, China 0.49 191
233 中国内蒙古 Inner Mongolia, China 0.59 25 243 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.49 192
230 中国内蒙古 Inner Mongolia, China 0.59 26 96 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.49 193
214 中国辽宁 Liaoning, China 0.59 27 331 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.49 194
244 中国吉林 Jilin, China 0.59 28 56 中国辽宁 Liaoning, China 0.49 195
283 中国吉林 Jilin, China 0.59 29 104 中国吉林 Jilin, China 0.49 196
38 中国吉林 Jilin, China 0.59 30 333 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.49 197
325 中国辽宁 Liaoning, China 0.59 31 307 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.49 198
37 中国吉林 Jilin, China 0.58 32 160 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.49 199
58 中国吉林 Jilin, China 0.58 33 241 中国吉林 Jilin, China 0.49 200
294 中国吉林 Jilin, China 0.58 34 256 中国辽宁 Liaoning, China 0.49 201
186 中国吉林 Jilin, China 0.58 35 60 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.49 202
55 中国吉林 Jilin, China 0.58 36 222 中国辽宁 Liaoning, China 0.49 203
151 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.58 37 19 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.49 204
284 中国吉林 Jilin, China 0.58 38 109 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.49 205
79 中国吉林 Jilin, China 0.58 39 147 中国辽宁 Liaoning, China 0.49 206
297 中国吉林 Jilin, China 0.58 40 206 中国吉林 Jilin, China 0.49 207
219 中国辽宁 Liaoning, China 0.58 41 35 中国吉林 Jilin, China 0.49 208
102 中国吉林 Jilin, China 0.57 42 221 中国辽宁 Liaoning, China 0.49 209
165 中国辽宁 Liaoning, China 0.57 43 319 中国吉林 Jilin, China 0.49 210
205 中国吉林 Jilin, China 0.57 44 132 中国吉林 Jilin, China 0.49 211
113 中国吉林 Jilin, China 0.57 45 280 中国吉林 Jilin, China 0.49 212
274 中国吉林 Jilin, China 0.57 46 117 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.49 213
77 中国吉林 Jilin, China 0.57 47 237 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.49 214
51 中国吉林 Jilin, China 0.57 48 161 中国吉林 Jilin, China 0.49 215
34 中国吉林 Jilin, China 0.57 49 135 中国吉林 Jilin, China 0.49 216
198 中国吉林 Jilin, China 0.57 50 159 中国吉林 Jilin, China 0.48 217
138 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.57 51 245 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.48 218
40 中国吉林 Jilin, China 0.57 52 175 中国吉林 Jilin, China 0.48 219
70 中国辽宁 Liaoning, China 0.57 53 93 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.48 220
41 中国吉林 Jilin, China 0.56 54 95 中国吉林 Jilin, China 0.48 221
201 中国吉林 Jilin, China 0.56 55 278 中国吉林 Jilin, China 0.48 222
195 中国吉林 Jilin, China 0.56 56 91 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.48 223
84 中国吉林 Jilin, China 0.56 57 200 中国吉林 Jilin, China 0.48 224
252 中国辽宁 Liaoning, China 0.56 58 286 中国吉林 Jilin, China 0.48 225
169 中国吉林 Jilin, China 0.56 59 83 中国吉林 Jilin, China 0.48 226
209 中国吉林 Jilin, China 0.56 60 320 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.48 227
31 中国吉林 Jilin, China 0.56 61 275 中国吉林 Jilin, China 0.48 228
122 中国辽宁 Liaoning, China 0.56 62 173 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.48 229
150 中国辽宁 Liaoning, China 0.56 63 314 中国吉林 Jilin, China 0.48 230
263 中国吉林 Jilin, China 0.55 64 86 中国吉林 Jilin, China 0.48 231
273 中国吉林 Jilin, China 0.55 65 52 中国吉林 Jilin, China 0.47 232
120 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.55 66 57 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.47 233
1 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.55 67 329 中国吉林 Jilin, China 0.47 234
90 中国辽宁 Liaoning, China 0.55 68 88 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.47 235
257 中国辽宁 Liaoning, China 0.55 69 271 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.47 236
226 中国辽宁 Liaoning, China 0.55 70 272 中国吉林 Jilin, China 0.47 237
140 中国辽宁 Liaoning, China 0.55 71 25 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.47 238
108 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.55 72 29 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.47 239
212 中国辽宁 Liaoning, China 0.55 73 106 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.47 240
317 中国吉林 Jilin, China 0.55 74 139 中国吉林 Jilin, China 0.47 241
107 中国辽宁 Liaoning, China 0.55 75 152 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.47 242
289 中国吉林 Jilin, China 0.55 76 258 中国吉林 Jilin, China 0.47 243
26 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.55 77 87 中国吉林 Jilin, China 0.47 244
50 中国吉林 Jilin, China 0.55 78 112 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.47 245
248 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.55 79 153 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.47 246
76 中国吉林 Jilin, China 0.55 80 211 中国吉林 Jilin, China 0.47 247
262 中国吉林 Jilin, China 0.55 81 62 中国吉林 Jilin, China 0.47 248
269 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.55 82 276 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.47 249
123 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.55 83 63 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.46 250
80 中国吉林 Jilin, China 0.55 84 293 中国吉林 Jilin, China 0.46 251
142 中国辽宁 Liaoning, China 0.55 85 110 中国吉林 Jilin, China 0.46 252
281 中国吉林 Jilin, China 0.55 86 163 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.46 253
242 中国吉林 Jilin, China 0.55 87 125 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.46 254
49 中国新疆 Xinjiang, China 0.54 88 255 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.46 255
224 中国辽宁 Liaoning, China 0.54 89 170 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.46 256
176 中国辽宁 Liaoning, China 0.54 90 158 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.46 257
73 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.54 91 33 中国吉林 Jilin, China 0.46 258
46 中国新疆 Xinjiang, China 0.54 92 240 中国辽宁 Liaoning, China 0.46 259
250 中国辽宁 Liaoning, China 0.54 93 89 中国吉林 Jilin, China 0.46 260
215 中国辽宁 Liaoning, China 0.54 94 181 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.46 261
193 中国吉林 Jilin, China 0.54 95 13 中国吉林 Jilin, China 0.46 262
295 中国吉林 Jilin, China 0.54 96 92 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.46 263
204 中国吉林 Jilin, China 0.54 97 23 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.46 264
99 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.54 98 45 中国吉林 Jilin, China 0.46 265
101 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.54 99 18 中国吉林 Jilin, China 0.46 266
299 中国吉林 Jilin, China 0.54 100 53 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.46 267
298 中国吉林 Jilin, China 0.54 101 302 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.45 268
85 中国吉林 Jilin, China 0.54 102 134 中国内蒙古 Inner Mongolia, China 0.45 269
157 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.54 103 316 中国吉林 Jilin, China 0.45 270
66 中国辽宁 Liaoning, China 0.54 104 179 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.45 271
137 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.54 105 28 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.45 272
322 中国吉林 Jilin, China 0.54 106 291 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.45 273
174 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.53 107 130 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.45 274
114 中国辽宁 Liaoning, China 0.53 108 118 中国吉林 Jilin, China 0.45 275
172 中国辽宁 Liaoning, China 0.53 109 126 中国吉林 Jilin, China 0.44 276
74 中国吉林 Jilin, China 0.53 110 144 中国吉林 Jilin, China 0.44 277
199 中国吉林 Jilin, China 0.53 111 17 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.44 278
167 中国辽宁 Liaoning, China 0.53 112 334 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.44 279
182 中国吉林 Jilin, China 0.53 113 133 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.44 280
203 中国吉林 Jilin, China 0.53 114 327 中国吉林 Jilin, China 0.44 281
311 中国吉林 Jilin, China 0.53 115 270 中国吉林 Jilin, China 0.44 282
310 中国吉林 Jilin, China 0.53 116 148 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.44 283
42 中国吉林 Jilin, China 0.53 117 277 中国吉林 Jilin, China 0.44 284
309 中国吉林 Jilin, China 0.53 118 105 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.44 285
183 中国吉林 Jilin, China 0.53 119 94 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.44 286
97 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.53 120 145 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.43 287
155 中国辽宁 Liaoning, China 0.53 121 239 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.43 288
220 中国辽宁 Liaoning, China 0.53 122 20 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.43 289
27 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.53 123 141 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.43 290
154 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.53 124 168 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.43 291
47 中国新疆 Xinjiang, China 0.53 125 48 中国内蒙古 Inner Mongolia, China 0.43 292
253 中国辽宁 Liaoning, China 0.53 126 124 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.43 293
324 中国辽宁 Liaoning, China 0.53 127 306 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.43 294
197 中国吉林 Jilin, China 0.53 128 14 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.42 295
39 中国吉林 Jilin, China 0.53 129 121 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.42 296
185 中国吉林 Jilin, China 0.53 130 332 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.42 297
128 中国吉林 Jilin, China 0.53 131 260 中国吉林 Jilin, China 0.42 298
24 中国新疆 Xinjiang, China 0.53 132 10 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.42 299
321 中国吉林 Jilin, China 0.53 133 81 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.42 300
64 中国辽宁 Liaoning, China 0.53 134 305 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.42 301
72 中国辽宁 Liaoning, China 0.52 135 312 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.42 302
82 中国吉林 Jilin, China 0.52 136 238 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.42 303
288 中国吉林 Jilin, China 0.52 137 234 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.42 304
129 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.52 138 6 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.42 305
184 中国吉林 Jilin, China 0.52 139 177 中国吉林 Jilin, China 0.41 306
308 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.52 140 254 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.41 307
235 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.52 141 12 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.41 308
202 中国吉林 Jilin, China 0.52 142 246 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.41 309
287 中国吉林 Jilin, China 0.52 143 231 中国内蒙古 Inner Mongolia, China 0.41 310
192 中国吉林 Jilin, China 0.52 144 59 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.41 311
65 中国辽宁 Liaoning, China 0.52 145 98 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.40 312
115 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.52 146 232 中国内蒙古 Inner Mongolia, China 0.40 313
251 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.52 147 4 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.40 314
32 中国吉林 Jilin, China 0.52 148 229 中国内蒙古 Inner Mongolia, China 0.40 315
323 中国吉林 Jilin, China 0.52 149 303 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.40 316
67 中国吉林 Jilin, China 0.52 150 22 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.40 317
180 中国吉林 Jilin, China 0.52 151 328 中国内蒙古 Inner Mongolia, China 0.39 318
208 中国吉林 Jilin, China 0.52 152 116 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.39 319
149 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.51 153 166 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.39 320
171 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.51 154 11 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.39 321
119 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.51 155 21 中国内蒙古 Inner Mongolia, China 0.38 322
178 中国辽宁 Liaoning, China 0.51 156 15 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.38 323
188 中国吉林 Jilin, China 0.51 157 127 中国吉林 Jilin, China 0.38 324
326 中国吉林 Jilin, China 0.51 158 228 中国内蒙古 Inner Mongolia, China 0.38 325
136 中国吉林 Jilin, China 0.51 159 301 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.38 326
68 中国辽宁 Liaoning, China 0.51 160 8 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.37 327
225 中国辽宁 Liaoning, China 0.51 161 9 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.37 328
213 中国辽宁 Liaoning, China 0.51 162 2 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.35 329
44 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.51 163 267 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.35 330
143 中国吉林 Jilin, China 0.51 164 3 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.35 331
30 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.50 165 5 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.34 332
100 中国吉林 Jilin, China 0.50 166 7 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.33 333
290 中国黑龙江 Heilongjiang, China 0.50 167 266 中国吉林 Jilin, China 0.31 334

表6

13个性状与综合得分的相关性分析"

性状
Trait
综合评价得分
D
株高 PH 0.55**
五节高 FNB -0.35**
主茎节数 NNMS 0.71**
单株荚数 NPP 0.74**
分枝数 EBN 0.40**
倒伏级别L 0.37**
开花时间 FT 0.42**
开花至成熟时间 TFM 0.36**
单产 Y 0.75**
单株粒数 NSP 0.65**
百粒重 100SW -0.25**
蛋白质 PC -0.32**
油分 OC 0.04

表7

各性状与单产进行分段线性回归分析"

自变量
Independent variable
第1段函数
First segment function
第2段函数
Second segment function
分界点
Demarcation point
株高PH (cm) y = 17.02x + 1867.70 y = -11.08x + 5059.60 113.50
五节高FNB (cm) y = 19.25x + 3331.00 y = -192.49x + 6461.50 14.70
主茎节数NNMS y = 159.77x + 498.31 y = 80.56x + 1990.40 19.45
单株荚数 NPP y = 21.73x + 1277.60 y = 1.30x + 4007.30 132.83
分枝数EBN y = 26.07x + 3460.10 y = 2184.90x - 9883.80 6.20
倒伏级别 L y = -180.00x + 3911.10 0.58
开花时间FT (d) y = 59.74x + 319.13 y = -12.95x + 4473.40 57.16
开花至成熟时间TFM (d) y = -70.77x + 7337.60 y = 28.88x + 1230.60 61.29
单株粒数NSP y = 11.22x + 1356.40 y = -0.19x + 4215.90 250.43
百粒重100SW (g) y = 31.45x + 2940.50 y = -27.98x + 4261.90 22.55
蛋白质PC (%) y = 1057.60x - 36,992.00 y = -164.18x + 10,490.00 38.87
油分OC (%) y = 387.54x - 4191.10 y = 177.43x-186.66 19.27

图2

单产与其他性状间分段线性回归图"

表8

各性状与蛋白质进行分段线性回归分析"

自变量
Independent variable
第1段函数
First segment function
第2段函数
Second segment function
分界点
Demarcation point
株高PH (cm) y = -0.02x + 44.42 y = 0.02x + 39.74 114.45
五节高FNB (cm) y = -5.39x + 98.79 y = -0.14x + 44.11 10.55
主茎节数NNMS y = -0.13x + 44.70 27.05
单株荚数 NPP y = -0.02x + 44.06 y = 0.02x + 38.89 138.96
分枝数EBN y = 0.66x + 40.33 y = -0.52x + 45.90 4.72
倒伏级别 L y = 0.50x + 41.47 0.58
开花时间FT (d) y = 0.01x + 41.34 y = 0.12x + 34.56 63.00
开花至成熟时间TFM (d) y = 0.05x + 39.33 y = -0.05x + 46.41 68.52
单产Y (kg hm-2) y = -0.01x + 46.48 y = -0.01x + 43.95 3697.75
单株粒数NSP y = -0.02x + 45.25 y = 0.01x + 40.06 227.54
百粒重100SW (g) y = -0.32x + 47.80 y = 0.12x + 39.34 19.20
油分OC (%) y = -1.18x + 67.54 y = -2.11x + 86.93 20.92

图3

蛋白质与其他性状间分段回归图"

表9

各性状与油分进行分段线性回归分析"

自变量
Independent variable
第1段函数
First segment function
第2段函数
Second segment function
分界点
Demarcation point
株高PH (cm) y = -0.01x + 21.19 y = -0.01x + 22.38 114.45
五节高FNB (cm) y = 0.66x + 12.93 y = 0.09x + 19.89 12.15
主茎节数NNMS y = -0.03x + 21.75 y = -0.32x + 29.09 25.15
单株荚数NPP y = -0.01x + 21.17 y = -0.02x + 23.90 142.65
分枝数EBN y = -0.29x + 21.92 y = 0.40x + 18.28 5.14
倒伏级别 L y = -0.34x + 21.60 0.94
开花时间FT (d) y = -0.04x + 23.40 y = -0.07x + 25.57 66.00
开花至成熟时间TFM (d) y = -0.02x + 22.21 y = 0.01x + 20.25 69.00
单株粒数NSP y = 0.01x + 20.86 y = -0.01x + 23.01 249.63
百粒重100SW (g) y = 0.24x + 16.66 y = -0.03x + 21.83 19.25
蛋白质PC (%) y = -0.31x + 34.28 y = -0.87x + 59.57 45.68
单产Y (kg hm-2) y = 0.03x - 25.18 y = 0.01x + 20.38 1867.35

图4

油分与其他性状间分段回归图"

表10

单产、蛋白质和油分与其他性状间的逐步回归分析"

模型
Model
调整后R2
After adjustment R2
F
F-value
P
P-value
X9= -5224.46+12.67X4+100.74X11+164.749X13+50.26X3+4.16X10 0.66 132.54 <0.00
X12=79.09-1.60X13-0.02X4+0.27X5-0.01X1-0.02X7 0.67 137.68 <0.00
X13=35.92-0.32X12+0.04X11-0.02X7-0.01X8-0.01X4+0.01X9 0.72 140.59 <0.00
[1] Zhou Z, Lakhssassi N, Cullen M A, El Baz A, Vuong T D, Nguyen H T, Meksem K J G. Assessment of phenotypic variations and correlation among seed composition traits in mutagenized soybean populations. Genes, 2019, 10: 975.
[2] 谷强平, 周静, 杜吉到. 基于贸易视角的中国大豆产业安全分析. 大豆科学, 2015, 34: 314-319.
Gu Q P, Zhou J, Du J D. China’s soybean industry safety analysis based on the perspective of trade. Soybean Sci, 2015, 34: 314-319 (in Chinese with English abstract).
[3] Shi A, Chen P, Zhang B, Hou A. Genetic diversity and association analysis of protein and oil content in food-grade soybeans from Asia and the United States. Plant Breed, 2010, 129: 250-256.
[4] 崔宁波, 刘望. 全球大豆贸易格局变化对我国大豆产业的影响及对策选择. 大豆科学, 2019, 38: 629-634.
Cui N B, Liu W. The impact and countermeasures option of global soybean trade pattern change on China’s soybean industry. Soybean Sci, 2019, 38: 629-634 (in Chinese with English abstract).
[5] 刘明, 卜伟召, 杨文钰, 武晓玲. 山东间作大豆产量与主要农艺性状关联分析. 中国油料作物学报, 2018, 40: 344-351.
doi: 10.7505/j.issn.1007-9084.2018.03.005
Liu M, Bu W Z, Yang W Y, Wu X L. Correlation analysis of yield and agronomic traits of soybean for intercropping in Shandong. Chin J Oil Crop Sci, 2018, 40: 344-351 (in Chinese with English abstract).
[6] 鹿文成, 闫洪睿, 张雷, 梁吉利, 贾鸿昌, 闫晓飞, 韩德志. 极早熟高产高油大豆新品种黑科71的选育及栽培技术. 大豆科学, 2022, 41: 371-376.
Lu W C, Yan H R, Zhang L, Liang J L, Jia H C, Yan X F, Han D Z. Breeding and cultivation technology of a new soybean variety Heike 71 with extremely early maturation and high yield. Soybean Sci, 2022, 41: 371-376 (in Chinese with English abstract).
[7] 邱丽娟, 李英慧, 关荣霞, 刘章雄, 王丽侠, 常汝镇. 大豆核心种质和微核心种质的构建、验证与研究进展. 作物学报, 2009, 35: 571-579.
Qiu L J, Li Y H, Guan R X, Liu Z X, Wang L X, Chang R Z. Establishment, representative testing and research progress of soybean core collection and mini core collection. Acta Agron Sin, 2009, 35: 571-579 (in Chinese with English abstract).
doi: 10.3724/SP.J.1006.2009.00571
[8] 韩秉进, 潘相文, 金剑, 王光华, 刘长江, 刘晓冰. 大豆农艺及产量性状的主成分分析. 大豆科学, 2008, 27: 67-73.
Han B J, Pan X W, Jin J, Wang G H, Liu C J, Liu X B. Principal component analysis of agronomic and yield-related traits in soybean. Soybean Sci, 2008, 27: 67-73 (in Chinese with English abstract).
[9] 周恩远, 刘丽君, 祖伟, 孙聪姝. 春大豆农艺性状与品质相关关系的研究. 东北农业大学学报, 2008, 39(2): 145-149.
Zhou E Y, Liu L J, Zu W, Sun C S. Study on relationship between agronomic traits and quality traits in spring soybean. J Northeast Agric Univ, 2008, 39(2): 145-149 (in Chinese with English abstract).
[10] Keep N, Schapaugh W, Prasad P, Boyer J. Changes in physiological traits in soybean with breeding advancements. Crop Sci, 2016, 56: 122-131.
[11] 晁毛妮, 郝德荣, 印志同, 张晋玉, 宋海娜, 张怀仁, 褚姗姗, 张国正, 喻德跃. 大豆生物量与产量组分间的相关及关联分析. 作物学报, 2014, 40: 7-16.
doi: 10.3724/SP.J.1006.2014.00007
Chao M N, Hao D R, Yin Z T, Zhang J Y, Song H N, Zhang H R, Chu S S, Zhang G Z, Yu D Y. Correlation and association analysis between biomass and yield components in soybean. Acta Agron Sin, 2014, 40: 7-16 (in Chinese with English abstract).
[12] 谭千军, 吴雨珊, 刘卫国, 杨峰, 武晓玲, 杨文钰. 西南夏大豆种质资源的筛选与鉴定. 大豆科学, 2015, 34: 921-926.
Tan Q J, Wu Y S, Liu W G, Yang F, Wu X L, Yang W Y. Screening and identification of summer sowing soybean varieties in Southwest China. Soybean Sci, 2015, 34: 921-926 (in Chinese with English abstract).
[13] 王大刚, 杨勇, 胡国玉, 黄志平. 2016-2021年黄淮南部区试大豆品系(种)产量性状的比较分析. 中国油料作物学报, 2024, 46(1): 19-27.
doi: 10.19802/j.issn.1007-9084.2022256
Wang D G, Yang Y, Hu G Y, Huang Z P. Comparative analysis of yield traits for soybean varieties tested in southern Huang-Huai region from 2016 to 2021. Chin J Oil Crop Sci, 2024, 46(1): 19-27 (in Chinese with English abstract).
[14] Heath O, Gregory F. The constancy of the mean net assimilation rate and its ecological importance. Ann Bot, 1938, 2: 811-818.
[15] Donald C T. The breeding of crop ideotypes. Euphytica, 1968, 17: 385-403.
[16] 王金陵. 东北地区大豆株型的演变. 大豆通报, 1996, (1): 5-7.
Wang J L. Evolution of soybean plant type in Northeast China. J Soybean Bull, 1996, (1): 5-7 (in Chinese with English abstract).
[17] 苗以农, 朱长甫, 石连旋, 许月. 从大豆产量形成生理特点探索特异高产株型的创新. 大豆科学, 1999, 18: 342-346.
Miao Y N, Zhu C F, Shi L X, Xu Y. Exploring the ideal plant type for high yielding via physiological characteristics in yield formation in soybean. Soybean Sci, 1999, 18: 342-346 (in Chinese with English abstract).
[18] 郭泰, 王志新, 吴秀红, 郑伟, 陈德祥, 刘忠堂. 扁茎大豆材料的利用与新品种创新. 中国农学通报, 2009, 25(23): 189-194.
Guo T, Wang Z X, Wu X H, Zheng W, Chen D X, Liu Z T. The using of fascinated stem soybean material and the innovation of new varieties. Chin Agric Sci Bull, 2009, 25(23): 189-194 (in Chinese with English abstract).
doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.2009-1538
[19] Liu S, Zhang M, Feng F, Tian Z. Toward a “green revolution” for soybean. Mol Plant, 2020, 13: 688-697.
[20] 周勋波, 吴海燕. 关于大豆理想株型的探讨. 大豆通报, 2002, (5): 4-5.
Zhou X B, Wu H Y. Discussion on the optimum plant types of soybean. J Soybean Bull, 2002, (5): 4-5 (in Chinese with English abstract).
[21] 胡标林, 万勇, 李霞, 雷建国, 罗向东, 严文贵, 谢建坤. 水稻核心种质表型性状遗传多样性分析及综合评价. 作物学报, 2012, 38: 829-839.
doi: 10.3724/SP.J.1006.2012.00829
Hu B L, Wan Y, Li X, Lei J G, Luo X D, Yan W G, Xie J K. Analysis on genetic diversity of phenotypic traits in rice (Oryza sativa) core collection and its comprehensive assessment. Acta Agron Sin, 2012, 38: 829-839 (in Chinese with English abstract).
[22] 代攀虹, 孙君灵, 何守朴, 王立如, 贾银华, 潘兆娥, 庞保印, 杜雄明, 王谧. 陆地棉核心种质表型性状遗传多样性分析及综合评价. 中国农业科学, 2016, 49: 3694-3708.
doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2016.19.003
Dai P H, Sun J L, He S P, Wang L R, Jia Y H, Pan Z E, Pang B Y, Du X M, Wang M. Comprehensive evaluation and genetic diversity analysis of phenotypic traits of core collection in upland cotton. Sci Agric Sin, 2016, 49: 3694-3708 (in Chinese with English abstract).
doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2016.19.003
[23] 孙东雷, 卞能飞, 陈志德, 邢兴华, 徐泽俊, 齐玉军, 王幸, 王晓军, 王伟. 花生种质资源表型性状的综合评价及指标筛选. 植物遗传资源学报, 2018, 19: 865-874.
doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.20180105001
Sun D L, Bian N F, Chen Z D, Xing X H, Xu Z J, Qi Y J, Wang X, Wang X J, Wang W. Comprehensive evaluation and index screening of phenotypic traits in peanut germplasm resources. J Plant Genet Resour, 2018, 19: 865-874 (in Chinese with English abstract).
[24] 杨琪, 李书恒, 李家豪, 杜建峰, 王嘉川. 西安4种落叶乔木物候期对气候变化的响应. 生态学报, 2022, 42: 1462-1473.
Yang Q, Li S H, Li J H, Du J F, Wang J C. Response of phenology phases of four deciduous trees to climate change in Xi’an. Acta Ecol Sin, 2022, 42: 1462-1473 (in Chinese with English abstract).
[25] 卜秀艳, 包雪艳. 外源种质对大豆的遗传改良. 园艺与种苗, 2010, 30(2): 83-84.
Bu X Y, Bao X Y. Exogenous germplasm plays a role in the genetic improvement of soybean. Hortic Seed, 2010, 30(2): 83-84 (in Chinese with English abstract).
[26] 邱丽娟. 大豆种质资源描述规范和数据标准. 北京: 中国农业出版社, 2006. pp 56-63.
Qiu L J. Description and Data Standards for Soybean [Glycine max (L.) Merrill]. Beijing: China Agriculture Press, 2006. pp 56-63 (in Chinese).
[27] 胡志辉, 汪艳杰, 张丽琴. 菜用大豆施肥后荧光、光谱、光合等参数对产量的预测. 浙江农业学报, 2018, 30: 1355-1362.
doi: 10.3969/j.issn.1004-1524.2018.08.12
Hu Z H, Wang Y J, Zhang L Q. Prediction of vegetable soybean yield with fluorescence, spectra, photosynthetic parameters after fertilization. Acta Agric Zhejiangensis, 2018, 30: 1355-1362 (in Chinese with English abstract).
doi: 10.3969/j.issn.1004-1524.2018.08.12
[28] Kocar M M, Josipovic M, Sudaric A, Plavsic H, Berakovic I, Atilgan A, Markovic M. Environment- and genotype-dependent irrigation effect on soybean grain yield and grain quality. Appl Sci, 2022, 13: 111.
[29] Kocar M M, Sudaric A, Sudar R, Duvnjak T, Zdunic Z. Screening of early maturing soybean genotypes for production of high quality edible oil. Zemdirbyste, 2018, 105: 55-62.
[30] 徐昕, 秦超, 赵涛, 刘斌, 李宏宇, 刘军. GmELF3s调控大豆开花时间和生物钟节律的功能分析. 作物学报, 2022, 48: 812-824.
doi: 10.3724/SP.J.1006.2022.14076
Xu X, Qin C, Zhao T, Liu B, Li H Y, Liu J. Function analysis of GmELF3s in regulating soybean flowering time and circadian rhythm. Acta Agron Sin, 2022, 48: 812-824 (in Chinese with English abstract).
[31] 刘思辰, 曹晓宁, 温琪汾, 王海岗, 田翔, 王君杰, 陈凌, 秦慧彬, 王纶, 乔治军. 山西谷子地方品种农艺性状和品质性状的综合评价. 中国农业科学, 2020, 53: 2137-2148.
doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2020.11.001
Liu S C, Cao X N, Wen Q F, Wang H G, Tian X, Wang J J, Chen L, Qin H B, Wang L, Qiao Z J. Comprehensive evaluation of agronomic traits and quality traits of foxtail millet landrace in Shanxi. Sci Agric Sin, 2020, 53: 2137-2148 (in Chinese with English abstract).
doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2020.11.001
[32] 周瑜, 李泽碧, 黄娟, 吴毓, 张亚勤, 张志良, 张晓春. 高粱种质资源表型性状的遗传多样性分析. 植物遗传资源学报, 2021, 22: 654-664.
doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.20200922001
Zhou Y, Li Z B, Huang J, Wu Y, Zhang Y Q, Zhang Z L, Zhang X C. Genetic diversity of sorghum germplasms based on phenotypic traits. J Plant Genet Resour, 2021, 22: 654-664 (in Chinese with English abstract).
[33] 卢为国, 李卫东, 梁慧珍, 许景菊, 刘亚非, 李建国. DTOPSIS法综合评价大豆新品种的初步探索. 中国油料作物学报, 1998, 20(3): 23-27.
Lu W G, Li W D, Liang H Z, Xu J J, Liu Y F, Li J G. A preliminary research on multifactorial evaluation of new soybean varieties with application of DTOPSIS method. Chin J Oil Crop Sci, 1998, 20(3): 23-27 (in Chinese with English abstract).
[34] 桑婷, 赵云霞, 杨冬艳, 郭世荣, 谢华. 基于AHP和DTOPSIS法的设施鲜食草莓品种品质综合评价. 分子植物育种, 网络首发[2022-11-02], http://kns.cnki.net/kcms/detail/46.1068.S.20221102.1502.004.html.
Sang T, Zhao Y X, Yang D Y, Guo S R, Xie H. Quality comprehensive evaluation of fresh strawberry varieties in Facility based on AHP and DTOPSIS. Mol Plant Breed, Published online [2022-11-02], http://kns.cnki.net/kcms/detail/46.1068.S.20221102.1502.004.html (in Chinese with English abstract).
[35] 张晓申, 韩燕丽, 樊永强, 王彦辉, 刘劲哲, 曹辉, 左红娟, 苗兆丰. 基于灰色关联度和DTOPSIS法对谷子区域试验的综合评价. 种子, 2022, 41(9): 121-126.
Zhang X S, Han Y L, Fan Y Q, Wang Y H, Liu J Z, Cao H, Zuo H J, Miao Z F. Comprehensive evaluation of millet of regional test by grey relational degree analysis and DTOPSIS method. Seed, 2022, 41(9): 121-126 (in Chinese with English abstract).
[36] 曹禹, 阿勒合斯·加尔得木拉提, 玛力帕提·努尔太, 陈建伟, 彭云承, 周大伟. 基于主成分分析的谷子种质资源主要农艺性状综合评价. 黑龙江农业科学, 2023, (3): 1-7.
Cao Y, Alehesi J, Malpati N, Chen J W, Peng Y C, Zhou D W. Comprehensive evaluation of major agronomic traits of foxtail millet germplasm resources based on principal component analysis. Heilongjiang Agric Sci, 2023, (3): 1-7 (in Chinese with English abstract).
[37] 王俊花, 邵林生, 闫建宾, 王瑞钢, 张雪彪, 庞旭, 张沛敏. 基于主成分分析的糯玉米杂交组合农艺性状综合评价. 山西农业科学, 2022, 50: 938-944.
Wang J H, Shao L S, Yan J B, Wang R G, Zhang X B, Pang X, Zhang P M. Comprehensive evaluation of agronomic traits based on principal component analysis of waxy cross combinations. J Shanxi Agric Sci, 2022, 50: 938-944 (in Chinese with English abstract).
[38] 黄月琴, 廖秋石, 陈学军, 袁欣捷, 雷刚, 周坤华, 方荣. 茄子种质遗传多样性及群体结构分析. 种子, 2023, 42(2): 43-50.
Huang Y Q, Liao Q S, Chen X J, Yuan X J, Lei G, Zhou K H, Fang R. Genetic diversity and population structure analysis of eggplant germplasm resources. Seed, 2023, 42(2): 43-50 (in Chinese with English abstract).
[39] 段会军, 张彩英, 王省芬, 杨春燕, 褚素敏. 河北省大豆品种主要农艺性状及聚类分析. 河北农业大学学报, 2003, 26(2): 5-9.
Duan H J, Zhang C Y, Wang X F, Yang C Y, Chu S M. The main agronomic traits and cluster analysis of soybean varieties in Hebei. J Agric Univ Hebei, 2003, 26(2): 5-9 (in Chinese with English abstract).
[40] 王瑞珍, 赵朝森, 程春明, 王克晶, 李向华, 赵现伟. 我国中部湖南湖北两省野生大豆种群表型多样性分析. 江西农业学报, 2009, 21(12): 1-4.
Wang R Z, Zhao C S, Cheng C M, Wang K J, Li X H, Zhao X W. Analysis on population diversity of wild soybean from Hunan and Hubei province. Acta Agric Jiangxi, 2009, 21(12): 1-4 (in Chinese with English abstract).
[41] Sonderegger D L, Wang H, Clements W H, Noon B R. Using Sizer to detect thresholds in ecological data. Front Ecol Environ, 2009, 7: 190-195.
[42] Virgilio G R. ggplot2-elegant graphics for data analysis. J Stat Softw, 2017, 77: 1-3.
[43] 陈学珍, 谢皓, 田炜炜, 白宝良, 于同泉, 路苹, 徐晓洁. 不同产地大豆种质资源农艺性状的表现与相关性分析. 北京农学院学报, 2006, 21(3): 9-14.
Chen X Z, Xie H, Tian W W, Bai B L, Yu T Q, Lu P, Xu X J. Analysis of represent and relation on the agronomic characters of the germplasm resources of soybean. J Beijing Univ Agric, 2006, 21(3): 9-14 (in Chinese with English abstract).
[44] 王海岗, 贾冠清, 智慧, 温琪汾, 董俊丽, 陈凌, 王君杰, 曹晓宁, 刘思辰, 王纶, 乔治军, 刁现民. 谷子核心种质表型遗传多样性分析及综合评价. 作物学报, 2016, 42: 19-30.
doi: 10.3724/SP.J.1006.2016.00019
Wang H G, Jia G Q, Zhi H, Wen Q F, Dong J L, Chen L, Wang J J, Cao X N, Liu S C, Wang L, Qiao Z J, Diao X M. Phenotypic diversity evaluations of foxtail millet core collections. Acta Agron Sin, 2016, 42: 19-30 (in Chinese with English abstract).
[45] 张礼凤, 李伟, 王彩洁, 徐冉, 戴海英. 山东大豆种质资源形态多样性分析. 植物遗传资源学报, 2006, 7: 450-454.
Zhang L F, Li W, Wang C J, Xu R, Dai H Y. Morphological diversity of soybean germplasm resources in Shandong. J Plant Genet Resour, 2006, 7: 450-454 (in Chinese with English abstract).
[46] Li M, Liu Y, Wang C, Yang X, Li D, Zhang X, Xu C, Zhang Y, Li W, Zhao L. Identification of traits contributing to high and stable yields in different soybean varieties across three Chinese latitudes. Front Plant Sci, 2020, 10: 1642.
[47] Egli D B. The relationship between the number of nodes and pods in soybean communities. Crop Sci, 2013, 53: 1668-1676.
[48] Suhre J J, Weidenbenner N H, Rowntree S C, Wilson E W, Naeve S L, Conley S P, Casteel S N, Diers B W, Esker P D, Specht J E. Soybean yield partitioning changes revealed by genetic gain and seeding rate interactions. Agron J, 2014, 106: 1631-1642.
[49] 白苇, 胡杨, 杨素梅, 张宝英, 崔金丽, 靳涛, 白海花. 冀西北食葵地方资源农艺性状分析. 作物杂志, 2021, (1): 54-59.
Bai W, Hu Y, Yang S M, Zhang B Y, Cui J L, Jin T, Bai H H. Analysis on agronomic characteristics of confectionery sunflower local resources in northwest Hebei. Crops, 2021, (1): 54-59 (in Chinese with English abstract).
[50] 曲志华, 白苇, 张丽丽, 李峰, 胡杨, 乔海明. 170份亚麻种质资源主要农艺性状分析. 作物杂志, 2019, (4): 77-83.
Qu Z H, Bai W, Zhang L L, Li F, Hu Y, Qiao H M. Main agronomic characteristics analysis on 170 flax germplasm resources. Crops, 2019, (4): 77-83 (in Chinese with English abstract).
[51] 杨航, 于二汝, 魏忠芬, 奉斌, 李慧琳. 贵州地方芝麻种质资源品质性状的分析与评价. 植物遗传资源学报, 2020, 21: 369-376.
doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.20191028005
Yang H, Yu E R, Wei Z F, Feng B, Li H L. Analysis and evaluation of quality-related traits in sesame germplasm resources in Guizhou. J Plant Genet Resour, 2020, 21: 369-376 (in Chinese with English abstract).
doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.20191028005
[52] 徐泽俊, 齐玉军, 邢兴华, 童飞, 王幸. 黄淮海大豆种质农艺与品质性状分析及综合评价. 植物遗传资源学报, 2022, 23: 468-480.
doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.20210915001
Xu Z J, Qi Y J, Xing X H, Tong F, Wang X. Analysis and evaluation of agronomic and quality traits in soybean germplasms from Huang-Huai-Hai region. J Plant Genet Resour, 2022, 23: 468-480 (in Chinese with English abstract).
[53] 李艳花, 杜成章, 陈红, 王克晶, 王萍, 张继君. 重庆大豆地方资源多样性评价及群体表型特点研究. 植物遗传资源学报, 2013, 14: 1025-1030.
doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.2013.06.006
Li Y H, Du C Z, Chen H, Wang K J, Wang P, Zhang J J. Study of genetic diversity and population morphological characteristics of soybean landraces in Chongqing. J Plant Genet Resour, 2013, 14: 1025-1030 (in Chinese with English abstract).
[54] 王志新, 郭泰, 吴秀红, 郑伟, 刘忠堂, 张茂明, 杜永生, 付建江, 杨建梅, 刘洪波. 收获期对不同生育期高油大豆油分及产量的影响. 中国农学通报, 2009, 25(4): 74-77.
Wang Z X, Guo T, Wu X H, Zheng W, Liu Z T, Zhang M M, Du Y S, Fu J J. Yang J M, Liu H B. Study on the influence of harvest time on the oil and yield of different mature period high-oil soybean. Chin Agric Sci Bull, 2009, 25(4): 74-77 (in Chinese with English abstract).
doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.2008-1248
[55] 李灿东, 郭泰, 王志新, 郑伟, 张振宇, 赵海红, 李于, 郭美玲. 大豆倒伏性对耐密性及产量的影响. 黑龙江农业科学, 2019, (8): 1-3.
Li C D, Guo T, Wang Z X, Zheng W, Zhang Z Y, Zhao H H, Li Y, Guo M L. Effects of lodging on densification and yield on soybean. Heilongjiang Agric Sci, 2019, (8): 1-3 (in Chinese with English abstract).
[56] Fang C, Du H, Wang L, Liu B, Kong F. Mechanisms underlying key agronomic traits and implications for molecular breeding in soybean. J Genet Genomics, 2024, 51: 379-393.
[57] Rosso L H M, Reis A F D B, Ciampitti I A. Vertical canopy profile and the impact of branches on soybean seed composition. Front Plant Sci, 2021, 12: 725767.
[58] 李诚永, 袁敏良, 李韵, 李正泉, 徐南昌, 王宏航. 不同播种期和播种密度对鲜食秋大豆产量及农艺性状的影响. 分子植物育种, 2022, 20: 4506-4512.
Li C Y, Yuan M L, Li Y, Li Z Q, Xu N C, Wang H H. Effects of different sowing dates and densities on yield and agronomic traits in autumn vegetable soybean. Mol Plant Breed, 2022, 20: 4506-4512 (in Chinese with English abstract).
[1] 闫锋, 董扬, 李清泉, 赵富阳, 侯晓敏, 刘洋, 李青超, 赵蕾, 范国权, 刘凯. 谷子育成品种萌芽期耐冷性综合评价[J]. 作物学报, 2024, 50(9): 2207-2218.
[2] 孙现军, 胡正, 姜雪敏, 王世佳, 陈向前, 张惠媛, 张辉, 姜奇彦. 大豆种质资源苗期耐盐性鉴定评价与筛选[J]. 作物学报, 2024, 50(9): 2179-2186.
[3] 彭小爱, 卢茂昂, 张玲, 刘童, 曹磊, 宋有洪, 郑文寅, 何贤芳, 朱玉磊. 基于55K SNP芯片的小麦籽粒主要品质性状的全基因组关联分析[J]. 作物学报, 2024, 50(8): 1948-1960.
[4] 刘欣玥, 郭潇阳, 王欣茹, 辛大伟, 关荣霞, 邱丽娟. 大豆萌发期耐盐性鉴定方法建立及耐盐大豆资源筛选[J]. 作物学报, 2024, 50(8): 2122-2130.
[5] 李晓菲, 高华伟, 广慧, 石宇欣, 谷勇哲, 齐照明, 邱丽娟. 大豆种质资源萌发期耐莠去津鉴定评价及优异种质筛选[J]. 作物学报, 2024, 50(7): 1699-1709.
[6] 李长喜, 董占鹏, 关永虎, 刘金伟, 李航, 梅拥军. 南疆陆地棉农艺性状与皮棉产量性状的遗传贡献及决策系数分析[J]. 作物学报, 2024, 50(6): 1486-1502.
[7] 刘园园, 董建科, 应静文, 梅文祥, 程刚, 郭晶晶, 焦文标, 宋波涛. 利用野生种Solanum boliviense创制马铃薯抗寒种质[J]. 作物学报, 2024, 50(6): 1384-1393.
[8] 张红梅, 张威, 王琼, 贾倩茹, 孟珊, 熊雅文, 刘晓庆, 陈新, 陈华涛. 大豆籽粒Ve含量的全基因组关联分析[J]. 作物学报, 2024, 50(5): 1223-1235.
[9] 苗龙, 舒阔, 李娟, 黄茹, 王业杏, Soltani Muhammad YOUSOF, 许竞好, 吴传磊, 李佳佳, 王晓波, 邱丽娟. 大豆根茎过渡区弯曲突变体Mrstz的鉴定与基因定位[J]. 作物学报, 2024, 50(5): 1091-1103.
[10] 李航, 刘丽, 黄乾, 刘文豪, 司爱君, 孔宪辉, 王旭文, 赵福相, 梅拥军, 余渝. 棉花种质资源萌发期耐盐性鉴定及筛选[J]. 作物学报, 2024, 50(5): 1147-1157.
[11] 王亚琪, 徐海风, 李曙光, 傅蒙蒙, 余希文, 赵志鑫, 杨加银, 赵团结. 大豆类病变皱叶突变体NT301遗传分析和2对基因定位[J]. 作物学报, 2024, 50(4): 808-819.
[12] 王琼, 朱宇翔, 周密密, 张威, 张红梅, 陈新, 陈华涛, 崔晓艳. 大豆叶型性状全基因组关联分析与候选基因鉴定[J]. 作物学报, 2024, 50(3): 623-632.
[13] 梁星伟, 杨文亭, 金雨, 胡莉, 傅小香, 陈先敏, 周顺利, 申思, 梁效贵. 玉米穗轴的颜色变化, 是偶然还是与农艺性状存在关联?——以历年国审普通品种为例[J]. 作物学报, 2024, 50(3): 771-778.
[14] 刘薇, 王玉斌, 李伟, 张礼凤, 徐冉, 王彩洁, 张彦威. 过量表达大豆异丙基苹果酸脱氢酶基因GmIPMDH促进植株开花和生长[J]. 作物学报, 2024, 50(3): 613-622.
[15] 宋健, 熊亚俊, 陈伊洁, 徐瑞新, 刘康林, 郭庆元, 洪慧龙, 高华伟, 谷勇哲, 张丽娟, 郭勇, 阎哲, 刘章雄, 关荣霞, 李英慧, 王晓波, 郭兵福, 孙如建, 闫龙, 王好让, 姬月梅, 常汝镇, 王俊, 邱丽娟. 大豆巢式关联作图(NAM)群体构建及花色和种皮色遗传分析[J]. 作物学报, 2024, 50(3): 556-575.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!